Hiểu biết sâu sắc về ngành tìm kiếm AI tổng quát

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI sáng tạo, công cụ tìm kiếm đang trải qua quá trình chuyển đổi sâu sắc và dần phát triển thành công cụ sản xuất thông minh. Sự trỗi dậy của tìm kiếm AI tổng quát đã mang lại không gian tăng trưởng mới cho ngành công cụ tìm kiếm. Trong khi các công cụ tìm kiếm truyền thống chủ yếu dựa vào việc kết hợp từ khóa để hiển thị cho người dùng một loạt các liên kết có liên quan, tìm kiếm AI tổng quát đang phá vỡ mô hình này. Nó không chỉ có sự hiểu biết sâu sắc về ngữ nghĩa và bối cảnh, nhưng nó cũng có thể trực tiếp tạo ra câu trả lời chính xác, cung cấp cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm thuận tiện và chưa từng có. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu mẫu sản phẩm, nguyên tắc kỹ thuật, và mô hình cạnh tranh thị trường của tìm kiếm AI tổng quát, và phân tích các xu hướng và thách thức phát triển trong tương lai.

Tổng quan về sản phẩm Tìm kiếm AI sáng tạo

Trong sự phát triển của công cụ tìm kiếm, người dùng đã di chuyển từ tìm kiếm trên PC sang tìm kiếm trên ứng dụng di động, và ứng dụng công nghệ mô hình lớn hiện nay đã biến việc tìm kiếm thành một, Q thông minh sáng tạo&Một quá trình tương tác đa vòng, đã tăng cường đáng kể tính tương tác và trí thông minh. Công cụ tìm kiếm truyền thống có những hạn chế về độ chính xác của kết quả, hiểu biết bối cảnh người dùng, cập nhật theo thời gian thực, và ứng dụng công nghệ AI sáng tạo. Bước vào giai đoạn tìm kiếm AI tổng quát, tìm kiếm lấy người dùng làm trung tâm, tập trung vào việc hiểu chính xác mục đích tìm kiếm, và cố gắng đạt được khả năng xử lý tác vụ liền mạch từ đầu đến cuối, với các chức năng như hiểu ngữ nghĩa, đề xuất được cá nhân hóa, truy xuất đa phương thức và đa ngôn ngữ, và tạo nội dung.

The main types of generative AI search products include:

One is internet searching. Internet search is an important form of generative AI search engine, which mainly searches for massive public information on the Internet. Such search engines include upgraded versions of traditional search engines, such as Baidu (Baidu Search AI Discovery Edition), Microsoft (NewBing), Google (Bard). Đồng thời, it also covers some innovative AI search applications based on conversations, such as Perplexity AI and Myta AI, which continue to attract users through innovative features through deep integration of technology and user experience, and try to challenge the position of traditional search engines.

The second is embedded search in the platform. In-platform search is another common type of generative AI search engine. It usually exists as a functional module of the platform and is specifically designed to search for private data within the platform. The core advantage of this type of search engine is that it can use the large amount of user behavior data, preferences, historical search records and other information accumulated by the platform to provide users with customized search results. Ví dụ, Leonardo da Vinci of Xiaohongshu uses AI technology to analyze users’ preferences and needs, optimize search results, and provide accurate content recommendations.

The third is the internal search of the enterprise. Internal search is the embodiment of generative AI search engines in enterprise-level applications. It mainly deals with the internal data of the enterprise, such as unstructured data such as documents, emails, reports, vân vân. Dữ liệu này thường rất quan trọng đối với hoạt động kinh doanh và ra quyết định, nhưng do khối lượng lớn và sự đa dạng của các định dạng, các phương pháp tìm kiếm truyền thống thường gặp khó khăn trong việc trích xuất và sử dụng thông tin này một cách hiệu quả. Thông qua sự hiểu biết sâu sắc và xử lý các dữ liệu này, Tìm kiếm AI có thể giúp nhân viên trích xuất thông tin họ cần từ dữ liệu nội bộ khổng lồ hiệu quả hơn, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và chất lượng ra quyết định.

Nguyên tắc kỹ thuật cốt lõi

Các công nghệ cốt lõi của công cụ tìm kiếm AI tổng quát bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu, và đồ thị kiến ​​thức. Những công nghệ này cho phép AI hiểu được ngữ nghĩa của các truy vấn, vượt qua giới hạn của việc kết hợp từ khóa, và cung cấp cho người dùng câu trả lời chính xác hơn thông qua liên kết theo ngữ cảnh. Nó thực hiện điều này trong một số bước:

1. Understand query intent: Use natural language processing technology to accurately understand the intent of user queries and break through the limitations of traditional keyword matching.

2. Retrieving and processing data: By accessing a large number of data sources, combined with knowledge graphs or databases, relevant information can be quickly filtered out.

3. Generate answers: Combined with generative AI technology based on large models, summarize the results of the query and generate answers in natural language instead of a simple list of links.

4. Personalized recommendations: Customize personalized search results based on the user’s historical behavior, preferences, and context.

Các công cụ tìm kiếm AI sáng tạo cung cấp các giải pháp tìm kiếm hiệu quả và chính xác bằng cách tích hợp sâu các công cụ tìm kiếm truyền thống với công nghệ hiểu ngữ nghĩa AI, kết hợp các nguồn dữ liệu theo miền cụ thể và cơ sở dữ liệu chỉ mục, và sử dụng khả năng tạo mô hình lớn, đặc biệt là khi xử lý các truy vấn phức tạp. Khả năng cạnh tranh cốt lõi của nó nằm ở chất lượng và số lượng dữ liệu, và cơ sở dữ liệu chỉ mục tự xây dựng là rất cần thiết để đảm bảo tính chính xác, kịp thời của nội dung, đó là chìa khóa để cải thiện độ chính xác của các tìm kiếm AI tổng quát.

So sánh giữa quy trình tìm kiếm truyền thống và quy trình tìm kiếm AI

Cơ chế cơ bản của tìm kiếm AI tổng quát dựa trên “Truy xuất thế hệ nâng cao” (RAG), kết hợp việc truy xuất API của công cụ tìm kiếm truyền thống và cơ sở dữ liệu chỉ mục tự xây dựng, và sử dụng các mô hình lớn để đọc và tóm tắt nội dung nhằm trực tiếp đưa ra câu trả lời cho người dùng. Hiện tại, các sản phẩm tìm kiếm AI tổng quát chủ yếu dựa vào API của công cụ tìm kiếm truyền thống để hỗ trợ dữ liệu Internet, nhưng không phải tất cả các công cụ tìm kiếm truyền thống đều có giao diện mở, và hầu hết các công ty khởi nghiệp đều sử dụng giao diện bên ngoài của Bing, chẳng hạn như sự bối rối, Tháp bí mật, Chuỗi doanh nghiệp, vân vân., và các công ty trong nước như Baidu và 360 không mở giao diện API. Đồng thời, Các API như các mô hình tổng quát lớn như ChatGPT được sử dụng để suy luận và tạo, sự hiểu biết ngữ nghĩa, phân loại, và thiết kế quy trình của các vấn đề được thực hiện theo các kịch bản kinh doanh khác nhau, và mô hình kích thước phù hợp nhất cho từng kịch bản hoặc quy trình được chọn để suy luận hoặc tạo, chẳng hạn như 360 Tìm kiếm AI có 9 cuộc gọi mô hình lớn. Hầu hết các công ty khởi nghiệp tìm kiếm AI sẽ có một số nguồn dữ liệu và chỉ mục trong các lĩnh vực cụ thể của riêng họ để tăng sự khác biệt cạnh tranh. Ví dụ, Các podcast và thư viện của Secret Tower AI, 360 đã cải tiến cơ sở dữ liệu chỉ mục tìm kiếm ban đầu, vân vân.

Bối cảnh cạnh tranh trên thị trường

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, “AI sáng tạo + công cụ tìm kiếm” đã trở thành một ca khúc mới, và sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Hàng loạt sản phẩm, ứng dụng xuất hiện trên thị trường công cụ tìm kiếm, hình thành một hệ sinh thái công nghiệp sôi động. Mỗi người tham gia tiếp cận từ các cấp độ khác nhau và cố gắng chiếm một vị trí.

Các nhà cung cấp công cụ tìm kiếm truyền thống: Bằng cách tích hợp công nghệ AI để tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm truyền thống, và nhờ những lợi thế của họ về công nghệ, dữ liệu, và vốn, họ sẽ mở rộng lợi thế cạnh tranh của mình trong lĩnh vực AI tạo ra, đồng thời chiếm vị trí quan trọng trên thị trường tìm kiếm AI. Microsoft đã tích hợp ChatGPT với các công cụ tìm kiếm để khởi chạy “Bing mới”, lần đầu tiên chứng minh triển vọng phát triển và thực hành ứng dụng của AI trong lĩnh vực tìm kiếm. Baidu ra mắt Wenxin Yiyan và tích hợp nó vào dịch vụ tìm kiếm của mình.

Nhà sản xuất mô hình lớn: Gia nhập lĩnh vực tìm kiếm với công nghệ Generative AI, ra mắt các công cụ kết hợp hội thoại và tìm kiếm, và dựa vào khả năng kỹ thuật mạnh mẽ để cung cấp hỗ trợ thuật toán cốt lõi cho tìm kiếm AI. Ví dụ, Công cụ tìm kiếm AI của OpenAI SearchGPT có thể truy cập thông tin từ Internet theo thời gian thực, aiming to provide users with more timely and accurate information. The Dark Side of the Moon launches the “Kimi Discovery Edition”, when users enter a keyword or a question to search, the main page displays AI-generated summary answers, and on the right side of the page is the “Web Search” column, which shows the source of the web page including images and AI reading.

Internet vendors: Relying on their deep application foundation and advantages, they have intensively deployed generative AI search, and many applications have launched services closely related to AI search. Ví dụ, Zhihu’s AI search product, Zhihu Direct Answer, launched a professional search function; Các “Intelligent Q&MỘT” service is launched in the search bar of the Kuaishou APP, and AI helps users search and answer relevant questions. Even different departments of the same company are scrambling to launch their own AI search products. Ví dụ, ByteDance’s Douyin, Toutiao and Feishu explore different user needs and scenarios. Feishu has developed a local search engine to improve the convenience of users when looking for information, while Douyin e-commerce has optimized its shopping guide search function with the help of AI technology.

Startups: Rise with innovative user experience and rapid iteration capabilities, injecting new vitality into the search market and meeting personalized and professional needs. Ví dụ, Quark has received widespread attention and love from users for its simplified product design, one-stop service, and excellent performance in vertical segmentation scenarios. Các nhà cung cấp như Perplexity cũng đã tạo được chỗ đứng trên thị trường tìm kiếm AI thông qua các công nghệ và tính năng sản phẩm độc đáo của họ.

Tương lai của tìm kiếm AI tổng quát

Sự bùng nổ của công nghệ và ứng dụng AI đã đưa ngành tìm kiếm AI tổng quát bước vào một giai đoạn phát triển nhanh chóng mới, và khi các sản phẩm đổi mới tiếp tục xuất hiện, tìm kiếm AI tổng quát đang dần định hình lại bối cảnh thị trường của các công cụ tìm kiếm truyền thống. Theo Gartner, qua 2026, số lượt truy cập vào các công cụ tìm kiếm truyền thống có thể giảm theo 25%, trong khi số lượng người dùng các sản phẩm tìm kiếm AI sẽ tăng nhanh, dần tiếp cận ngưỡng người dùng siêu ứng dụng. Đồng thời, hình thức sản phẩm tìm kiếm AI tổng quát đã được nâng cấp, và các công cụ tìm kiếm không còn bị giới hạn ở vai trò của các công cụ thu thập thông tin, but are transitioning to the form of integrated information processing products, and are committed to realizing a cross-modal search experience. trong tương lai, generative AI search will integrate search, hội nhập, refinement, and creation into an all-round intelligent assistant and lead a new benchmark in the industry.

Although generative AI search engines show great market prospects, their development still faces many challenges. From a technical point of view, there is a significant gap between domestic products and similar foreign products in terms of technological maturity, originality and innovation ability. In terms of the market, the commercialization path is still being explored, and a mature business model has not yet been formed, coupled with the rapid growth of computing power demand, which has brought severe cost challenges. Về mặt dữ liệu, việc thiếu công nghệ thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng cao đã trở thành nút thắt chính hạn chế sự phát triển hơn nữa của công nghệ tìm kiếm AI tổng quát. Trong lĩnh vực an ninh, Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu đã thu hút nhiều sự quan tâm của người dùng, và các vấn đề như thẩm quyền và độ chính xác của kết quả tìm kiếm, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, và tính xác thực của nội dung cần được giải quyết gấp.