Pohľad do odvetvia generatívneho vyhľadávania AI

S rýchlym rozvojom generatívnej technológie AI, vyhľadávače prechádzajú hlbokou transformáciou a postupne sa vyvíjajú na inteligentné produkčné nástroje. Vzostup generatívneho vyhľadávania AI priniesol priemyslu vyhľadávacích nástrojov nový priestor na rast. Zatiaľ čo tradičné vyhľadávače sa vo veľkej miere spoliehajú na zhodu kľúčových slov, aby používateľom zobrazili sériu relevantných odkazov, generatívne vyhľadávanie AI tento model narúša. Nielenže má hlboké pochopenie sémantiky a kontextu, ale môže tiež priamo generovať presné odpovede, poskytuje používateľom bezprecedentné a pohodlné vyhľadávanie. V tomto článku, predstavíme formu produktu, technické princípy, a vzor konkurencie na trhu generatívneho vyhľadávania AI, a analyzovať jeho budúce vývojové trendy a výzvy.

Prehľad produktu Generative AI Search

Vo vývoji vyhľadávačov, používatelia prešli z vyhľadávania na počítači na vyhľadávanie mobilných aplikácií, a súčasná aplikácia technológie veľkých modelov premenila vyhľadávanie na otvorené, generatívna inteligencia Q&Viackolový interaktívny proces, čo výrazne zvýšilo interaktivitu a inteligenciu. Tradičné vyhľadávače majú obmedzenia z hľadiska presnosti výsledkov, pochopenie používateľského kontextu, aktualizácie v reálnom čase, a aplikácia generatívnej technológie AI. Vstup do fázy generatívneho vyhľadávania AI, vyhľadávanie je zamerané na používateľa, sa zameriava na presné pochopenie zámeru vyhľadávania, a snaží sa dosiahnuť bezproblémové komplexné spracovanie úloh, s funkciami, ako je sémantické porozumenie, personalizované odporúčanie, medzimodálne a medzijazykové vyhľadávanie, a generovanie obsahu.

Medzi hlavné typy produktov generatívneho vyhľadávania AI patria:

Jedným z nich je vyhľadávanie na internete. Internetové vyhľadávanie je dôležitou formou generatívneho vyhľadávacieho nástroja AI, ktorá na internete vyhľadáva najmä masívne verejné informácie. Takéto vyhľadávače zahŕňajú inovované verzie tradičných vyhľadávačov, ako napríklad Baidu (Baidu Search AI Discovery Edition), Microsoft (NewBing), Google (Bard). V rovnakom čase, zahŕňa aj niektoré inovatívne aplikácie na vyhľadávanie AI založené na konverzáciách, ako sú Perplexity AI a Myta AI, ktoré naďalej priťahujú používateľov prostredníctvom inovatívnych funkcií prostredníctvom hlbokej integrácie technológie a používateľskej skúsenosti, a pokúsiť sa spochybniť pozíciu tradičných vyhľadávačov.

Druhým je vložené vyhľadávanie v platforme. Vyhľadávanie na platforme je ďalším bežným typom generatívneho vyhľadávacieho nástroja AI. Zvyčajne existuje ako funkčný modul platformy a je špeciálne navrhnutý na vyhľadávanie súkromných údajov v rámci platformy. Hlavnou výhodou tohto typu vyhľadávacieho nástroja je, že dokáže využívať veľké množstvo údajov o správaní používateľov, preferencie, historické záznamy vyhľadávania a ďalšie informácie zhromaždené platformou s cieľom poskytnúť používateľom prispôsobené výsledky vyhľadávania. Napríklad, Leonardo da Vinci zo Xiaohongshu využíva technológiu AI na analýzu používateľov’ preferencií a potrieb, optimalizovať výsledky vyhľadávania, a poskytovať presné odporúčania obsahu.

Tretím je interné vyhľadávanie podniku. Interné vyhľadávanie je stelesnením generatívnych vyhľadávacích nástrojov AI v aplikáciách na podnikovej úrovni. Zaoberá sa najmä internými údajmi podniku, ako sú neštruktúrované údaje, ako sú dokumenty, e-maily, správy, atď. Tieto údaje sú často dôležité pre obchodné operácie a rozhodovanie, ale kvôli jeho obrovskému objemu a rôznorodosti formátov, tradičné metódy vyhľadávania majú často problém extrahovať a efektívne využiť tieto informácie. Prostredníctvom hĺbkového porozumenia a spracovania týchto údajov, AI vyhľadávanie môže pomôcť zamestnancom efektívnejšie extrahovať informácie, ktoré potrebujú, z masívnych interných údajov, čím sa zlepší efektivita práce a kvalita rozhodovania.

Základné technické princípy

Medzi základné technológie generatívnych vyhľadávačov AI patrí spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), hlboké učenie, a znalostné grafy. Tieto technológie umožňujú AI pochopiť sémantiku dopytov, prekročiť obmedzenia zhody kľúčových slov, a poskytovať používateľom presnejšie odpovede prostredníctvom kontextového priradenia. Robí to v niekoľkých krokoch:

1. Pochopte zámer dopytu: Použite technológiu spracovania prirodzeného jazyka na presné pochopenie zámeru používateľských dopytov a prekonanie obmedzení tradičnej zhody kľúčových slov.

2. Načítanie a spracovanie údajov: Prístupom k veľkému počtu zdrojov údajov, v kombinácii so znalostnými grafmi alebo databázami, relevantné informácie je možné rýchlo odfiltrovať.

3. Generovať odpovede: V kombinácii s generatívnou technológiou AI založenou na veľkých modeloch, zhrňte výsledky dotazu a namiesto jednoduchého zoznamu odkazov vygenerujte odpovede v prirodzenom jazyku.

4. Personalizované odporúčania: Prispôsobte si prispôsobené výsledky vyhľadávania na základe historického správania používateľa, preferencie, a kontext.

Generatívne vyhľadávacie nástroje AI poskytujú efektívne a presné riešenia vyhľadávania hlbokou integráciou tradičných vyhľadávacích nástrojov s technológiou porozumenia sémantiky AI, kombinovanie zdrojov údajov špecifických pre doménu a databáz indexov, a pomocou možností generovania veľkých modelov, najmä pri riešení zložitých otázok. Jeho hlavná konkurencieschopnosť spočíva v kvalite a kvantite údajov, a vlastné databázy indexov sú nevyhnutné na zabezpečenie presnosti a aktuálnosti obsahu, čo je kľúčom k zlepšeniu presnosti generatívneho vyhľadávania AI.

Porovnanie medzi tradičným procesom vyhľadávania a procesom vyhľadávania AI

Základný mechanizmus generatívneho vyhľadávania AI je založený na “Vylepšená generácia získavania” (RAG), ktorý kombinuje vyhľadávanie tradičných API vyhľadávacích nástrojov a vlastné indexové databázy, a používa veľké modely na čítanie a zhrnutie obsahu na priame poskytovanie odpovedí používateľov. V súčasnosti, generatívne vyhľadávacie produkty AI sa väčšinou spoliehajú na tradičné API vyhľadávacích nástrojov ako podpora internetových údajov, ale nie všetky tradičné vyhľadávače majú otvorené rozhrania, a väčšina startupov používa externé rozhrania Bing, ako je zmätok, Tajná veža, Reťazové podniky, atď., a domáce spoločnosti ako Baidu a 360 neotvárajte rozhrania API. V rovnakom čase, Na odvodzovanie a generovanie sa používajú rozhrania API, ako sú generatívne veľké modely, ako napríklad ChatGPT, sémantické chápanie, triedenie, a procesný návrh problémov sa vykonáva podľa rôznych obchodných scenárov, a na odvodenie alebo generovanie sa vyberie najvhodnejší veľkostný model pre každý scenár alebo proces, ako napr 360 AI vyhľadávanie má 9 hovory veľkých modelov. Väčšina startupov s vyhľadávaním AI bude mať nejaké zdroje údajov a indexy vo svojich vlastných špecifických oblastiach, aby sa zvýšila ich konkurenčná diferenciácia. Napríklad, Podcasty a knižnice Secret Tower AI, 360 prepracovala pôvodnú databázu indexov vyhľadávania, atď.

Konkurenčné prostredie na trhu

S neustálym vývojom technológie umelej inteligencie, “generatívna AI + vyhľadávač” sa stala novou skladbou, a konkurencia je čoraz tvrdšia. Na trhu vyhľadávacích nástrojov sa objavilo množstvo produktov a aplikácií, vytvára živú priemyselnú ekológiu. Každý účastník pristupuje z rôznych úrovní a snaží sa obsadiť miesto.

Tradiční predajcovia vyhľadávačov: Integráciou technológie AI na optimalizáciu tradičného vyhľadávania, a na základe ich technologických výhod, údajov, a kapitál, rozšíria svoje konkurenčné výhody v oblasti generatívnej AI, a zároveň zaujímajú významnú pozíciu na trhu vyhľadávania AI. Microsoft integroval ChatGPT s vyhľadávacími nástrojmi na spustenie “Nový Bing”, ktorá po prvýkrát demonštrovala aplikačnú prax a perspektívy rozvoja generatívnej AI v oblasti vyhľadávania. Baidu spustil Wenxin Yiyan a integroval ho do svojej vyhľadávacej služby.

Veľkí výrobcovia modelov: Vstúpil do oblasti vyhľadávania s generatívnou technológiou AI, spustili nástroje, ktoré kombinujú konverzáciu a vyhľadávanie, a spoliehali sa na silné technické možnosti na poskytovanie podpory základných algoritmov pre vyhľadávanie AI. Napríklad, Vyhľadávací nástroj AI OpenAI SearchGPT môže pristupovať k informáciám z internetu v reálnom čase, s cieľom poskytnúť používateľom včasnejšie a presnejšie informácie. The Dark Side of the Moon spúšťa “Kimi Discovery Edition”, keď používatelia zadajú kľúčové slovo alebo otázku na vyhľadávanie, Hlavná stránka zobrazuje súhrnné odpovede vygenerované AI, a na pravej strane stránky je “Vyhľadávanie na webe” stĺpec, ktorý zobrazuje zdroj webovej stránky vrátane obrázkov a čítania AI.

Internetoví predajcovia: Spoliehajúc sa na ich hlboký aplikačný základ a výhody, intenzívne nasadili generatívne vyhľadávanie AI, a mnohé aplikácie spustili služby úzko súvisiace s vyhľadávaním AI. Napríklad, Vyhľadávací produkt AI spoločnosti Zhihu, Priama odpoveď Zhihu, spustila funkciu profesionálneho vyhľadávania; The “Inteligentný Q&A” Služba sa spustí vo vyhľadávacom paneli aplikácie Kuaishou APP, a AI pomáha používateľom hľadať a odpovedať na relevantné otázky. Dokonca aj rôzne oddelenia tej istej spoločnosti sa snažia uviesť na trh svoje vlastné produkty na vyhľadávanie AI. Napríklad, Douyin z ByteDance, Toutiao a Feishu skúmajú rôzne potreby a scenáre používateľov. Feishu vyvinul miestny vyhľadávací nástroj na zlepšenie pohodlia používateľov pri hľadaní informácií, zatiaľ čo elektronický obchod Douyin optimalizoval svoju funkciu vyhľadávania nákupných sprievodcov pomocou technológie AI.

Startups: Vstaňte s inovatívnymi používateľskými skúsenosťami a možnosťami rýchlej iterácie, vnášanie novej vitality do vyhľadávacieho trhu a uspokojovanie personalizovaných a profesionálnych potrieb. Napríklad, Quark si získal širokú pozornosť a lásku používateľov pre svoj zjednodušený dizajn produktu, jednorazová služba, a vynikajúci výkon v scenároch vertikálnej segmentácie. Predajcovia ako Perplexity si tiež vytvorili medzeru na trhu vyhľadávania AI prostredníctvom svojich jedinečných technológií a funkcií produktov..

Budúcnosť generatívneho vyhľadávania AI

Explózia technológií a aplikácií AI priviedla odvetvie generatívneho vyhľadávania AI do novej fázy rýchleho rozvoja, a ako sa neustále objavujú inovatívne produkty, generatívne vyhľadávanie AI postupne pretvára trhové prostredie tradičných vyhľadávačov. Podľa spoločnosti Gartner, podľa 2026, počet návštev tradičných vyhľadávačov môže klesnúť o 25%, zatiaľ čo počet používateľov vyhľadávacích produktov AI bude rýchlo rásť, postupne sa približuje k užívateľskému prahu super aplikácií. V rovnakom čase, forma generatívnych vyhľadávacích produktov AI bola inovovaná, a vyhľadávače sa už neobmedzujú len na úlohu nástrojov na získavanie informácií, ale prechádzajú na formu integrovaných produktov spracovania informácií, a sú odhodlaní realizovať multimodálne vyhľadávanie. V budúcnosti, generatívne vyhľadávanie AI bude integrovať vyhľadávanie, integrácia, zjemnenie, a vytvoriť všestranného inteligentného asistenta a viesť nový štandard v tomto odvetví.

Aj keď generatívne vyhľadávače AI vykazujú veľké trhové vyhliadky, ich vývoj stále čelí mnohým výzvam. Z technického hľadiska, medzi domácimi produktmi a podobnými zahraničnými produktmi je z hľadiska technologickej vyspelosti výrazný rozdiel, originalita a inovačná schopnosť. Z hľadiska trhu, cesta komercializácie sa stále skúma, a ešte nebol vytvorený zrelý obchodný model, v spojení s rýchlym rastom dopytu po výpočtovej sile, čo prinieslo vážne nákladové výzvy. Z hľadiska údajov, nedostatok vysokokvalitných technológií na získavanie a spracovanie údajov sa stal kľúčovou prekážkou obmedzujúcou ďalší rozvoj technológie generatívneho vyhľadávania AI. V oblasti bezpečnosti, otázky ochrany osobných údajov a bezpečnosti pritiahli veľkú pozornosť používateľov, a otázky, ako je autorita a presnosť výsledkov vyhľadávania, ochrana súkromia užívateľa, a autenticitu obsahu je potrebné urýchlene vyriešiť.