Uvid u industriju generativnog AI pretraživanja

S brzim razvojem generativne AI tehnologije, tražilice prolaze kroz duboku transformaciju i postupno se razvijaju u inteligentne proizvodne alate. Uspon generativnog AI pretraživanja donio je novi prostor za rast industriji tražilica. Dok se tradicionalne tražilice uvelike oslanjaju na podudaranje ključnih riječi kako bi korisnicima prikazale niz relevantnih veza, generativno AI pretraživanje remeti ovaj model. Ne samo da ima duboko razumijevanje semantike i konteksta, ali također može izravno generirati točne odgovore, pružajući korisnicima neviđeno i praktično iskustvo pretraživanja. U ovom članku, uvest ćemo oblik proizvoda, tehnička načela, i obrazac tržišnog natjecanja generativnog AI pretraživanja, te analizirati njegove buduće razvojne trendove i izazove.

Pregled proizvoda Generative AI Search

U evoluciji tražilica, korisnici su migrirali s PC pretraživanja na pretraživanje mobilnih APP, a trenutna primjena tehnologije velikih modela preobrazila je pretragu u otvorenu, generativno inteligentan Q&A i višekružni interaktivni proces, koji je značajno poboljšao interaktivnost i inteligenciju. Tradicionalne tražilice imaju ograničenja u pogledu točnosti rezultata, razumijevanje korisničkog konteksta, ažuriranja u stvarnom vremenu, i primjena generativne AI tehnologije. Ulazak u fazu generativne AI pretrage, pretraživanje je usmjereno na korisnika, usredotočuje se na točno razumijevanje namjere pretraživanja, i nastoji postići besprijekornu obradu zadataka od kraja do kraja, s funkcijama kao što je semantičko razumijevanje, personalizirana preporuka, međumodalno i međujezično pronalaženje, i stvaranje sadržaja.

Glavne vrste generativnih AI proizvoda za pretraživanje uključuju:

Jedan je pretraživanje interneta. Pretraživanje interneta važan je oblik generativne AI tražilice, koji uglavnom traži masovne javne informacije na internetu. Takve tražilice uključuju nadograđene verzije tradicionalnih tražilica, kao što je Baidu (Baidu Search AI Discovery Edition), Microsoft (NewBing), Google (Bard). U isto vrijeme, također pokriva neke inovativne AI aplikacije za pretraživanje temeljene na razgovorima, kao što su Perplexity AI i Myta AI, koji nastavljaju privlačiti korisnike kroz inovativne značajke kroz duboku integraciju tehnologije i korisničkog iskustva, i pokušati osporiti položaj tradicionalnih tražilica.

Drugi je ugrađeno pretraživanje u platformu. Pretraživanje unutar platforme još je jedan uobičajeni tip generativne AI tražilice. Obično postoji kao funkcionalni modul platforme i posebno je dizajniran za traženje privatnih podataka unutar platforme. Glavna prednost ove vrste tražilice je da može koristiti veliku količinu podataka o ponašanju korisnika, preferencije, povijesne zapise pretraživanja i druge informacije koje je platforma prikupila kako bi korisnicima pružila prilagođene rezultate pretraživanja. Na primjer, Leonardo da Vinci iz Xiaohongshua koristi AI tehnologiju za analizu korisnika’ sklonosti i potrebe, optimizirajte rezultate pretraživanja, i pružiti točne preporuke sadržaja.

Treći je interna pretraga poduzeća. Interno pretraživanje utjelovljenje je generativnih AI tražilica u aplikacijama na razini poduzeća. Uglavnom se bavi internim podacima poduzeća, kao što su nestrukturirani podaci kao što su dokumenti, elektronička pošta, izvješća, itd. Ti su podaci često ključni za poslovanje i donošenje odluka, ali zbog silnog obujma i raznolikosti formata, tradicionalne metode pretraživanja često imaju problema s izvlačenjem i učinkovitim korištenjem tih informacija. Kroz dubinsko razumijevanje i obradu tih podataka, Pretraživanje pomoću umjetne inteligencije može pomoći zaposlenicima da učinkovitije izvuku informacije koje im trebaju iz ogromnih internih podataka, čime se poboljšava učinkovitost rada i kvaliteta donošenja odluka.

Temeljna tehnička načela

Osnovne tehnologije generativnih AI tražilica uključuju obradu prirodnog jezika (NLP), duboko učenje, i grafikone znanja. Ove tehnologije omogućuju umjetnoj inteligenciji razumijevanje semantike upita, nadilaze ograničenja podudaranja ključnih riječi, i pružiti korisnicima točnije odgovore kroz kontekstualno povezivanje. To čini u nekoliko koraka:

1. Razumijevanje namjere upita: Koristite tehnologiju obrade prirodnog jezika za točno razumijevanje namjere korisničkih upita i probijanje ograničenja tradicionalnog podudaranja ključnih riječi.

2. Dohvaćanje i obrada podataka: Pristupom velikom broju izvora podataka, u kombinaciji s grafikonima znanja ili bazama podataka, relevantne informacije mogu se brzo filtrirati.

3. Generirajte odgovore: U kombinaciji s generativnom AI tehnologijom koja se temelji na velikim modelima, sažeti rezultate upita i generirati odgovore na prirodnom jeziku umjesto jednostavnog popisa poveznica.

4. Personalizirane preporuke: Prilagodite prilagođene rezultate pretraživanja na temelju povijesnog ponašanja korisnika, preferencije, i kontekstu.

Generativne AI tražilice pružaju učinkovita i precizna rješenja za pretraživanje dubokom integracijom tradicionalnih tražilica s AI tehnologijom semantičkog razumijevanja, kombiniranje izvora podataka specifičnih za domenu i baza podataka indeksa, i koristeći velike mogućnosti generiranja modela, posebno kada se radi o složenim upitima. Njegova temeljna konkurentnost leži u kvaliteti i kvantiteti podataka, a baze podataka indeksa koje smo izradili sami bitne su za osiguranje točnosti i pravovremenosti sadržaja, što je ključ za poboljšanje točnosti generativnih AI pretraživanja.

Usporedba između tradicionalnog procesa pretraživanja i procesa pretraživanja pomoću umjetne inteligencije

Temeljni mehanizam generativnog AI pretraživanja temelji se na “Generiranje poboljšanog dohvaćanja” (KRPICA), koji kombinira dohvaćanje tradicionalnih API-ja tražilica i baza podataka indeksa koje su sami napravili, i koristi velike modele za čitanje i sažimanje sadržaja za izravno pružanje korisničkih odgovora. Trenutno, generativni AI proizvodi za pretraživanje uglavnom se oslanjaju na tradicionalne API-je tražilica kao internetsku podatkovnu podršku, ali nemaju sve tradicionalne tražilice otvorena sučelja, a većina startupa koristi Bingova vanjska sučelja, kao što je Perplexity, Tajna kula, lančana poduzeća, itd., i domaće tvrtke kao što su Baidu i 360 ne otvarajte API sučelja. U isto vrijeme, API-ji kao što su generativni veliki modeli kao što je ChatGPT koriste se za zaključivanje i generiranje, semantičko razumijevanje, trijaža, i projektiranje procesa problema provode se prema različitim poslovnim scenarijima, a najprikladniji model veličine za svaki scenarij ili proces odabire se za zaključivanje ili generiranje, kao npr 360 AI pretraživanje ima 9 veliki model poziva. Većina startupa za pretraživanje AI imat će neke izvore podataka i indekse u svojim specifičnim poljima kako bi povećali svoju konkurentsku diferencijaciju. Na primjer, Podcasti i biblioteke Secret Tower AI, 360 obnovio je izvornu bazu podataka indeksa pretraživanja, itd.

Konkurentno okruženje na tržištu

Uz kontinuirani razvoj tehnologije umjetne inteligencije, “generativni AI + tražilica” postala je nova staza, a konkurencija je sve oštrija. Razni proizvodi i aplikacije pojavili su se na tržištu tražilica, formiranje živahne industrijske ekologije. Svaki sudionik pristupa s različitih razina i nastoji zauzeti mjesto.

Tradicionalni dobavljači tražilica: Integracijom AI tehnologije za optimizaciju tradicionalnog iskustva pretraživanja, a zahvaljujući svojim prednostima u tehnologiji, podaci, i kapitala, proširit će svoje konkurentske prednosti u području generativne umjetne inteligencije, a ujedno zauzimaju važnu poziciju na tržištu AI pretraživanja. Microsoft je integrirao ChatGPT s tražilicama za pokretanje “Novi Bing”, koji je prvi put pokazao praksu primjene i razvojne izglede generativne umjetne inteligencije u području pretraživanja. Baidu je lansirao Wenxin Yiyan i integrirao ga u svoju uslugu pretraživanja.

Veliki proizvođači modela: Ušao u polje pretraživanja s generativnom AI tehnologijom, pokrenuo alate koji kombiniraju razgovor i pretraživanje, i oslonio se na snažne tehničke mogućnosti za pružanje podrške osnovnog algoritma za AI pretraživanje. Na primjer, OpenAI-jev AI alat za pretraživanje SearchGPT može pristupiti informacijama s interneta u stvarnom vremenu, s ciljem pružanja pravodobnijih i točnijih informacija korisnicima. Tamna strana Mjeseca pokreće “Kimi Discovery Edition”, kada korisnici unesu ključnu riječ ili pitanje za pretraživanje, glavna stranica prikazuje sažete odgovore generirane umjetnom inteligencijom, a na desnoj strani stranice je “Web pretraživanje” stupac, koji prikazuje izvor web stranice uključujući slike i AI čitanje.

Internet prodavači: Oslanjajući se na njihovu duboku primjenu i prednosti, intenzivno su primijenili generativno AI pretraživanje, a mnoge su aplikacije pokrenule usluge usko povezane s AI pretraživanjem. Na primjer, Zhihuov AI proizvod za pretraživanje, Zhihu izravan odgovor, pokrenuo funkciju profesionalnog pretraživanja; The “Inteligentni Q&A” usluga se pokreće u traci za pretraživanje Kuaishou APP-a, a AI pomaže korisnicima u pretraživanju i odgovaranju na relevantna pitanja. Čak se i različiti odjeli iste tvrtke trude pokrenuti vlastite proizvode za pretraživanje pomoću umjetne inteligencije. Na primjer, ByteDanceov Douyin, Toutiao i Feishu istražuju različite korisničke potrebe i scenarije. Feishu je razvio lokalnu tražilicu kako bi korisnicima olakšao traženje informacija, dok je Douyin e-commerce optimizirao svoju funkciju pretraživanja vodiča za kupnju uz pomoć AI tehnologije.

Startupi: Uzdignite se uz inovativno korisničko iskustvo i mogućnosti brze iteracije, ubrizgavanje nove vitalnosti u tržište pretraživanja i zadovoljavanje personaliziranih i profesionalnih potreba. Na primjer, Quark je dobio široku pažnju i ljubav korisnika zbog svog pojednostavljenog dizajna proizvoda, usluga na jednom mjestu, i izvrsne performanse u scenarijima vertikalne segmentacije. Dobavljači kao što je Perplexity također su izrezali nišu na tržištu AI pretraživanja kroz svoje jedinstvene tehnologije i značajke proizvoda.

Budućnost generativnog AI pretraživanja

Eksplozija AI tehnologija i aplikacija dovela je industriju generativnog AI pretraživanja u novu fazu brzog razvoja, i kako se inovativni proizvodi nastavljaju pojavljivati, generativno AI pretraživanje postupno preoblikuje tržišni krajolik tradicionalnih tražilica. Prema Gartneru, po 2026, broj posjeta tradicionalnim tražilicama može pasti za 25%, dok će broj korisnika AI proizvoda za pretraživanje brzo rasti, postupno se približava korisničkom pragu super aplikacija. U isto vrijeme, oblik generativnih AI proizvoda za pretraživanje je nadograđen, a tražilice više nisu ograničene na ulogu alata za prikupljanje informacija, ali prelaze na oblik integriranih proizvoda za obradu informacija, i predani su ostvarivanju iskustva međumodalnog pretraživanja. U budućnosti, generativno AI pretraživanje će integrirati pretraživanje, integracija, pročišćavanje, i stvaranje sveobuhvatnog inteligentnog pomoćnika i dovesti do novog mjerila u industriji.

Iako generativne AI tražilice pokazuju velike tržišne izglede, njihov razvoj još uvijek se suočava s mnogim izazovima. S tehničkog gledišta, postoji značajan jaz između domaćih proizvoda i sličnih inozemnih proizvoda u pogledu tehnološke zrelosti, originalnost i sposobnost inovativnosti. U smislu tržišta, put komercijalizacije još uvijek se istražuje, a zreli poslovni model još nije formiran, zajedno s brzim rastom potražnje računalne snage, što je donijelo ozbiljne troškovne izazove. In terms of data, the lack of high-quality data acquisition and processing technology has become a key bottleneck restricting the further development of generative AI search technology. In the field of security, data privacy and security issues have attracted much attention from users, and issues such as the authority and accuracy of search results, user privacy protection, and content authenticity need to be solved urgently.