Wawasan tentang industri pencarian AI generatif

With the rapid development of generative AI technology, mesin pencari sedang mengalami transformasi besar dan secara bertahap berkembang menjadi alat produksi yang cerdas. Munculnya pencarian AI generatif telah membawa ruang pertumbuhan baru bagi industri mesin pencari. Sementara mesin pencari tradisional sangat bergantung pada pencocokan kata kunci untuk menampilkan serangkaian tautan yang relevan kepada pengguna, pencarian AI generatif mengganggu model ini. Tidak hanya memiliki pemahaman mendalam tentang semantik dan konteks, tetapi juga dapat secara langsung menghasilkan jawaban yang akurat, memberi pengguna pengalaman pencarian yang belum pernah terjadi sebelumnya dan nyaman. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan bentuk produk, prinsip teknis, dan pola persaingan pasar pencarian AI generatif, dan menganalisis tren dan tantangan pembangunan di masa depan.

Ikhtisar produk Pencarian AI Generatif

Dalam evolusi mesin pencari, pengguna telah bermigrasi dari penelusuran PC ke penelusuran APLIKASI seluler, dan penerapan teknologi model besar saat ini telah mengubah pencarian menjadi terbuka, kecerdasan generatif Q&Proses interaktif multi-putaran, yang telah meningkatkan interaktivitas dan kecerdasan secara signifikan. Mesin pencari tradisional memiliki keterbatasan dalam hal akurasi hasil, pemahaman konteks pengguna, pembaruan waktu nyata, dan penerapan teknologi AI generatif. Memasuki tahap pencarian AI generatif, pencarian berpusat pada pengguna, berfokus pada memahami maksud pencarian secara akurat, dan berupaya mencapai pemrosesan tugas end-to-end yang lancar, dengan fungsi seperti pemahaman semantik, rekomendasi yang dipersonalisasi, pengambilan lintas modal dan lintas bahasa, dan pembuatan konten.

Jenis utama produk pencarian AI generatif meliputi:

Salah satunya adalah pencarian internet. Pencarian internet adalah bentuk penting dari mesin pencari AI generatif, yang terutama mencari informasi publik secara besar-besaran di Internet. Mesin pencari tersebut mencakup versi terbaru dari mesin pencari tradisional, seperti Baidu (Edisi Penemuan AI Pencarian Baidu), Microsoft (Bing Baru), Google (Penyair). Pada saat yang sama, ini juga mencakup beberapa aplikasi pencarian AI inovatif berdasarkan percakapan, seperti Perplexity AI dan Myta AI, yang terus menarik pengguna melalui fitur-fitur inovatif melalui integrasi mendalam antara teknologi dan pengalaman pengguna, dan mencoba menantang posisi mesin pencari tradisional.

Yang kedua adalah pencarian yang tertanam di platform. Pencarian dalam platform adalah jenis mesin pencari AI generatif yang umum. Biasanya ada sebagai modul fungsional platform dan dirancang khusus untuk mencari data pribadi di dalam platform. Keuntungan inti dari mesin pencari jenis ini adalah dapat menggunakan data perilaku pengguna dalam jumlah besar, preferensi, catatan pencarian historis dan informasi lain yang dikumpulkan oleh platform untuk memberikan hasil pencarian yang disesuaikan kepada pengguna. Misalnya, Leonardo da Vinci dari Xiaohongshu menggunakan teknologi AI untuk menganalisis pengguna’ preferensi dan kebutuhan, mengoptimalkan hasil pencarian, dan memberikan rekomendasi konten yang akurat.

Yang ketiga adalah pencarian internal perusahaan. Pencarian internal adalah perwujudan mesin pencari AI generatif dalam aplikasi tingkat perusahaan. Ini terutama berkaitan dengan data internal perusahaan, seperti data tidak terstruktur seperti dokumen, email, laporan, dll.. Data ini seringkali penting untuk operasi bisnis dan pengambilan keputusan, tetapi karena volumenya yang besar dan variasi formatnya, metode pencarian tradisional sering kali kesulitan mengekstrak dan memanfaatkan informasi ini secara efektif. Melalui pemahaman mendalam dan pengolahan data tersebut, Pencarian AI dapat membantu karyawan mengekstrak informasi yang mereka butuhkan dari data internal yang sangat besar dengan lebih efisien, sehingga meningkatkan efisiensi kerja dan kualitas pengambilan keputusan.

Prinsip teknis inti

Teknologi inti mesin pencari AI generatif mencakup pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mendalam, dan grafik pengetahuan. Teknologi ini memungkinkan AI untuk memahami semantik kueri, melampaui batasan pencocokan kata kunci, dan memberikan jawaban yang lebih akurat kepada pengguna melalui asosiasi kontekstual. Hal ini dilakukan dalam beberapa langkah:

1. Pahami maksud kueri: Gunakan teknologi pemrosesan bahasa alami untuk memahami secara akurat maksud kueri pengguna dan menerobos batasan pencocokan kata kunci tradisional.

2. Mengambil dan memproses data: Dengan mengakses sejumlah besar sumber data, dikombinasikan dengan grafik pengetahuan atau database, informasi yang relevan dapat dengan cepat disaring.

3. Hasilkan jawaban: Dikombinasikan dengan teknologi AI generatif berdasarkan model besar, merangkum hasil kueri dan menghasilkan jawaban dalam bahasa alami, bukan daftar tautan sederhana.

4. Rekomendasi yang dipersonalisasi: Sesuaikan hasil pencarian yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat perilaku pengguna, preferensi, dan konteks.

Mesin pencari AI generatif memberikan solusi pencarian yang efisien dan akurat dengan mengintegrasikan mesin pencari tradisional secara mendalam dengan teknologi pemahaman semantik AI, menggabungkan sumber data khusus domain dan database indeks, dan menggunakan kemampuan pembuatan model yang besar, terutama ketika berhadapan dengan pertanyaan yang kompleks. Daya saing intinya terletak pada kualitas dan kuantitas data, dan basis data indeks yang dibuat sendiri sangat penting untuk memastikan keakuratan dan ketepatan waktu konten, yang merupakan kunci untuk meningkatkan akurasi pencarian AI generatif.

Perbandingan antara proses pencarian tradisional dan proses pencarian AI

Mekanisme yang mendasari pencarian AI generatif didasarkan pada “Generasi Pengambilan yang Ditingkatkan” (LAP), yang menggabungkan pengambilan API mesin pencari tradisional dan database indeks yang dibuat sendiri, dan menggunakan model besar untuk membaca dan meringkas konten untuk memberikan jawaban pengguna secara langsung. Saat sekarang, produk pencarian AI generatif sebagian besar mengandalkan API mesin pencari tradisional sebagai dukungan data Internet, namun tidak semua mesin pencari tradisional memiliki antarmuka terbuka, dan sebagian besar startup menggunakan antarmuka eksternal Bing, seperti Kebingungan, Menara Rahasia, Perusahaan Rantai, dll., dan perusahaan domestik seperti Baidu dan 360 jangan buka antarmuka API. Pada saat yang sama, API seperti model besar generatif seperti ChatGPT digunakan untuk inferensi dan pembuatan, pemahaman semantik, triase, dan desain proses masalah dilakukan sesuai dengan skenario bisnis yang berbeda, dan model ukuran yang paling sesuai untuk setiap skenario atau proses dipilih untuk inferensi atau pembangkitan, seperti 360 Pencarian AI punya 9 panggilan model besar. Sebagian besar startup pencarian AI akan memiliki beberapa sumber data dan indeks di bidang spesifik mereka untuk meningkatkan diferensiasi kompetitif mereka. Misalnya, Podcast dan perpustakaan Secret Tower AI, 360 telah merombak database indeks pencarian asli, dll..

Lanskap kompetitif di pasar

Dengan terus berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, “AI generatif + mesin pencari” telah menjadi trek baru, dan persaingan menjadi semakin ketat. Beragam produk dan aplikasi bermunculan di pasar mesin pencari, membentuk ekologi industri yang dinamis. Setiap peserta melakukan pendekatan dari tingkat yang berbeda dan berusaha untuk menempati suatu tempat.

Vendor mesin pencari tradisional: Dengan mengintegrasikan teknologi AI untuk mengoptimalkan pengalaman pencarian tradisional, dan berdasarkan keunggulan mereka dalam teknologi, data, dan modal, mereka akan memperluas keunggulan kompetitif mereka di bidang AI generatif, dan pada saat yang sama menempati posisi penting di pasar pencarian AI. Microsoft mengintegrasikan ChatGPT dengan mesin pencari untuk meluncurkan “Bing baru”, yang untuk pertama kalinya menunjukkan praktik penerapan dan prospek pengembangan AI generatif di bidang pencarian. Baidu meluncurkan Wenxin Yiyan dan mengintegrasikannya ke dalam layanan pencariannya.

Produsen model besar: Memasuki bidang pencarian dengan teknologi AI generatif, meluncurkan alat yang menggabungkan percakapan dan pencarian, dan mengandalkan kemampuan teknis yang kuat untuk memberikan dukungan algoritma inti untuk pencarian AI. Misalnya, Alat pencarian AI OpenAI, SearchGPT, dapat mengakses informasi dari Internet secara real-time, bertujuan untuk memberikan informasi yang lebih tepat waktu dan akurat kepada pengguna. Sisi Gelap Bulan meluncurkan “Edisi Penemuan Kimi”, ketika pengguna memasukkan kata kunci atau pertanyaan untuk dicari, halaman utama menampilkan ringkasan jawaban yang dihasilkan AI, dan di sisi kanan halaman adalah “Pencarian Web” kolom, yang menunjukkan sumber halaman web termasuk gambar dan pembacaan AI.

Vendor internet: Mengandalkan landasan dan keunggulan aplikasinya yang mendalam, mereka telah secara intensif menerapkan pencarian AI generatif, dan banyak aplikasi telah meluncurkan layanan yang terkait erat dengan pencarian AI. Misalnya, Produk pencarian AI Zhihu, Jawaban Langsung Zhihu, meluncurkan fungsi pencarian profesional; Itu “Q yang cerdas&A” layanan diluncurkan di bilah pencarian Aplikasi Kuaishou, dan AI membantu pengguna mencari dan menjawab pertanyaan yang relevan. Bahkan berbagai departemen di perusahaan yang sama berebut meluncurkan produk pencarian AI mereka sendiri. Misalnya, Douyin dari ByteDance, Toutiao dan Feishu mengeksplorasi kebutuhan dan skenario pengguna yang berbeda. Feishu telah mengembangkan mesin pencari lokal untuk meningkatkan kenyamanan pengguna dalam mencari informasi, sementara Douyin e-commerce telah mengoptimalkan fungsi pencarian panduan belanjanya dengan bantuan teknologi AI.

Startup: Bangkit dengan pengalaman pengguna yang inovatif dan kemampuan iterasi yang cepat, menyuntikkan vitalitas baru ke dalam pasar pencarian dan memenuhi kebutuhan yang dipersonalisasi dan profesional. Misalnya, Quark telah mendapat perhatian dan cinta luas dari pengguna karena desain produknya yang disederhanakan, layanan satu atap, dan kinerja luar biasa dalam skenario segmentasi vertikal. Vendor seperti Perplexity juga telah menciptakan ceruk pasar pencarian AI melalui teknologi unik dan fitur produk mereka.

Masa depan pencarian AI generatif

Ledakan teknologi dan aplikasi AI telah membawa industri pencarian AI generatif ke tahap baru yang berkembang pesat, dan ketika produk-produk inovatif terus bermunculan, pencarian AI generatif secara bertahap membentuk kembali lanskap pasar mesin pencari tradisional. Menurut Gartner, oleh 2026, jumlah kunjungan ke mesin pencari tradisional mungkin menurun 25%, sementara jumlah pengguna produk pencarian AI akan tumbuh pesat, secara bertahap mendekati ambang batas pengguna aplikasi super. Pada saat yang sama, bentuk produk pencarian AI generatif telah ditingkatkan, dan mesin pencari tidak lagi terbatas pada peran alat perolehan informasi, namun sedang bertransisi ke bentuk produk pengolahan informasi yang terintegrasi, dan berkomitmen untuk mewujudkan pengalaman pencarian lintas moda. Di masa depan, pencarian AI generatif akan mengintegrasikan pencarian, integrasi, perbaikan, dan penciptaan menjadi asisten cerdas yang serba bisa dan memimpin tolok ukur baru dalam industri.

Meskipun mesin pencari AI generatif menunjukkan prospek pasar yang besar, perkembangannya masih menghadapi banyak tantangan. Dari sudut pandang teknis, terdapat kesenjangan yang signifikan antara produk dalam negeri dengan produk luar negeri sejenis dalam hal kematangan teknologi, orisinalitas dan kemampuan inovasi. Dari segi pasar, jalur komersialisasinya masih dijajaki, dan model bisnis yang matang belum terbentuk, ditambah dengan pesatnya pertumbuhan permintaan daya komputasi, yang telah membawa tantangan biaya yang parah. Dari segi data, kurangnya teknologi akuisisi dan pemrosesan data berkualitas tinggi telah menjadi hambatan utama yang membatasi pengembangan lebih lanjut teknologi pencarian AI generatif. Di bidang keamanan, masalah privasi dan keamanan data telah menarik banyak perhatian pengguna, dan masalah seperti otoritas dan keakuratan hasil pencarian, perlindungan privasi pengguna, dan keaslian konten perlu segera diselesaikan.