Cerapan tentang industri carian AI generatif

Dengan perkembangan pesat teknologi AI generatif, search engines are undergoing a profound transformation and gradually evolving into intelligent production tools. The rise of generative AI search has brought new growth space to the search engine industry. While traditional search engines rely heavily on keyword matching to show users a series of relevant links, generative AI search is disrupting this model. Not only does it have a deep understanding of semantics and context, but it can also directly generate accurate answers, providing users with an unprecedented and convenient search experience. In this article, we will introduce the product form, technical principles, and market competition pattern of generative AI search, and analyze its future development trends and challenges.

Generative AI Search product overview

In the evolution of search engines, pengguna telah berhijrah daripada carian PC ke carian APP mudah alih, dan aplikasi semasa teknologi model besar telah mengubah carian menjadi terbuka, pintar generatif Q&A dan proses interaktif berbilang pusingan, yang telah meningkatkan interaktiviti dan kecerdasan dengan ketara. Enjin carian tradisional mempunyai had dari segi ketepatan hasil, pemahaman konteks pengguna, kemas kini masa nyata, dan aplikasi teknologi AI generatif. Memasuki peringkat carian AI generatif, carian adalah berpusatkan pengguna, menumpukan pada memahami dengan tepat niat carian, dan berusaha untuk mencapai pemprosesan tugas hujung ke hujung yang lancar, dengan fungsi seperti pemahaman semantik, cadangan diperibadikan, cross-modal dan cross-bahasa retrieval, dan penjanaan kandungan.

Jenis utama produk carian AI generatif termasuk:

Satu ialah carian internet. Carian Internet ialah satu bentuk penting enjin carian AI generatif, yang terutamanya mencari maklumat awam secara besar-besaran di Internet. Enjin carian sedemikian termasuk versi enjin carian tradisional yang dinaik taraf, seperti Baidu (Edisi Penemuan AI Carian Baidu), Microsoft (NewBing), Google (Bard). Pada masa yang sama, ia juga meliputi beberapa aplikasi carian AI inovatif berdasarkan perbualan, seperti Perplexity AI dan Myta AI, yang terus menarik pengguna melalui ciri-ciri inovatif melalui penyepaduan mendalam teknologi dan pengalaman pengguna, dan cuba mencabar kedudukan enjin carian tradisional.

Yang kedua ialah carian terbenam dalam platform. Carian dalam platform ialah satu lagi jenis enjin carian AI generatif biasa. Ia biasanya wujud sebagai modul berfungsi platform dan direka khusus untuk mencari data peribadi dalam platform. Kelebihan teras enjin carian jenis ini ialah ia boleh menggunakan sejumlah besar data tingkah laku pengguna, keutamaan, rekod carian sejarah dan maklumat lain yang terkumpul oleh platform untuk menyediakan pengguna hasil carian tersuai. Sebagai contoh, Leonardo da Vinci dari Xiaohongshu menggunakan teknologi AI untuk menganalisis pengguna’ keutamaan dan keperluan, mengoptimumkan hasil carian, dan memberikan cadangan kandungan yang tepat.

Yang ketiga ialah carian dalaman perusahaan. Carian dalaman ialah penjelmaan enjin carian AI generatif dalam aplikasi peringkat perusahaan. Ia terutamanya berkaitan dengan data dalaman perusahaan, seperti data tidak berstruktur seperti dokumen, e-mel, laporan, dan lain-lain. Data ini selalunya penting untuk operasi perniagaan dan membuat keputusan, tetapi disebabkan kelantangan dan kepelbagaian formatnya, kaedah carian tradisional sering bergelut untuk mengekstrak dan menggunakan maklumat ini dengan berkesan. Melalui pemahaman dan pemprosesan data ini secara mendalam, Carian AI boleh membantu pekerja mengekstrak maklumat yang mereka perlukan daripada data dalaman yang besar dengan lebih cekap, sekali gus meningkatkan kecekapan kerja dan kualiti membuat keputusan.

Prinsip teknikal teras

Teknologi teras enjin carian AI generatif termasuk pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), pembelajaran yang mendalam, dan graf pengetahuan. Teknologi ini membolehkan AI memahami semantik pertanyaan, mengatasi had padanan kata kunci, dan memberikan pengguna jawapan yang lebih tepat melalui perkaitan kontekstual. Ia melakukan ini dalam beberapa langkah:

1. Fahami niat pertanyaan: Gunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi untuk memahami dengan tepat maksud pertanyaan pengguna dan menembusi batasan padanan kata kunci tradisional.

2. Mendapatkan dan memproses data: Dengan mengakses sejumlah besar sumber data, digabungkan dengan graf pengetahuan atau pangkalan data, maklumat yang berkaitan boleh ditapis dengan cepat.

3. Hasilkan jawapan: Digabungkan dengan teknologi AI generatif berdasarkan model besar, rumuskan hasil pertanyaan dan jana jawapan dalam bahasa semula jadi dan bukannya senarai pautan yang ringkas.

4. Pengesyoran diperibadikan: Sesuaikan hasil carian yang diperibadikan berdasarkan gelagat sejarah pengguna, keutamaan, dan konteks.

Enjin carian AI Generatif menyediakan penyelesaian carian yang cekap dan tepat dengan menyepadukan enjin carian tradisional secara mendalam dengan teknologi pemahaman semantik AI, menggabungkan sumber data khusus domain dan pangkalan data indeks, dan menggunakan keupayaan penjanaan model yang besar, terutamanya apabila berurusan dengan pertanyaan yang kompleks. Daya saing terasnya terletak pada kualiti dan kuantiti data, dan pangkalan data indeks yang dibina sendiri adalah penting untuk memastikan ketepatan dan ketepatan masa kandungan, yang merupakan kunci untuk meningkatkan ketepatan carian AI generatif.

Perbandingan antara proses carian tradisional dan proses carian AI

Mekanisme asas carian AI generatif adalah berdasarkan “Penghasilan Dipertingkatkan” (RAG), yang menggabungkan pengambilan API enjin carian tradisional dan pangkalan data indeks yang dibina sendiri, dan menggunakan model besar untuk membaca dan meringkaskan kandungan untuk memberikan jawapan pengguna secara langsung. Pada masa ini, produk carian AI generatif kebanyakannya bergantung pada API enjin carian tradisional sebagai sokongan data Internet, tetapi tidak semua enjin carian tradisional mempunyai antara muka terbuka, dan kebanyakan syarikat permulaan menggunakan antara muka luaran Bing, seperti Perplexity, Menara Rahsia, Syarikat Rantaian, dan lain-lain., dan syarikat domestik seperti Baidu dan 360 jangan buka antara muka API. Pada masa yang sama, API seperti model besar generatif seperti ChatGPT digunakan untuk inferens dan penjanaan, pemahaman semantik, triage, dan reka bentuk proses masalah dijalankan mengikut senario perniagaan yang berbeza, dan model saiz yang paling sesuai untuk setiap senario atau proses dipilih untuk inferens atau penjanaan, seperti 360 Carian AI mempunyai 9 panggilan model besar. Kebanyakan permulaan carian AI akan mempunyai beberapa sumber data dan indeks dalam bidang khusus mereka sendiri untuk meningkatkan pembezaan daya saing mereka. Sebagai contoh, Podcast dan perpustakaan Secret Tower AI, 360 telah merombak pangkalan data indeks carian asal, dan lain-lain.

Landskap kompetitif di pasaran

Dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, “AI generatif + enjin carian” telah menjadi landasan baru, dan persaingan menjadi semakin sengit. Pelbagai produk dan aplikasi telah muncul dalam pasaran enjin carian, membentuk ekologi perindustrian yang bertenaga. Setiap peserta mendekati dari peringkat yang berbeza dan berusaha untuk menduduki tempat.

Penjual enjin carian tradisional: Dengan menyepadukan teknologi AI untuk mengoptimumkan pengalaman carian tradisional, dan berdasarkan kelebihan mereka dalam teknologi, data, dan modal, mereka akan mengembangkan kelebihan daya saing mereka dalam bidang AI generatif, dan pada masa yang sama menduduki kedudukan penting dalam pasaran carian AI. Microsoft menyepadukan ChatGPT dengan enjin carian untuk melancarkan “Bing baharu”, yang buat pertama kalinya menunjukkan amalan aplikasi dan prospek pembangunan AI generatif dalam bidang carian. Baidu melancarkan Wenxin Yiyan dan menyepadukannya ke dalam perkhidmatan cariannya.

Pengeluar model besar: Menceburi bidang carian dengan teknologi AI generatif, melancarkan alat yang menggabungkan perbualan dan carian, dan bergantung pada keupayaan teknikal yang kukuh untuk menyediakan sokongan algoritma teras untuk carian AI. Sebagai contoh, Alat carian AI OpenAI SearchGPT boleh mengakses maklumat daripada Internet dalam masa nyata, bertujuan untuk memberikan pengguna maklumat yang lebih tepat pada masanya dan tepat. Bahagian Gelap Bulan melancarkan “Edisi Penemuan Kimi”, apabila pengguna memasukkan kata kunci atau soalan untuk dicari, halaman utama memaparkan jawapan ringkasan yang dijana AI, dan di sebelah kanan halaman ialah “Carian Web” lajur, yang menunjukkan sumber halaman web termasuk imej dan bacaan AI.

Pembekal Internet: Bergantung pada asas aplikasi mendalam dan kelebihan mereka, mereka telah menggunakan carian AI generatif secara intensif, dan banyak aplikasi telah melancarkan perkhidmatan yang berkait rapat dengan carian AI. Sebagai contoh, Produk carian AI Zhihu, Jawapan Langsung Zhihu, melancarkan fungsi carian profesional; The “Pintar Q&A” perkhidmatan dilancarkan dalam bar carian APP Kuaishou, dan AI membantu pengguna mencari dan menjawab soalan yang berkaitan. Malah jabatan yang berbeza dari syarikat yang sama berebut untuk melancarkan produk carian AI mereka sendiri. Sebagai contoh, Douyin ByteDance, Toutiao dan Feishu meneroka keperluan dan senario pengguna yang berbeza. Feishu telah membangunkan enjin carian tempatan untuk meningkatkan kemudahan pengguna apabila mencari maklumat, manakala e-dagang Douyin telah mengoptimumkan fungsi carian panduan membeli-belahnya dengan bantuan teknologi AI.

Pemula: Bangkit dengan pengalaman pengguna yang inovatif dan keupayaan lelaran pantas, menyuntik tenaga baharu ke dalam pasaran carian dan memenuhi keperluan peribadi dan profesional. Sebagai contoh, Quark telah mendapat perhatian dan kasih sayang yang meluas daripada pengguna untuk reka bentuk produknya yang dipermudahkan, perkhidmatan sehenti, dan prestasi cemerlang dalam senario pembahagian menegak. Vendor seperti Perplexity juga telah mencipta niche dalam pasaran carian AI melalui teknologi unik dan ciri produk mereka.

Masa depan carian AI generatif

Ledakan teknologi dan aplikasi AI telah membawa industri carian AI generatif ke peringkat baharu pembangunan pesat, dan apabila produk inovatif terus muncul, carian AI generatif secara beransur-ansur membentuk semula landskap pasaran enjin carian tradisional. Menurut Gartner, oleh 2026, bilangan lawatan ke enjin carian tradisional mungkin menurun sebanyak 25%, manakala bilangan pengguna produk carian AI akan berkembang dengan pesat, menghampiri ambang pengguna apl super secara beransur-ansur. Pada masa yang sama, bentuk produk carian AI generatif telah dinaik taraf, dan enjin carian tidak lagi terhad kepada peranan alat pemerolehan maklumat, tetapi sedang beralih kepada bentuk produk pemprosesan maklumat bersepadu, dan komited untuk merealisasikan pengalaman carian silang modal. Pada masa hadapan, carian AI generatif akan menyepadukan carian, integrasi, penghalusan, dan penciptaan menjadi pembantu pintar serba boleh dan menerajui penanda aras baharu dalam industri.

Walaupun enjin carian AI generatif menunjukkan prospek pasaran yang hebat, pembangunan mereka masih menghadapi pelbagai cabaran. Dari sudut teknikal, terdapat jurang yang ketara antara keluaran dalam negeri dan keluaran asing yang serupa dari segi kematangan teknologi, keaslian dan keupayaan inovasi. Dari segi pasaran, laluan pengkomersilan masih diterokai, dan model perniagaan yang matang masih belum terbentuk, ditambah dengan pertumbuhan pesat permintaan kuasa pengkomputeran, yang telah membawa cabaran kos yang teruk. Dari segi data, kekurangan teknologi pemerolehan dan pemprosesan data berkualiti tinggi telah menjadi halangan utama yang menyekat pembangunan selanjutnya teknologi carian AI generatif. Dalam bidang keselamatan, isu privasi dan keselamatan data telah menarik banyak perhatian daripada pengguna, dan isu seperti kewibawaan dan ketepatan hasil carian, perlindungan privasi pengguna, dan ketulenan kandungan perlu diselesaikan dengan segera.