Inzichten in de generatieve AI-zoekindustrie

Met de snelle ontwikkeling van generatieve AI-technologie, zoekmachines ondergaan een diepgaande transformatie en evolueren geleidelijk naar intelligente productietools. De opkomst van generatieve AI-zoekopdrachten heeft nieuwe groeiruimte gecreëerd voor de zoekmachine-industrie. Terwijl traditionele zoekmachines sterk afhankelijk zijn van het matchen van trefwoorden om gebruikers een reeks relevante links te tonen, generatieve AI-zoekopdrachten verstoren dit model. Het heeft niet alleen een diep begrip van semantiek en context, maar het kan ook direct nauwkeurige antwoorden genereren, gebruikers een ongekende en handige zoekervaring bieden. In dit artikel, we zullen de productvorm introduceren, technische principes, en marktconcurrentiepatroon van generatieve AI-zoekopdrachten, en analyseer de toekomstige ontwikkelingstrends en uitdagingen.

Generatief AI Search-productoverzicht

In de evolutie van zoekmachines, gebruikers zijn gemigreerd van pc-zoeken naar mobiele APP-zoeken, en de huidige toepassing van grote modeltechnologie heeft zoeken getransformeerd in een open, generatief intelligent Q&Een interactief proces dat meerdere rondes omvat, wat de interactiviteit en intelligentie aanzienlijk heeft verbeterd. Traditionele zoekmachines hebben beperkingen wat betreft de nauwkeurigheid van de resultaten, begrip van de gebruikerscontext, realtime updates, en de toepassing van generatieve AI-technologie. Het betreden van de generatieve AI-zoekfase, zoeken is gebruikersgericht, richt zich op het nauwkeurig begrijpen van de zoekintentie, en streeft naar een naadloze end-to-end taakverwerking, met functies zoals semantisch begrip, persoonlijk advies, cross-modaal en cross-taal ophalen, en het genereren van inhoud.

De belangrijkste typen generatieve AI-zoekproducten zijn onder meer::

Een daarvan is zoeken op internet. Zoeken op internet is een belangrijke vorm van generatieve AI-zoekmachine, die vooral op internet naar massale publieke informatie zoekt. Dergelijke zoekmachines omvatten verbeterde versies van traditionele zoekmachines, zoals Baidu (Baidu Search AI Discovery-editie), Microsoft (NieuwBing), Googlen (Bard). Tegelijkertijd, het behandelt ook enkele innovatieve AI-zoektoepassingen op basis van gesprekken, zoals Perplexity AI en Myta AI, die gebruikers blijven aantrekken door middel van innovatieve functies en een diepgaande integratie van technologie en gebruikerservaring, en probeer de positie van traditionele zoekmachines uit te dagen.

De tweede is ingebed zoeken in het platform. Zoeken op het platform is een ander veel voorkomend type generatieve AI-zoekmachine. Het bestaat meestal als een functionele module van het platform en is specifiek ontworpen om binnen het platform naar privégegevens te zoeken. Het belangrijkste voordeel van dit type zoekmachine is dat het de grote hoeveelheid gegevens over gebruikersgedrag kan gebruiken, voorkeuren, historische zoekrecords en andere informatie verzameld door het platform om gebruikers aangepaste zoekresultaten te bieden. Bijvoorbeeld, Leonardo da Vinci van Xiaohongshu gebruikt AI-technologie om gebruikers te analyseren’ voorkeuren en behoeften, zoekresultaten optimaliseren, en nauwkeurige inhoudsaanbevelingen geven.

De derde is de interne zoektocht van de onderneming. Intern zoeken is de belichaming van generatieve AI-zoekmachines in toepassingen op bedrijfsniveau. Het gaat voornamelijk over de interne gegevens van de onderneming, zoals ongestructureerde gegevens zoals documenten, e-mails, rapporten, enz. Deze gegevens zijn vaak van cruciaal belang voor de bedrijfsvoering en besluitvorming, maar vanwege het enorme volume en de verscheidenheid aan formaten, Traditionele zoekmethoden hebben vaak moeite om deze informatie effectief te extraheren en te gebruiken. Door het diepgaand begrijpen en verwerken van deze gegevens, AI-zoekopdrachten kunnen werknemers helpen de informatie die ze nodig hebben efficiënter uit enorme interne gegevens te halen, waardoor de werkefficiëntie en de kwaliteit van de besluitvorming worden verbeterd.

Technische kernprincipes

De kerntechnologieën van generatieve AI-zoekmachines omvatten natuurlijke taalverwerking (NLP), diep leren, en kennisgrafieken. Deze technologieën stellen AI in staat de semantiek van zoekopdrachten te begrijpen, overstijg de beperkingen van trefwoordmatching, en gebruikers nauwkeurigere antwoorden bieden via contextuele associatie. Dit gebeurt in verschillende stappen:

1. Begrijp de intentie van de zoekopdracht: Gebruik technologie voor natuurlijke taalverwerking om de bedoeling van zoekopdrachten van gebruikers nauwkeurig te begrijpen en de beperkingen van traditioneel zoeken naar zoekwoorden te doorbreken.

2. Gegevens ophalen en verwerken: Door toegang te krijgen tot een groot aantal gegevensbronnen, gecombineerd met kennisgrafieken of databases, relevante informatie kan er snel uit worden gefilterd.

3. Genereer antwoorden: Gecombineerd met generatieve AI-technologie op basis van grote modellen, vat de resultaten van de zoekopdracht samen en genereer antwoorden in natuurlijke taal in plaats van een eenvoudige lijst met links.

4. Gepersonaliseerde aanbevelingen: Pas gepersonaliseerde zoekresultaten aan op basis van het historische gedrag van de gebruiker, voorkeuren, en context.

Generatieve AI-zoekmachines bieden efficiënte en nauwkeurige zoekoplossingen door traditionele zoekmachines diepgaand te integreren met AI-semantische begripstechnologie, het combineren van domeinspecifieke gegevensbronnen en indexdatabases, en het gebruik van grote mogelijkheden voor het genereren van modellen, vooral als het gaat om complexe vragen. Het belangrijkste concurrentievermogen ligt in de kwaliteit en kwantiteit van gegevens, en zelfgebouwde indexdatabases zijn essentieel om de nauwkeurigheid en actualiteit van de inhoud te garanderen, wat de sleutel is tot het verbeteren van de nauwkeurigheid van generatieve AI-zoekopdrachten.

Vergelijking tussen het traditionele zoekproces en het AI-zoekproces

Het onderliggende mechanisme van generatieve AI-zoekopdrachten is gebaseerd op “Ophaalverbetering Verbeterde generatie” (VOD), die het ophalen van traditionele zoekmachine-API's en zelfgebouwde indexdatabases combineert, en gebruikt grote modellen om inhoud te lezen en samen te vatten om gebruikers direct antwoorden te geven. Momenteel, generatieve AI-zoekproducten zijn grotendeels afhankelijk van traditionele zoekmachine-API's als ondersteuning voor internetgegevens, maar niet alle traditionele zoekmachines hebben open interfaces, en de meeste startups gebruiken de externe interfaces van Bing, zoals Verbijstering, Geheime Toren, Ketenondernemingen, enz., en binnenlandse bedrijven zoals Baidu en 360 open geen API-interfaces. Tegelijkertijd, API's zoals generatieve grote modellen zoals ChatGPT worden gebruikt voor gevolgtrekking en generatie, semantisch begrip, triage, en procesontwerp van problemen worden uitgevoerd volgens verschillende bedrijfsscenario's, en voor elk scenario of proces wordt het meest geschikte maatmodel geselecteerd voor gevolgtrekking of generatie, zoals 360 AI-zoeken heeft 9 grote modeloproepen. Most AI search startups will have some data sources and indexes in their own specific fields to increase their competitive differentiation. Bijvoorbeeld, Secret Tower AI’s podcasts and libraries, 360 has revamped the original search index database, enz.

Competitive landscape in the market

With the continuous development of artificial intelligence technology, “generative AI + search engine” has become a new track, and the competition is becoming increasingly fierce. A variety of products and applications have emerged in the search engine market, forming a vibrant industrial ecology. Each participant approaches from different levels and strives to occupy a place.

Traditional search engine vendors: By integrating AI technology to optimize the traditional search experience, and by virtue of their advantages in technology, gegevens, and capital, zij zullen hun concurrentievoordelen op het gebied van generatieve AI vergroten, en tegelijkertijd een belangrijke positie innemen op de AI-zoekmarkt. Microsoft heeft ChatGPT geïntegreerd met zoekmachines om de “Nieuwe Bing”, die voor het eerst de toepassingspraktijk en ontwikkelingsvooruitzichten van generatieve AI op het gebied van zoeken demonstreerde. Baidu lanceerde Wenxin Yiyan en integreerde het in zijn zoekservice.

Grote modelfabrikanten: Betreed het zoekveld met generatieve AI-technologie, lanceerde tools die conversatie en zoeken combineren, en vertrouwde op sterke technische mogelijkheden om kernalgoritmeondersteuning te bieden voor AI-zoekopdrachten. Bijvoorbeeld, OpenAI's AI-zoektool SearchGPT heeft in realtime toegang tot informatie van internet, met als doel gebruikers tijdiger en nauwkeuriger informatie te bieden. De Dark Side of the Moon lanceert de “Kimi Discovery-editie”, wanneer gebruikers een trefwoord of een vraag invoeren om te zoeken, op de hoofdpagina worden door AI gegenereerde samenvattende antwoorden weergegeven, en aan de rechterkant van de pagina staat de “Zoeken op internet” kolom, die de bron van de webpagina toont, inclusief afbeeldingen en AI-lezing.

Internetverkopers: Vertrouwend op hun diepgaande applicatiebasis en voordelen, ze hebben generatief AI-zoeken intensief ingezet, en veel toepassingen hebben diensten gelanceerd die nauw verband houden met AI-zoeken. Bijvoorbeeld, Zhihu's AI-zoekproduct, Zhihu Direct antwoord, een professionele zoekfunctie gelanceerd; De “Intelligente Q&A” service wordt gelanceerd in de zoekbalk van de Kuaishou APP, en AI helpt gebruikers relevante vragen te zoeken en te beantwoorden. Zelfs verschillende afdelingen van hetzelfde bedrijf proberen hun eigen AI-zoekproducten te lanceren. Bijvoorbeeld, Douyin van ByteDance, Toutiao en Feishu onderzoeken verschillende gebruikersbehoeften en scenario's. Feishu heeft een lokale zoekmachine ontwikkeld om het gemak van gebruikers bij het zoeken naar informatie te vergroten, terwijl Douyin e-commerce zijn zoekfunctie voor winkelgidsen heeft geoptimaliseerd met behulp van AI-technologie.

Startups: Stijg op met innovatieve gebruikerservaring en snelle iteratiemogelijkheden, het injecteren van nieuwe vitaliteit in de zoekmarkt en het voldoen aan persoonlijke en professionele behoeften. Bijvoorbeeld, Quark heeft brede aandacht en liefde gekregen van gebruikers vanwege het vereenvoudigde productontwerp, one-stop-service, en uitstekende prestaties in verticale segmentatiescenario's. Leveranciers zoals Perplexity hebben met hun unieke technologieën en producteigenschappen ook een niche veroverd in de AI-zoekmarkt.

De toekomst van generatief AI-zoeken

De explosie van AI-technologieën en -toepassingen heeft de generatieve AI-zoekindustrie in een nieuwe fase van snelle ontwikkeling gebracht, en omdat er steeds meer innovatieve producten opduiken, generatieve AI-zoekopdrachten hervormen geleidelijk het marktlandschap van traditionele zoekmachines. Volgens Gartner, door 2026, het aantal bezoeken aan traditionele zoekmachines kan afnemen 25%, terwijl het aantal gebruikers van AI-zoekproducten snel zal groeien, geleidelijk de gebruikersdrempel van superapps naderend. Tegelijkertijd, de vorm van generatieve AI-zoekproducten is geüpgraded, en zoekmachines zijn niet langer beperkt tot de rol van hulpmiddelen voor het verwerven van informatie, maar zijn bezig met de overgang naar de vorm van geïntegreerde informatieverwerkingsproducten, en streven ernaar een cross-modale zoekervaring te realiseren. In de toekomst, generatieve AI-zoekopdrachten zullen zoeken integreren, integratie, verfijning, en creatie tot een allround intelligente assistent en toonaangevend in de branche.

Hoewel generatieve AI-zoekmachines geweldige marktvooruitzichten bieden, hun ontwikkeling kent nog steeds veel uitdagingen. Vanuit technisch oogpunt, er is een aanzienlijke kloof tussen binnenlandse producten en soortgelijke buitenlandse producten in termen van technologische volwassenheid, originaliteit en innovatievermogen. In termen van de markt, het commercialiseringspad wordt nog steeds verkend, en er is nog geen volwassen bedrijfsmodel gevormd, gekoppeld aan de snelle groei van de vraag naar rekenkracht, wat tot ernstige kostenuitdagingen heeft geleid. In terms of data, the lack of high-quality data acquisition and processing technology has become a key bottleneck restricting the further development of generative AI search technology. In the field of security, data privacy and security issues have attracted much attention from users, and issues such as the authority and accuracy of search results, user privacy protection, and content authenticity need to be solved urgently.