Üretken yapay zeka arama endüstrisine ilişkin bilgiler
Üretken yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, Arama motorları derin bir dönüşümden geçiyor ve yavaş yavaş akıllı üretim araçlarına dönüşüyor. Üretken yapay zeka aramasının yükselişi, arama motoru endüstrisine yeni bir büyüme alanı getirdi. Geleneksel arama motorları, kullanıcılara bir dizi alakalı bağlantı göstermek için anahtar kelime eşlemeye büyük ölçüde güvenirken, üretken yapay zeka araması bu modeli bozuyor. Yalnızca anlambilim ve bağlam konusunda derin bir anlayışa sahip olmakla kalmaz, ancak aynı zamanda doğrudan doğru yanıtlar da üretebilir, kullanıcılara benzeri görülmemiş ve kullanışlı bir arama deneyimi sunmak. Bu makalede, ürün formunu tanıtacağız, teknik prensipler, ve üretken yapay zeka araştırmasının pazar rekabet modeli, ve gelecekteki gelişim eğilimlerini ve zorluklarını analiz edin.
Üretken Yapay Zeka Arama ürününe genel bakış
Arama motorlarının evriminde, users have migrated from PC search to mobile APP search, and the current application of large model technology has transformed search into an open, generative intelligent Q&A and multi-round interactive process, which has significantly enhanced interactivity and intelligence. Traditional search engines have limitations in terms of result accuracy, user context understanding, real-time updates, and the application of generative AI technology. Entering the generative AI search stage, search is user-centric, focuses on accurately understanding search intent, and strives to achieve seamless end-to-end task processing, with functions such as semantic understanding, personalized recommendation, cross-modal and cross-language retrieval, and content generation.
The main types of generative AI search products include:
One is internet searching. İnternet araması, üretken yapay zeka arama motorunun önemli bir biçimidir, esas olarak internette büyük miktarda kamuya açık bilgi arayan. Bu tür arama motorları, geleneksel arama motorlarının yükseltilmiş sürümlerini içerir, Baidu gibi (Baidu Arama AI Keşif Sürümü), Microsoft (YeniBing), Google (Ozan). Aynı zamanda, aynı zamanda konuşmalara dayalı bazı yenilikçi yapay zeka arama uygulamalarını da kapsar, Perplexity AI ve Myta AI gibi, Teknoloji ve kullanıcı deneyiminin derin entegrasyonu yoluyla yenilikçi özellikleriyle kullanıcıların ilgisini çekmeye devam eden, ve geleneksel arama motorlarının konumuna meydan okumaya çalışın.
İkincisi, platformdaki gömülü aramadır. Platform içi arama, üretken yapay zeka arama motorunun bir başka yaygın türüdür. Genellikle platformun işlevsel bir modülü olarak bulunur ve platform içindeki özel verileri aramak için özel olarak tasarlanmıştır.. Bu tür arama motorunun temel avantajı, büyük miktarda kullanıcı davranışı verisini kullanabilmesidir., tercihler, Kullanıcılara özelleştirilmiş arama sonuçları sağlamak için platform tarafından toplanan geçmiş arama kayıtları ve diğer bilgiler. Örneğin, Xiaohongshu'dan Leonardo da Vinci, kullanıcıları analiz etmek için yapay zeka teknolojisini kullanıyor’ tercihler ve ihtiyaçlar, arama sonuçlarını optimize et, ve doğru içerik önerileri sağlayın.
Üçüncüsü işletmenin iç araştırmasıdır. Dahili arama, üretken yapay zeka arama motorlarının kurumsal düzeydeki uygulamalarda vücut bulmuş halidir. Esas olarak işletmenin iç verileriyle ilgilenir, belgeler gibi yapılandırılmamış veriler gibi, e-postalar, raporlar, vesaire. Bu veriler genellikle iş operasyonları ve karar verme açısından kritik öneme sahiptir, ancak hacmi ve format çeşitliliği nedeniyle, geleneksel arama yöntemleri genellikle bu bilgiyi etkili bir şekilde çıkarmak ve kullanmakta zorluk çeker. Bu verilerin derinlemesine anlaşılması ve işlenmesi sayesinde, Yapay zeka araması, çalışanların ihtiyaç duydukları bilgileri devasa dahili verilerden daha verimli bir şekilde elde etmelerine yardımcı olabilir, böylece iş verimliliğini ve karar verme kalitesini artırır.
Temel teknik prensipler
Üretken yapay zeka arama motorlarının temel teknolojileri arasında doğal dil işleme yer alır (NLP), derin öğrenme, ve bilgi grafikleri. Bu teknolojiler yapay zekanın sorguların anlamını anlamasını sağlar, Anahtar kelime eşlemenin sınırlamalarını aşın, ve bağlamsal ilişkilendirme yoluyla kullanıcılara daha doğru yanıtlar sağlayın. Bunu birkaç adımda yapar:
1. Sorgu amacını anlayın: Kullanıcı sorgularının amacını doğru bir şekilde anlamak ve geleneksel anahtar kelime eşlemenin sınırlamalarını aşmak için doğal dil işleme teknolojisini kullanın.
2. Verilerin alınması ve işlenmesi: Çok sayıda veri kaynağına erişerek, bilgi grafikleri veya veritabanlarıyla birleştirilmiş, ilgili bilgiler hızlı bir şekilde filtrelenebilir.
3. Yanıtlar oluştur: Büyük modelleri temel alan üretken yapay zeka teknolojisiyle birleştirildi, Sorgunun sonuçlarını özetleyin ve basit bir bağlantı listesi yerine doğal dilde yanıtlar oluşturun.
4. Kişiselleştirilmiş öneriler: Kullanıcının geçmiş davranışına göre kişiselleştirilmiş arama sonuçlarını özelleştirin, tercihler, ve bağlam.
Üretken yapay zeka arama motorları, geleneksel arama motorlarını yapay zeka anlamsal anlama teknolojisiyle derinlemesine entegre ederek verimli ve doğru arama çözümleri sağlar., alana özgü veri kaynaklarını ve dizin veritabanlarını birleştirme, ve büyük model oluşturma yeteneklerini kullanma, özellikle karmaşık sorgularla uğraşırken. Temel rekabet gücü, verinin niteliği ve niceliğinde yatmaktadır., ve kendi kendine oluşturulan dizin veritabanları, içeriğin doğruluğunu ve güncelliğini sağlamak için gereklidir, üretken yapay zeka aramalarının doğruluğunu artırmanın anahtarı budur.
Geleneksel arama süreci ile yapay zeka arama süreci arasındaki karşılaştırma
Üretken yapay zeka aramasının altında yatan mekanizma, “Geri Alma Gelişmiş Üretimi” (paçavra), geleneksel arama motoru API'lerinin ve kendi kendine oluşturulan dizin veritabanlarının alınmasını birleştiren, Doğrudan kullanıcıya yanıtlar sağlamak amacıyla içeriği okumak ve özetlemek için büyük modeller kullanır. Şu anda, Üretken yapay zeka arama ürünleri çoğunlukla İnternet veri desteği olarak geleneksel arama motoru API'lerine dayanır, ancak tüm geleneksel arama motorlarının açık arayüzleri yoktur, ve çoğu startup Bing'in harici arayüzlerini kullanıyor, Şaşkınlık gibi, Gizli Kule, Zincir İşletmeler, vesaire., ve Baidu gibi yerli şirketler ve 360 API arayüzlerini açmayın. Aynı zamanda, ChatGPT gibi üretken büyük modeller gibi API'ler çıkarım ve üretim için kullanılır, anlamsal anlayış, triyaj, Sorunların süreç tasarımı farklı iş senaryolarına göre gerçekleştirilir, çıkarım veya üretim için her senaryo veya süreç için en uygun büyüklükteki model seçilir., örneğin 360 Yapay zeka araması var 9 büyük model çağrıları. Yapay zeka arama girişimlerinin çoğu, rekabette farklılaşmalarını artırmak için kendi özel alanlarında bazı veri kaynaklarına ve endekslere sahip olacak. Örneğin, Secret Tower AI'nin podcast'leri ve kütüphaneleri, 360 orijinal arama dizini veritabanını yeniledi, vesaire.
Pazardaki rekabet ortamı
Yapay zeka teknolojisinin sürekli gelişmesiyle, “üretken yapay zeka + arama motoru” yeni bir parkur haline geldi, ve rekabet giderek kızışıyor. Arama motoru pazarında çok çeşitli ürün ve uygulamalar ortaya çıktı, Canlı bir endüstriyel ekoloji oluşturmak. Her katılımcı farklı seviyelerden yaklaşıyor ve yer kapmaya çalışıyor.
Geleneksel arama motoru satıcıları: Geleneksel arama deneyimini optimize etmek için yapay zeka teknolojisini entegre ederek, ve teknolojideki avantajları nedeniyle, veri, ve sermaye, they will expand their competitive advantages in the field of generative AI, and at the same time occupy an important position in the AI search market. Microsoft integrated ChatGPT with search engines to launch the “New Bing”, which for the first time demonstrated the application practice and development prospects of generative AI in the field of search. Baidu launched Wenxin Yiyan and integrated it into its search service.
Large model manufacturers: Entered the field of search with generative AI technology, launched tools that combine conversation and search, and relied on strong technical capabilities to provide core algorithm support for AI search. Örneğin, OpenAI’s AI search tool SearchGPT can access information from the Internet in real time, kullanıcılara daha zamanlı ve doğru bilgi sunmayı hedefliyoruz. Ayın Karanlık Yüzü başlıyor “Kimi Keşif Sürümü”, kullanıcılar aramak için bir anahtar kelime veya soru girdiğinde, ana sayfada yapay zeka tarafından oluşturulan özet yanıtlar görüntülenir, ve sayfanın sağ tarafında “Web Araması” kolon, görüntüler ve yapay zeka okumaları da dahil olmak üzere web sayfasının kaynağını gösteren.
İnternet satıcıları: Derin uygulama temellerine ve avantajlarına güvenmek, üretken yapay zeka aramasını yoğun bir şekilde kullandılar, ve birçok uygulama yapay zeka aramasıyla yakından ilgili hizmetleri başlattı. Örneğin, Zhihu'nun yapay zeka arama ürünü, Zhihu Doğrudan Cevap, profesyonel bir arama fonksiyonu başlattı; The “Akıllı Q&A” hizmet Kuaishou Uygulamasının arama çubuğunda başlatıldı, Yapay zeka, kullanıcıların ilgili soruları aramasına ve yanıtlamasına yardımcı olur. Aynı şirketin farklı departmanları bile kendi yapay zeka arama ürünlerini piyasaya sürmek için çabalıyor. Örneğin, ByteDance'den Douyin, Toutiao ve Feishu farklı kullanıcı ihtiyaçlarını ve senaryolarını araştırıyor. Feishu, kullanıcıların bilgi ararken kolaylıklarını artırmak için yerel bir arama motoru geliştirdi, Douyin e-ticaret, alışveriş rehberi arama işlevini yapay zeka teknolojisinin yardımıyla optimize ederken.
Startup'lar: Yenilikçi kullanıcı deneyimi ve hızlı yineleme yetenekleriyle yükselin, arama pazarına yeni bir canlılık kazandırmak ve kişiselleştirilmiş ve profesyonel ihtiyaçları karşılamak. Örneğin, Quark, basitleştirilmiş ürün tasarımıyla kullanıcılardan büyük ilgi ve sevgi gördü, tek elden hizmet, ve dikey segmentasyon senaryolarında mükemmel performans. Perplexity gibi satıcılar da benzersiz teknolojileri ve ürün özellikleri sayesinde yapay zeka arama pazarında bir yer edindiler..
Üretken yapay zeka aramasının geleceği
Yapay zeka teknolojilerinin ve uygulamalarının patlaması, üretken yapay zeka arama endüstrisini hızlı gelişimin yeni bir aşamasına getirdi, ve yenilikçi ürünler ortaya çıkmaya devam ettikçe, Üretken yapay zeka araması, geleneksel arama motorlarının pazar manzarasını yavaş yavaş yeniden şekillendiriyor. Gartner'a göre, ile 2026, Geleneksel arama motorlarına yapılan ziyaretlerin sayısı şu kadar azalabilir: 25%, AI arama ürünlerinin kullanıcı sayısı hızla artacak, Süper uygulamaların kullanıcı eşiğine yavaş yavaş yaklaşıyoruz. Aynı zamanda, Üretken yapay zeka arama ürünlerinin biçimi yükseltildi, ve arama motorları artık bilgi edinme araçlarının rolüyle sınırlı değil, ancak entegre bilgi işlem ürünleri biçimine geçiş yapılıyor, ve modlar arası bir arama deneyimi gerçekleştirmeye kararlıyız. Gelecekte, Üretken yapay zeka araması, aramayı entegre edecek, entegrasyon, incelik, ve çok yönlü bir akıllı asistana dönüşerek sektörde yeni bir ölçüte öncülük etmek.
Her ne kadar üretken yapay zeka arama motorları büyük pazar beklentileri gösterse de, gelişimleri hala birçok zorlukla karşı karşıyadır. Teknik açıdan, Yerli ürünler ile benzer yabancı ürünler arasında teknolojik olgunluk açısından ciddi bir fark var, özgünlük ve yenilikçilik yeteneği. Piyasa açısından, ticarileştirme yolu hala araştırılıyor, ve henüz olgun bir iş modeli oluşturulmadı, bilgi işlem gücü talebinin hızlı büyümesiyle birleştiğinde, ciddi maliyet zorlukları getiren. Veri açısından, Yüksek kaliteli veri toplama ve işleme teknolojisinin eksikliği, üretken yapay zeka arama teknolojisinin daha da geliştirilmesini kısıtlayan önemli bir darboğaz haline geldi. Güvenlik alanında, veri gizliliği ve güvenliği konuları kullanıcılar tarafından büyük ilgi gördü, ve arama sonuçlarının yetkisi ve doğruluğu gibi konular, kullanıcı gizliliği koruması, ve içerik özgünlüğünün acilen çözülmesi gerekiyor.