Hiểu biết sâu sắc về ngành tìm kiếm AI tổng quát
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI sáng tạo, công cụ tìm kiếm đang trải qua quá trình chuyển đổi sâu sắc và dần phát triển thành công cụ sản xuất thông minh. Sự trỗi dậy của tìm kiếm AI tổng quát đã mang lại không gian tăng trưởng mới cho ngành công cụ tìm kiếm. Trong khi các công cụ tìm kiếm truyền thống chủ yếu dựa vào việc kết hợp từ khóa để hiển thị cho người dùng một loạt các liên kết có liên quan, tìm kiếm AI tổng quát đang phá vỡ mô hình này. Nó không chỉ có sự hiểu biết sâu sắc về ngữ nghĩa và bối cảnh, nhưng nó cũng có thể trực tiếp tạo ra câu trả lời chính xác, cung cấp cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm thuận tiện và chưa từng có. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu mẫu sản phẩm, nguyên tắc kỹ thuật, và mô hình cạnh tranh thị trường của tìm kiếm AI tổng quát, và phân tích các xu hướng và thách thức phát triển trong tương lai.
Tổng quan về sản phẩm Tìm kiếm AI sáng tạo
Trong sự phát triển của công cụ tìm kiếm, người dùng đã di chuyển từ tìm kiếm trên PC sang tìm kiếm trên ứng dụng di động, và ứng dụng công nghệ mô hình lớn hiện nay đã biến việc tìm kiếm thành một, Q thông minh sáng tạo&Một quá trình tương tác đa vòng, đã tăng cường đáng kể tính tương tác và trí thông minh. Công cụ tìm kiếm truyền thống có những hạn chế về độ chính xác của kết quả, hiểu biết bối cảnh người dùng, cập nhật theo thời gian thực, và ứng dụng công nghệ AI sáng tạo. Bước vào giai đoạn tìm kiếm AI tổng quát, tìm kiếm lấy người dùng làm trung tâm, tập trung vào việc hiểu chính xác mục đích tìm kiếm, và cố gắng đạt được khả năng xử lý tác vụ liền mạch từ đầu đến cuối, với các chức năng như hiểu ngữ nghĩa, đề xuất được cá nhân hóa, truy xuất đa phương thức và đa ngôn ngữ, và tạo nội dung.
Các loại sản phẩm tìm kiếm AI tổng quát chính bao gồm:
Một là tìm kiếm trên internet. Tìm kiếm trên Internet là một dạng quan trọng của công cụ tìm kiếm AI tổng hợp, chủ yếu tìm kiếm thông tin công cộng khổng lồ trên Internet. Các công cụ tìm kiếm như vậy bao gồm các phiên bản nâng cấp của công cụ tìm kiếm truyền thống, chẳng hạn như Baidu (Phiên bản khám phá AI của Tìm kiếm Baidu), Microsoft (Bing mới), Google (Thi nhân). Đồng thời, nó cũng bao gồm một số ứng dụng tìm kiếm AI sáng tạo dựa trên các cuộc hội thoại, chẳng hạn như Perplexity AI và Myta AI, tiếp tục thu hút người dùng thông qua các tính năng đổi mới nhờ tích hợp sâu sắc công nghệ và trải nghiệm người dùng, và cố gắng thách thức vị thế của các công cụ tìm kiếm truyền thống.
Thứ hai là tìm kiếm được nhúng trong nền tảng. Tìm kiếm trong nền tảng là một loại công cụ tìm kiếm AI tổng hợp phổ biến khác. Nó thường tồn tại dưới dạng một mô-đun chức năng của nền tảng và được thiết kế đặc biệt để tìm kiếm dữ liệu riêng tư trong nền tảng. Ưu điểm cốt lõi của loại công cụ tìm kiếm này là nó có thể sử dụng lượng lớn dữ liệu hành vi người dùng, sở thích, hồ sơ tìm kiếm lịch sử và thông tin khác được nền tảng tích lũy để cung cấp cho người dùng kết quả tìm kiếm tùy chỉnh. Ví dụ, Leonardo da Vinci của Xiaohongshu sử dụng công nghệ AI để phân tích người dùng’ sở thích và nhu cầu, tối ưu hóa kết quả tìm kiếm, và cung cấp các đề xuất nội dung chính xác.
Thứ ba là tìm kiếm nội bộ doanh nghiệp. Tìm kiếm nội bộ là hiện thân của các công cụ tìm kiếm AI tổng quát trong các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Nó chủ yếu xử lý dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, chẳng hạn như dữ liệu phi cấu trúc như tài liệu, email, báo cáo, vân vân. Dữ liệu này thường rất quan trọng đối với hoạt động kinh doanh và ra quyết định, nhưng do khối lượng lớn và sự đa dạng của các định dạng, các phương pháp tìm kiếm truyền thống thường gặp khó khăn trong việc trích xuất và sử dụng thông tin này một cách hiệu quả. Thông qua sự hiểu biết sâu sắc và xử lý các dữ liệu này, Tìm kiếm AI có thể giúp nhân viên trích xuất thông tin họ cần từ dữ liệu nội bộ khổng lồ hiệu quả hơn, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và chất lượng ra quyết định.
Nguyên tắc kỹ thuật cốt lõi
Các công nghệ cốt lõi của công cụ tìm kiếm AI tổng quát bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu, và đồ thị kiến thức. Những công nghệ này cho phép AI hiểu được ngữ nghĩa của các truy vấn, vượt qua giới hạn của việc kết hợp từ khóa, và cung cấp cho người dùng câu trả lời chính xác hơn thông qua liên kết theo ngữ cảnh. Nó thực hiện điều này trong một số bước:
1. Hiểu mục đích truy vấn: Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu chính xác mục đích truy vấn của người dùng và vượt qua các hạn chế của so khớp từ khóa truyền thống.
2. Truy xuất và xử lý dữ liệu: Bằng cách truy cập một số lượng lớn các nguồn dữ liệu, kết hợp với đồ thị tri thức hoặc cơ sở dữ liệu, thông tin liên quan có thể được lọc ra một cách nhanh chóng.
3. Tạo câu trả lời: Kết hợp với công nghệ AI tổng quát dựa trên các mô hình lớn, tóm tắt kết quả của truy vấn và tạo câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì danh sách liên kết đơn giản.
4. Đề xuất được cá nhân hóa: Tùy chỉnh kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa dựa trên hành vi lịch sử của người dùng, sở thích, và bối cảnh.
Các công cụ tìm kiếm AI sáng tạo cung cấp các giải pháp tìm kiếm hiệu quả và chính xác bằng cách tích hợp sâu các công cụ tìm kiếm truyền thống với công nghệ hiểu ngữ nghĩa AI, kết hợp các nguồn dữ liệu theo miền cụ thể và cơ sở dữ liệu chỉ mục, và sử dụng khả năng tạo mô hình lớn, đặc biệt là khi xử lý các truy vấn phức tạp. Khả năng cạnh tranh cốt lõi của nó nằm ở chất lượng và số lượng dữ liệu, và cơ sở dữ liệu chỉ mục tự xây dựng là rất cần thiết để đảm bảo tính chính xác, kịp thời của nội dung, đó là chìa khóa để cải thiện độ chính xác của các tìm kiếm AI tổng quát.
So sánh giữa quy trình tìm kiếm truyền thống và quy trình tìm kiếm AI
Cơ chế cơ bản của tìm kiếm AI tổng quát dựa trên “Truy xuất thế hệ nâng cao” (RAG), kết hợp việc truy xuất API của công cụ tìm kiếm truyền thống và cơ sở dữ liệu chỉ mục tự xây dựng, và sử dụng các mô hình lớn để đọc và tóm tắt nội dung nhằm trực tiếp đưa ra câu trả lời cho người dùng. Hiện tại, các sản phẩm tìm kiếm AI tổng quát chủ yếu dựa vào API của công cụ tìm kiếm truyền thống để hỗ trợ dữ liệu Internet, nhưng không phải tất cả các công cụ tìm kiếm truyền thống đều có giao diện mở, và hầu hết các công ty khởi nghiệp đều sử dụng giao diện bên ngoài của Bing, chẳng hạn như sự bối rối, Tháp bí mật, Chuỗi doanh nghiệp, vân vân., và các công ty trong nước như Baidu và 360 không mở giao diện API. Đồng thời, Các API như các mô hình tổng quát lớn như ChatGPT được sử dụng để suy luận và tạo, sự hiểu biết ngữ nghĩa, phân loại, và thiết kế quy trình của các vấn đề được thực hiện theo các kịch bản kinh doanh khác nhau, và mô hình kích thước phù hợp nhất cho từng kịch bản hoặc quy trình được chọn để suy luận hoặc tạo, chẳng hạn như 360 Tìm kiếm AI có 9 cuộc gọi mô hình lớn. Hầu hết các công ty khởi nghiệp tìm kiếm AI sẽ có một số nguồn dữ liệu và chỉ mục trong các lĩnh vực cụ thể của riêng họ để tăng sự khác biệt cạnh tranh. Ví dụ, Các podcast và thư viện của Secret Tower AI, 360 đã cải tiến cơ sở dữ liệu chỉ mục tìm kiếm ban đầu, vân vân.
Bối cảnh cạnh tranh trên thị trường
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, “AI sáng tạo + công cụ tìm kiếm” đã trở thành một ca khúc mới, và sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Hàng loạt sản phẩm, ứng dụng xuất hiện trên thị trường công cụ tìm kiếm, hình thành một hệ sinh thái công nghiệp sôi động. Mỗi người tham gia tiếp cận từ các cấp độ khác nhau và cố gắng chiếm một vị trí.
Các nhà cung cấp công cụ tìm kiếm truyền thống: Bằng cách tích hợp công nghệ AI để tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm truyền thống, và nhờ những lợi thế của họ về công nghệ, dữ liệu, và vốn, họ sẽ mở rộng lợi thế cạnh tranh của mình trong lĩnh vực AI tạo ra, đồng thời chiếm vị trí quan trọng trên thị trường tìm kiếm AI. Microsoft đã tích hợp ChatGPT với các công cụ tìm kiếm để khởi chạy “Bing mới”, lần đầu tiên chứng minh triển vọng phát triển và thực hành ứng dụng của AI trong lĩnh vực tìm kiếm. Baidu ra mắt Wenxin Yiyan và tích hợp nó vào dịch vụ tìm kiếm của mình.
Nhà sản xuất mô hình lớn: Gia nhập lĩnh vực tìm kiếm với công nghệ Generative AI, ra mắt các công cụ kết hợp hội thoại và tìm kiếm, và dựa vào khả năng kỹ thuật mạnh mẽ để cung cấp hỗ trợ thuật toán cốt lõi cho tìm kiếm AI. Ví dụ, Công cụ tìm kiếm AI của OpenAI SearchGPT có thể truy cập thông tin từ Internet theo thời gian thực, nhằm cung cấp cho người dùng thông tin kịp thời và chính xác hơn. Mặt tối của Mặt trăng ra mắt “Phiên bản khám phá Kimi”, khi người dùng nhập từ khóa hoặc câu hỏi để tìm kiếm, trang chính hiển thị các câu trả lời tóm tắt do AI tạo ra, và ở phía bên phải của trang là “Tìm kiếm trên web” cột, trong đó hiển thị nguồn của trang web bao gồm hình ảnh và cách đọc AI.
Nhà cung cấp Internet: Dựa vào nền tảng ứng dụng sâu sắc và lợi thế của họ, họ đã triển khai mạnh mẽ công cụ tìm kiếm AI tổng quát, và nhiều ứng dụng đã cho ra đời các dịch vụ liên quan mật thiết đến tìm kiếm AI. Ví dụ, Sản phẩm tìm kiếm AI của Zhihu, Zhihu Trả lời trực tiếp, ra mắt chức năng tìm kiếm chuyên nghiệp; Các “Q thông minh&MỘT” dịch vụ được khởi chạy trên thanh tìm kiếm của Ứng dụng Kuaishou, và AI giúp người dùng tìm kiếm và trả lời các câu hỏi liên quan. Ngay cả các bộ phận khác nhau của cùng một công ty cũng đang đua nhau ra mắt sản phẩm tìm kiếm AI của riêng mình. Ví dụ, Douyin của ByteDance, Toutiao và Feishu khám phá các nhu cầu và tình huống khác nhau của người dùng. Feishu đã phát triển công cụ tìm kiếm địa phương nhằm nâng cao sự thuận tiện cho người dùng khi tìm kiếm thông tin, trong khi thương mại điện tử Douyin đã tối ưu hóa chức năng tìm kiếm hướng dẫn mua sắm với sự trợ giúp của công nghệ AI.
Khởi nghiệp: Vươn lên nhờ trải nghiệm người dùng sáng tạo và khả năng lặp lại nhanh chóng, truyền sức sống mới vào thị trường tìm kiếm và đáp ứng nhu cầu cá nhân và chuyên nghiệp. Ví dụ, Quark đã nhận được sự quan tâm và yêu thích rộng rãi từ người dùng nhờ thiết kế sản phẩm đơn giản hóa, dịch vụ một cửa, và hiệu suất tuyệt vời trong các tình huống phân khúc dọc. Các nhà cung cấp như Perplexity cũng đã tạo được chỗ đứng trên thị trường tìm kiếm AI thông qua các công nghệ và tính năng sản phẩm độc đáo của họ.
Tương lai của tìm kiếm AI tổng quát
Sự bùng nổ của công nghệ và ứng dụng AI đã đưa ngành tìm kiếm AI tổng quát bước vào một giai đoạn phát triển nhanh chóng mới, và khi các sản phẩm đổi mới tiếp tục xuất hiện, tìm kiếm AI tổng quát đang dần định hình lại bối cảnh thị trường của các công cụ tìm kiếm truyền thống. Theo Gartner, qua 2026, số lượt truy cập vào các công cụ tìm kiếm truyền thống có thể giảm theo 25%, trong khi số lượng người dùng các sản phẩm tìm kiếm AI sẽ tăng nhanh, dần tiếp cận ngưỡng người dùng siêu ứng dụng. Đồng thời, hình thức sản phẩm tìm kiếm AI tổng quát đã được nâng cấp, và các công cụ tìm kiếm không còn bị giới hạn ở vai trò của các công cụ thu thập thông tin, nhưng đang chuyển sang dạng sản phẩm xử lý thông tin tích hợp, và cam kết hiện thực hóa trải nghiệm tìm kiếm đa phương thức. trong tương lai, tìm kiếm AI tổng quát sẽ tích hợp tìm kiếm, hội nhập, sàng lọc, và sáng tạo thành một trợ lý thông minh toàn diện, đồng thời dẫn đầu một chuẩn mực mới trong ngành.
Mặc dù các công cụ tìm kiếm AI tổng quát cho thấy triển vọng thị trường lớn, sự phát triển của họ vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Từ góc độ kỹ thuật, có một khoảng cách đáng kể giữa các sản phẩm trong nước và các sản phẩm tương tự của nước ngoài về trình độ công nghệ, khả năng độc đáo và đổi mới. Về mặt thị trường, con đường thương mại hóa vẫn đang được khám phá, và một mô hình kinh doanh trưởng thành vẫn chưa được hình thành, cùng với sự tăng trưởng nhanh chóng của nhu cầu năng lực tính toán, đã mang đến những thách thức nghiêm trọng về chi phí. Về mặt dữ liệu, việc thiếu công nghệ thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng cao đã trở thành nút thắt chính hạn chế sự phát triển hơn nữa của công nghệ tìm kiếm AI tổng quát. Trong lĩnh vực an ninh, Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu đã thu hút nhiều sự quan tâm của người dùng, và các vấn đề như thẩm quyền và độ chính xác của kết quả tìm kiếm, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, và tính xác thực của nội dung cần được giải quyết gấp.