जेनेरेटिव एआई खोज उद्योगमा अन्तर्दृष्टि

जेनेरेटिभ एआई प्रविधिको द्रुत विकासको साथ, खोज इन्जिनहरू गहिरो रूपान्तरणबाट गुज्रिरहेका छन् र बिस्तारै बौद्धिक उत्पादन उपकरणहरूमा विकसित हुँदैछन्. जेनेरेटिभ एआई खोजको उदयले खोज इन्जिन उद्योगमा नयाँ विकास स्थान ल्याएको छ. जबकि परम्परागत खोज इन्जिनहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई सान्दर्भिक लिङ्कहरूको श्रृंखला देखाउन खोजशब्द मिलानमा धेरै निर्भर गर्दछ, जेनेरेटिभ एआई खोजले यस मोडेललाई बाधा पुर्‍याइरहेको छ. यसको अर्थशास्त्र र सन्दर्भको गहिरो बुझाइ मात्र छैन, तर यसले प्रत्यक्ष जवाफहरू पनि उत्पन्न गर्न सक्छ, प्रयोगकर्ताहरूलाई अभूतपूर्व र सुविधाजनक खोज अनुभव प्रदान गर्दै. यस लेखमा, हामी उत्पादन फारम परिचय गर्नेछौं, प्राविधिक सिद्धान्तहरू, र उत्पादक एआई खोजको बजार प्रतिस्पर्धा ढाँचा, र यसको भविष्यको विकास प्रवृत्ति र चुनौतीहरूको विश्लेषण गर्नुहोस्.

जेनेरेटिव एआई खोज उत्पादन सिंहावलोकन

In the evolution of search engines, users have migrated from PC search to mobile APP search, and the current application of large model technology has transformed search into an open, generative intelligent Q&A and multi-round interactive process, which has significantly enhanced interactivity and intelligence. Traditional search engines have limitations in terms of result accuracy, user context understanding, real-time updates, and the application of generative AI technology. Entering the generative AI search stage, search is user-centric, focuses on accurately understanding search intent, and strives to achieve seamless end-to-end task processing, with functions such as semantic understanding, personalized recommendation, cross-modal and cross-language retrieval, and content generation.

The main types of generative AI search products include:

एउटा इन्टरनेट खोजी हो. इन्टरनेट खोज उत्पादन एआई खोज इन्जिन को एक महत्वपूर्ण रूप हो, जसले मुख्यतया इन्टरनेटमा व्यापक सार्वजनिक जानकारी खोज्छ. त्यस्ता खोज इन्जिनहरूले परम्परागत खोज इन्जिनहरूको अपग्रेड गरिएको संस्करणहरू समावेश गर्दछ, जस्तै Baidu (Baidu खोज एआई खोज संस्करण), माइक्रोसफ्ट (NewBing), गूगल (बार्ड). एउटै समयमा, यसले कुराकानीमा आधारित केही नवीन एआई खोज अनुप्रयोगहरू पनि समावेश गर्दछ, जस्तै Perplexity AI र Myta AI, जसले प्रविधि र प्रयोगकर्ता अनुभवको गहिरो एकीकरण मार्फत नवीन सुविधाहरू मार्फत प्रयोगकर्ताहरूलाई आकर्षित गर्न जारी राख्छ, र परम्परागत खोज इन्जिनहरूको स्थितिलाई चुनौती दिने प्रयास गर्नुहोस्.

दोस्रो प्लेटफर्ममा एम्बेडेड खोज हो. इन-प्लेटफर्म खोज अर्को सामान्य प्रकारको जेनेरेटिभ एआई खोज इन्जिन हो. यो सामान्यतया प्लेटफर्मको कार्यात्मक मोड्युलको रूपमा अवस्थित हुन्छ र विशेष गरी प्लेटफर्म भित्र निजी डेटा खोज्न डिजाइन गरिएको हो।. यस प्रकारको खोज इन्जिनको मुख्य फाइदा यो हो कि यसले प्रयोगकर्ता व्यवहार डेटाको ठूलो मात्रा प्रयोग गर्न सक्छ, प्राथमिकताहरू, प्रयोगकर्ताहरूलाई अनुकूलित खोज परिणामहरू प्रदान गर्न प्लेटफर्मद्वारा संचित ऐतिहासिक खोज रेकर्डहरू र अन्य जानकारी. उदाहरणका लागि, Xiaohongshu का लियोनार्डो दा भिन्चीले प्रयोगकर्ताहरूको विश्लेषण गर्न AI प्रविधि प्रयोग गर्छन्’ प्राथमिकता र आवश्यकताहरू, खोज परिणामहरू अनुकूलन गर्नुहोस्, र सही सामग्री सिफारिसहरू प्रदान गर्नुहोस्.

तेस्रो उद्यमको आन्तरिक खोज हो. आन्तरिक खोज उद्यम-स्तर अनुप्रयोगहरूमा उत्पन्न एआई खोज इन्जिनहरूको अवतार हो।. यसले मुख्यतया उद्यमको आन्तरिक डाटासँग सम्बन्धित छ, जस्तै असंरचित डाटा जस्तै कागजातहरू, इमेलहरू, रिपोर्टहरू, आदि. यो डाटा प्राय: व्यापार सञ्चालन र निर्णय लिने को लागी महत्वपूर्ण छ, तर यसको पूर्ण मात्रा र ढाँचाहरूको विविधताको कारणले, परम्परागत खोज विधिहरू अक्सर यो जानकारी निकाल्न र प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न संघर्ष गर्छन्. यी डाटाको गहन बुझाइ र प्रशोधन मार्फत, एआई खोजले कर्मचारीहरूलाई ठूलो आन्तरिक डाटाबाट थप कुशलतापूर्वक आवश्यक जानकारी निकाल्न मद्दत गर्न सक्छ, जसले गर्दा कामको दक्षता र निर्णय गर्ने गुणस्तरमा सुधार हुन्छ.

मुख्य प्राविधिक सिद्धान्तहरू

जेनेरेटिभ एआई खोज इन्जिनहरूको मुख्य प्रविधिहरूमा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन समावेश छ (NLP), गहिरो शिक्षा, र ज्ञान ग्राफ. यी प्रविधिहरूले AI लाई प्रश्नहरूको अर्थशास्त्र बुझ्न सक्षम बनाउँछन्, कुञ्जी शब्द मिलानको सीमाहरू पार गर्नुहोस्, र सान्दर्भिक सम्बद्धता मार्फत प्रयोगकर्ताहरूलाई थप सही जवाफहरू प्रदान गर्नुहोस्. यसले धेरै चरणहरूमा गर्छ:

1. प्रश्नको आशय बुझ्नुहोस्: प्रयोगकर्ताका प्रश्नहरूको उद्देश्यलाई सही रूपमा बुझ्न र परम्परागत कुञ्जी शब्द मिलानको सीमाहरू तोड्न प्राकृतिक भाषा प्रशोधन प्रविधि प्रयोग गर्नुहोस्।.

2. डेटा पुन: प्राप्ति र प्रशोधन गर्दै: डाटा स्रोतहरूको ठूलो संख्या पहुँच गरेर, ज्ञान ग्राफ वा डाटाबेस संग संयुक्त, सान्दर्भिक जानकारी चाँडै फिल्टर गर्न सकिन्छ.

3. जवाफहरू उत्पन्न गर्नुहोस्: ठूला मोडेलहरूमा आधारित जेनेरेटिभ एआई टेक्नोलोजीसँग जोडिएको, प्रश्नको नतिजाहरू संक्षेप गर्नुहोस् र लिङ्कहरूको सरल सूचीको सट्टा प्राकृतिक भाषामा जवाफहरू उत्पन्न गर्नुहोस्.

4. निजीकृत सिफारिसहरू: प्रयोगकर्ताको ऐतिहासिक व्यवहारमा आधारित व्यक्तिगत खोज परिणामहरू अनुकूलित गर्नुहोस्, प्राथमिकताहरू, र सन्दर्भ.

जेनेरेटिभ एआई खोज इन्जिनहरूले पारम्परिक खोज इन्जिनहरूलाई एआई सिमान्टिक बुझाइ टेक्नोलोजीसँग गहिरो रूपमा एकीकृत गरेर कुशल र सही खोज समाधानहरू प्रदान गर्दछ।, डोमेन-विशिष्ट डेटा स्रोतहरू र अनुक्रमणिका डेटाबेसहरू संयोजन गर्दै, र ठूलो मोडेल उत्पादन क्षमताहरू प्रयोग गर्दै, विशेष गरी जब जटिल प्रश्नहरु संग व्यवहार. यसको मुख्य प्रतिस्पर्धा डेटाको गुणस्तर र मात्रामा निहित छ, र सामग्रीको शुद्धता र समयबद्धता सुनिश्चित गर्न स्व-निर्मित अनुक्रमणिका डेटाबेसहरू आवश्यक छन्, जुन जेनेरेटिभ एआई खोजहरूको शुद्धता सुधार गर्ने कुञ्जी हो.

परम्परागत खोज प्रक्रिया र एआई खोज प्रक्रिया बीच तुलना

उत्पन्न एआई खोज को अन्तर्निहित संयन्त्र आधारित छ “पुन: प्राप्ति परिष्कृत जेनेरेसन” (RAG), जसले परम्परागत खोज इन्जिन API र स्व-निर्मित अनुक्रमणिका डेटाबेसहरूको पुन: प्राप्तिलाई संयोजन गर्दछ, and uses large models to read and summarize content to directly provide user answers. हाल, generative AI search products mostly rely on traditional search engine APIs as Internet data support, but not all traditional search engines have open interfaces, and most startups use Bing’s external interfaces, such as Perplexity, Secret Tower, Chain Enterprises, आदि, and domestic companies such as Baidu and 360 do not open API interfaces. एउटै समयमा, APIs such as generative large models such as ChatGPT are used for inference and generation, semantic understanding, triage, and process design of problems are carried out according to different business scenarios, and the most suitable size model for each scenario or process is selected for inference or generation, जस्तै 360 AI search has 9 large model calls. धेरैजसो AI खोज स्टार्टअपहरूसँग तिनीहरूको प्रतिस्पर्धात्मक भिन्नता बढाउनको लागि तिनीहरूको आफ्नै विशिष्ट क्षेत्रहरूमा केही डेटा स्रोतहरू र अनुक्रमणिकाहरू हुनेछन्।. उदाहरणका लागि, गोप्य टावर एआई पोडकास्ट र पुस्तकालयहरू, 360 मूल खोज अनुक्रमणिका डाटाबेस परिमार्जन गरेको छ, आदि.

बजारमा प्रतिस्पर्धी परिदृश्य

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिको निरन्तर विकासको साथ, “उत्पादन एआई + खोज इन्जिन” नयाँ ट्रयाक बनेको छ, र प्रतिस्पर्धा झन् उग्र हुँदै गइरहेको छ. खोज इन्जिन बजारमा विभिन्न उत्पादन र अनुप्रयोगहरू देखा परेका छन्, एक जीवन्त औद्योगिक पारिस्थितिकी गठन. प्रत्येक सहभागीले विभिन्न स्तरबाट आउँदछ र ठाउँ ओगट्ने प्रयास गर्दछ.

परम्परागत खोज इन्जिन विक्रेताहरू: परम्परागत खोज अनुभवलाई अनुकूलन गर्न AI प्रविधिलाई एकीकृत गरेर, र टेक्नोलोजीमा उनीहरूको फाइदाहरूको आधारमा, डाटा, र पूंजी, उनीहरूले जेनेरेटिभ एआईको क्षेत्रमा आफ्ना प्रतिस्पर्धी फाइदाहरू विस्तार गर्नेछन्, र एकै समयमा AI खोज बजार मा एक महत्वपूर्ण स्थान ओगटेको छ. माइक्रोसफ्टले ChatGPT लाई खोज इन्जिनहरूसँग लन्च गर्न एकीकृत गर्यो “नयाँ बिंग”, जसले पहिलो पटक खोजको क्षेत्रमा जेनेरेटिभ एआईको आवेदन अभ्यास र विकास सम्भावनाहरू प्रदर्शन गर्यो।. Baidu ले Wenxin Yiyan सुरु गर्यो र यसलाई आफ्नो खोज सेवामा एकीकृत गर्यो.

ठूला मोडेल निर्माताहरू: जेनेरेटिभ एआई टेक्नोलोजीको साथ खोजको क्षेत्रमा प्रवेश गर्नुभयो, वार्तालाप र खोजलाई संयोजन गर्ने उपकरणहरू सुरु गरियो, र एआई खोजको लागि कोर एल्गोरिथ्म समर्थन प्रदान गर्न बलियो प्राविधिक क्षमताहरूमा भर पर्यो. उदाहरणका लागि, OpenAI को AI खोज उपकरण SearchGPT ले वास्तविक समयमा इन्टरनेटबाट जानकारी पहुँच गर्न सक्छ, प्रयोगकर्ताहरूलाई थप समयसापेक्ष र सही जानकारी प्रदान गर्ने लक्ष्य. चन्द्रमाको डार्क साइड प्रक्षेपण गर्दछ “किमी डिस्कवरी संस्करण”, जब प्रयोगकर्ताहरूले खोजी गर्न खोजशब्द वा प्रश्न प्रविष्ट गर्छन्, मुख्य पृष्ठले AI-उत्पन्न सारांश जवाफहरू देखाउँछ, र पृष्ठको दायाँ छेउमा छ “वेब खोज” स्तम्भ, जसले छविहरू र एआई पढाइ सहित वेब पृष्ठको स्रोत देखाउँछ.

इन्टरनेट विक्रेताहरू: तिनीहरूको गहिरो अनुप्रयोग आधार र फाइदाहरूमा भर पर्दै, तिनीहरूले गहन रूपमा जेनेरेटिभ एआई खोजी तैनात गरेका छन्, र धेरै अनुप्रयोगहरूले एआई खोजसँग नजिकबाट सम्बन्धित सेवाहरू सुरू गरेका छन्. उदाहरणका लागि, Zhihu को AI खोज उत्पादन, Zhihu सीधा जवाफ, एक पेशेवर खोज समारोह सुरु भयो; द “बुद्धिमान Q&ए” सेवा Kuaishou APP को खोज पट्टी मा सुरु गरिएको छ, र AI ले प्रयोगकर्ताहरूलाई सान्दर्भिक प्रश्नहरूको खोजी र जवाफ दिन मद्दत गर्दछ. एउटै कम्पनीका बिभिन्न विभागहरू पनि आफ्नै एआई खोज उत्पादनहरू लन्च गर्न कोसिस गरिरहेका छन्. उदाहरणका लागि, ByteDance's Douyin, Toutiao र Feishu विभिन्न प्रयोगकर्ता आवश्यकता र परिदृश्यहरू अन्वेषण. Feishu ले जानकारी खोज्दा प्रयोगकर्ताहरूको सुविधालाई सुधार गर्न स्थानीय खोज इन्जिन विकास गरेको छ, जबकि Douyin e-commerce ले AI प्रविधिको सहयोगमा आफ्नो किनमेल गाइड खोज कार्यलाई अप्टिमाइज गरेको छ।.

स्टार्टअपहरू: अभिनव प्रयोगकर्ता अनुभव र द्रुत पुनरावृत्ति क्षमताहरूसँग उठ्नुहोस्, खोज बजारमा नयाँ जीवन शक्ति इन्जेक्सन गर्दै र व्यक्तिगत र व्यावसायिक आवश्यकताहरू पूरा गर्न. उदाहरणका लागि, क्वार्कले यसको सरलीकृत उत्पादन डिजाइनका लागि प्रयोगकर्ताहरूबाट व्यापक ध्यान र माया प्राप्त गरेको छ, एक-स्टप सेवा, र ठाडो विभाजन परिदृश्यहरूमा उत्कृष्ट प्रदर्शन. Perplexity जस्ता बिक्रेताहरूले पनि आफ्नो अद्वितीय प्रविधि र उत्पादन सुविधाहरू मार्फत AI खोज बजारमा स्थान बनाएका छन्।.

जेनेरेटिव एआई खोजको भविष्य

एआई टेक्नोलोजी र अनुप्रयोगहरूको विस्फोटले जेनेरेटिभ एआई खोज उद्योगलाई द्रुत विकासको नयाँ चरणमा ल्याएको छ।, र अभिनव उत्पादनहरू उदाउँन जारी छ, जेनेरेटिभ एआई खोजले बिस्तारै परम्परागत खोज इन्जिनहरूको बजार परिदृश्यलाई पुन: आकार दिइरहेको छ. गार्टनरका अनुसार, द्वारा 2026, परम्परागत खोज इन्जिनहरूमा भ्रमणहरूको संख्या घट्न सक्छ 25%, जबकि AI खोज उत्पादनहरूको प्रयोगकर्ताहरूको संख्या द्रुत रूपमा बढ्नेछ, बिस्तारै सुपर एप्सको प्रयोगकर्ताको थ्रेसहोल्डमा पुग्दैछ. एउटै समयमा, जेनेरेटिभ एआई खोज उत्पादनहरूको फारम अपग्रेड गरिएको छ, र खोज इन्जिनहरू अब जानकारी अधिग्रहण उपकरणहरूको भूमिकामा सीमित छैनन्, तर एकीकृत सूचना प्रशोधन उत्पादनहरूको रूपमा ट्रान्जिसन हुँदैछ, र क्रस-मोडल खोज अनुभव प्राप्त गर्न प्रतिबद्ध छन्. भविष्यमा, जेनेरेटिव एआई खोजले खोजलाई एकीकृत गर्नेछ, एकीकरण, परिष्करण, र एक चौतर्फी बुद्धिमान सहायकमा सिर्जना र उद्योग मा एक नयाँ बेन्चमार्क नेतृत्व.

यद्यपि जेनेरेटिभ एआई खोज इन्जिनहरूले उत्कृष्ट बजार सम्भावनाहरू देखाउँछन्, तिनीहरूको विकास अझै धेरै चुनौतीहरूको सामना गर्दछ. प्राविधिक दृष्टिकोणबाट, प्राविधिक परिपक्वताको सन्दर्भमा स्वदेशी उत्पादनहरू र समान विदेशी उत्पादनहरू बीचको ठूलो अन्तर छ, मौलिकता र नवीनता क्षमता. बजारको हिसाबले, व्यावसायीकरणको बाटो अझै खोजी भइरहेको छ, र परिपक्व व्यापार मोडेल अझै गठन भएको छैन, कम्प्युटिङ पावर मागको द्रुत बृद्धिसँगै, जसले गम्भीर लागत चुनौतीहरू ल्याएको छ. तथ्यांकको हिसाबले, उच्च गुणस्तरको डाटा प्राप्ति र प्रशोधन प्रविधिको अभाव जेनेरेटिभ एआई खोज टेक्नोलोजीको थप विकासलाई प्रतिबन्धित गर्ने प्रमुख बाधा बनेको छ।. सुरक्षाको क्षेत्रमा, डाटा गोपनीयता र सुरक्षा मुद्दाहरूले प्रयोगकर्ताहरूको धेरै ध्यान आकर्षित गरेको छ, र खोज परिणामहरूको अधिकार र शुद्धता जस्ता मुद्दाहरू, प्रयोगकर्ता गोपनीयता संरक्षण, र सामग्री प्रामाणिकता तत्काल समाधान गर्न आवश्यक छ.