Informații despre industria de căutare generativă AI
Odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei AI generative, motoarele de căutare trec printr-o transformare profundă și evoluează treptat în instrumente inteligente de producție. Creșterea căutării generative AI a adus un nou spațiu de creștere în industria motoarelor de căutare. În timp ce motoarele de căutare tradiționale se bazează în mare măsură pe potrivirea cuvintelor cheie pentru a afișa utilizatorilor o serie de link-uri relevante, căutarea generativă AI perturbă acest model. Nu numai că are o înțelegere profundă a semanticii și contextului, dar poate genera direct răspunsuri exacte, oferind utilizatorilor o experiență de căutare convenabilă și fără precedent. În acest articol, vom introduce forma produsului, principii tehnice, și modelul de concurență pe piață de căutare generativă AI, și să analizeze tendințele și provocările sale viitoare de dezvoltare.
Prezentare generală a produselor Generative AI Search
În evoluția motoarelor de căutare, utilizatorii au migrat de la căutarea pe computer la căutarea aplicațiilor mobile, iar aplicarea actuală a tehnologiei modelelor mari a transformat căutarea într-un mod deschis, Q inteligent generativ&Un proces interactiv cu mai multe runde, care a îmbunătățit semnificativ interactivitatea și inteligența. Motoarele de căutare tradiționale au limitări în ceea ce privește acuratețea rezultatelor, înțelegerea contextului utilizatorului, actualizări în timp real, și aplicarea tehnologiei AI generative. Intrarea în etapa de căutare generativă AI, căutarea este centrată pe utilizator, se concentrează pe înțelegerea corectă a intenției de căutare, și se străduiește să realizeze o procesare completă a sarcinilor de la capăt la capăt, cu funcţii precum înţelegerea semantică, recomandare personalizata, extragerea intermodală și interlingvistică, și generarea de conținut.
Principalele tipuri de produse de căutare generativă AI includ:
Una este căutarea pe internet. Căutarea pe Internet este o formă importantă de motor de căutare generativ AI, care caută în principal informații publice masive pe Internet. Astfel de motoare de căutare includ versiuni actualizate ale motoarelor de căutare tradiționale, precum Baidu (Baidu Search AI Discovery Edition), Microsoft (NewBing), Google (Bard). În același timp, acoperă, de asemenea, unele aplicații inovatoare de căutare AI bazate pe conversații, precum Perplexity AI și Myta AI, care continuă să atragă utilizatorii prin funcții inovatoare prin integrarea profundă a tehnologiei și a experienței utilizatorului, și încercați să contestați poziția motoarelor de căutare tradiționale.
Al doilea este căutarea încorporată în platformă. Căutarea în platformă este un alt tip comun de motor de căutare AI generativ. De obicei, există ca un modul funcțional al platformei și este conceput special pentru a căuta date private în cadrul platformei. Avantajul principal al acestui tip de motor de căutare este că poate folosi cantitatea mare de date despre comportamentul utilizatorului, preferințe, înregistrările istorice de căutare și alte informații acumulate de platformă pentru a oferi utilizatorilor rezultate personalizate de căutare. De exemplu, Leonardo da Vinci din Xiaohongshu folosește tehnologia AI pentru a analiza utilizatorii’ preferințe și nevoi, optimizarea rezultatelor căutării, și oferiți recomandări exacte de conținut.
A treia este căutarea internă a întreprinderii. Căutarea internă este întruchiparea motoarelor de căutare AI generative în aplicațiile la nivel de întreprindere. Se ocupă în principal de datele interne ale întreprinderii, cum ar fi datele nestructurate precum documentele, e-mailuri, rapoarte, etc. Aceste date sunt adesea esențiale pentru operațiunile de afaceri și pentru luarea deciziilor, dar datorită volumului său absolut și varietății de formate, metodele tradiționale de căutare se luptă adesea să extragă și să utilizeze aceste informații în mod eficient. Prin înțelegerea și prelucrarea în profunzime a acestor date, Căutarea AI poate ajuta angajații să extragă mai eficient informațiile de care au nevoie din datele interne masive, îmbunătățind astfel eficiența muncii și calitatea luării deciziilor.
Principii tehnice de bază
Tehnologiile de bază ale motoarelor de căutare AI generative includ procesarea limbajului natural (NLP), învăţare profundă, și grafice de cunoștințe. Aceste tehnologii permit inteligenței artificiale să înțeleagă semantica interogărilor, transcende limitările potrivirii cuvintelor cheie, și oferă utilizatorilor răspunsuri mai precise prin asociere contextuală. Face acest lucru în mai mulți pași:
1. Înțelegeți intenția interogării: Utilizați tehnologia de procesare a limbajului natural pentru a înțelege cu exactitate intenția interogărilor utilizatorilor și pentru a depăși limitările potrivirii tradiționale a cuvintelor cheie.
2. Preluarea și prelucrarea datelor: Prin accesarea unui număr mare de surse de date, combinate cu grafice de cunoștințe sau baze de date, informațiile relevante pot fi filtrate rapid.
3. Generați răspunsuri: Combinat cu tehnologia AI generativă bazată pe modele mari, rezumați rezultatele interogării și generați răspunsuri în limbaj natural în loc de o simplă listă de link-uri.
4. Recomandări personalizate: Personalizați rezultatele căutării personalizate în funcție de comportamentul istoric al utilizatorului, preferințe, și context.
Motoarele de căutare generative AI oferă soluții de căutare eficiente și precise prin integrarea profundă a motoarelor de căutare tradiționale cu tehnologia de înțelegere semantică AI, combinând surse de date specifice domeniului și baze de date indexate, și utilizarea capacităților mari de generare a modelelor, mai ales atunci când se ocupă de interogări complexe. Competitivitate de bază constă în calitatea și cantitatea datelor, și bazele de date indexate auto-construite sunt esențiale pentru a asigura acuratețea și actualitatea conținutului, care este cheia îmbunătățirii acurateței căutărilor AI generative.
Comparație între procesul de căutare tradițional și procesul de căutare AI
Pe care se bazează mecanismul de bază al căutării AI generative “Generație îmbunătățită de recuperare” (CÂRPĂ), care combină regăsirea API-urilor tradiționale ale motoarelor de căutare și bazele de date cu indexuri auto-construite, și folosește modele mari pentru a citi și a rezuma conținut pentru a oferi direct răspunsuri utilizatorilor. În prezent, Produsele de căutare generative AI se bazează în cea mai mare parte pe API-urile motoarele de căutare tradiționale ca suport pentru date pe Internet, dar nu toate motoarele de căutare tradiționale au interfețe deschise, iar majoritatea startup-urilor folosesc interfețele externe Bing, precum Perplexitatea, Turnul Secret, Întreprinderi în lanț, etc., și companii interne precum Baidu și 360 nu deschideți interfețele API. În același timp, API-urile, cum ar fi modelele mari generative, cum ar fi ChatGPT, sunt folosite pentru inferență și generare, înțelegere semantică, triaj, și proiectarea de proces a problemelor sunt efectuate în funcție de diferite scenarii de afaceri, iar modelul de dimensiune cel mai potrivit pentru fiecare scenariu sau proces este selectat pentru inferență sau generare, ca 360 Căutarea AI are 9 apeluri model mari. Most AI search startups will have some data sources and indexes in their own specific fields to increase their competitive differentiation. De exemplu, Secret Tower AI’s podcasts and libraries, 360 has revamped the original search index database, etc.
Competitive landscape in the market
With the continuous development of artificial intelligence technology, “generative AI + search engine” has become a new track, and the competition is becoming increasingly fierce. A variety of products and applications have emerged in the search engine market, forming a vibrant industrial ecology. Each participant approaches from different levels and strives to occupy a place.
Traditional search engine vendors: By integrating AI technology to optimize the traditional search experience, and by virtue of their advantages in technology, date, and capital, își vor extinde avantajele competitive în domeniul IA generativă, și, în același timp, ocupă o poziție importantă pe piața de căutare AI. Microsoft a integrat ChatGPT cu motoarele de căutare pentru a lansa “Bing nou”, care a demonstrat pentru prima dată practica aplicativă și perspectivele de dezvoltare ale AI generative în domeniul căutării. Baidu a lansat Wenxin Yiyan și l-a integrat în serviciul său de căutare.
Marii producatori de modele: A intrat în domeniul căutării cu tehnologia AI generativă, a lansat instrumente care combină conversația și căutarea, și sa bazat pe capacități tehnice puternice pentru a oferi suport pentru algoritmul de bază pentru căutarea AI. De exemplu, Instrumentul de căutare AI al OpenAI, SearchGPT, poate accesa informații de pe Internet în timp real, scopul de a oferi utilizatorilor informații mai actuale și mai precise. Partea întunecată a lunii lansează “Kimi Discovery Edition”, atunci când utilizatorii introduc un cuvânt cheie sau o întrebare pentru a căuta, pagina principală afișează răspunsuri rezumate generate de AI, iar în partea dreaptă a paginii este “Căutare pe Web” coloană, care arată sursa paginii web, inclusiv imagini și citirea AI.
Furnizori de internet: Bazându-se pe fundația și avantajele lor de aplicare profundă, au implementat intens căutarea generativă AI, și multe aplicații au lansat servicii strâns legate de căutarea AI. De exemplu, Produsul de căutare AI al lui Zhihu, Răspuns direct Zhihu, a lansat o funcție de căutare profesională; The “Q inteligent&A” serviciul este lansat în bara de căutare a aplicației Kuaishou, iar AI ajută utilizatorii să caute și să răspundă la întrebări relevante. Chiar și diferite departamente ale aceleiași companii se luptă pentru a-și lansa propriile produse de căutare AI. De exemplu, Douyin de la ByteDance, Toutiao și Feishu explorează diferite nevoi și scenarii ale utilizatorilor. Feishu a dezvoltat un motor de căutare local pentru a îmbunătăți confortul utilizatorilor atunci când caută informații, în timp ce Douyin e-commerce și-a optimizat funcția de căutare a ghidului de cumpărături cu ajutorul tehnologiei AI.
Startup-uri: Creșteți-vă cu o experiență inovatoare de utilizator și cu capabilități de iterare rapidă, injectând o nouă vitalitate pieței de căutare și satisfacerea nevoilor personalizate și profesionale. De exemplu, Quark a primit atenție și dragoste pe scară largă din partea utilizatorilor pentru designul său simplificat al produsului, serviciu unic, și performanță excelentă în scenarii de segmentare verticală. Furnizori precum Perplexity și-au făcut, de asemenea, o nișă pe piața de căutare AI prin tehnologiile și caracteristicile lor unice ale produsului..
Viitorul căutării AI generative
Explozia tehnologiilor și aplicațiilor AI a adus industria de căutare generativă AI într-o nouă etapă de dezvoltare rapidă, și pe măsură ce produse inovatoare continuă să apară, căutarea generativă AI transformă treptat peisajul pieței motoarelor de căutare tradiționale. Potrivit lui Gartner, de 2026, numărul de vizite la motoarele de căutare tradiționale poate scădea cu 25%, în timp ce numărul de utilizatori ai produselor de căutare AI va crește rapid, apropiindu-se treptat de pragul de utilizator al super-aplicațiilor. În același timp, forma produselor de căutare generative AI a fost actualizată, iar motoarele de căutare nu se mai limitează la rolul instrumentelor de achiziție a informațiilor, dar fac tranziția la forma produselor integrate de prelucrare a informațiilor, și se angajează să realizeze o experiență de căutare intermodală. În viitor, căutarea generativă AI va integra căutarea, integrare, rafinament, și crearea într-un asistent inteligent complet și să conducă un nou punct de referință în industrie.
Deși motoarele de căutare generative AI arată perspective mari de piață, dezvoltarea lor se confruntă încă cu multe provocări. Din punct de vedere tehnic, există un decalaj semnificativ între produsele autohtone și produsele străine similare din punct de vedere al maturității tehnologice, originalitate și capacitate de inovare. În ceea ce privește piața, calea de comercializare este încă în curs de explorare, iar un model de afaceri matur nu a fost încă format, împreună cu creșterea rapidă a cererii de putere de calcul, ceea ce a adus provocări severe de cost. În ceea ce privește datele, lipsa tehnologiei de achiziție și procesare a datelor de înaltă calitate a devenit un blocaj cheie care limitează dezvoltarea ulterioară a tehnologiei de căutare generativă AI. În domeniul securității, problemele de confidențialitate și securitate a datelor au atras multă atenție din partea utilizatorilor, și probleme precum autoritatea și acuratețea rezultatelor căutării, protecția vieții private a utilizatorului, iar autenticitatea conținutului trebuie rezolvată urgent.
