जेनेरिक एआई खोज उद्योग में अंतर्दृष्टि

जेनेरिक एआई प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, खोज इंजन गहन परिवर्तन के दौर से गुजर रहे हैं और धीरे-धीरे बुद्धिमान उत्पादन उपकरणों में विकसित हो रहे हैं. जेनेरिक एआई खोज के उदय ने खोज इंजन उद्योग में विकास की नई गुंजाइश ला दी है. जबकि पारंपरिक खोज इंजन उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक लिंक की एक श्रृंखला दिखाने के लिए कीवर्ड मिलान पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, जेनरेटिव एआई खोज इस मॉडल को बाधित कर रही है. इसमें न केवल शब्दार्थ और संदर्भ की गहरी समझ है, लेकिन यह सीधे सटीक उत्तर भी उत्पन्न कर सकता है, उपयोगकर्ताओं को अभूतपूर्व और सुविधाजनक खोज अनुभव प्रदान करना. इस आलेख में, हम उत्पाद प्रपत्र का परिचय देंगे, तकनीकी सिद्धांत, और जेनेरिक एआई खोज का बाजार प्रतिस्पर्धा पैटर्न, और इसके भविष्य के विकास के रुझानों और चुनौतियों का विश्लेषण करें.

जेनरेटिव एआई सर्च उत्पाद अवलोकन

खोज इंजन के विकास में, उपयोगकर्ता पीसी खोज से मोबाइल एपीपी खोज की ओर स्थानांतरित हो गए हैं, और बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी के वर्तमान अनुप्रयोग ने खोज को एक खुले में बदल दिया है, जनरेटिव इंटेलिजेंट Q&ए और मल्टी-राउंड इंटरैक्टिव प्रक्रिया, जिसने अन्तरक्रियाशीलता और बुद्धिमत्ता में उल्लेखनीय वृद्धि की है. पारंपरिक खोज इंजनों में परिणाम सटीकता के मामले में सीमाएँ होती हैं, उपयोगकर्ता संदर्भ समझ, वास्तविक समय अद्यतन, और जेनेरिक एआई प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग. जेनेरिक एआई खोज चरण में प्रवेश करना, खोज उपयोगकर्ता-केंद्रित है, खोज अभिप्राय को सटीक रूप से समझने पर ध्यान केंद्रित करता है, और निर्बाध अंत-से-अंत कार्य प्रसंस्करण प्राप्त करने का प्रयास करता है, अर्थ संबंधी समझ जैसे कार्यों के साथ, वैयक्तिकृत अनुशंसा, क्रॉस-मोडल और क्रॉस-लैंग्वेज पुनर्प्राप्ति, और सामग्री निर्माण.

जेनरेटिव एआई खोज उत्पादों के मुख्य प्रकारों में शामिल हैं:

एक है इंटरनेट सर्चिंग. इंटरनेट सर्च जेनरेटिव एआई सर्च इंजन का एक महत्वपूर्ण रूप है, जो मुख्य रूप से इंटरनेट पर व्यापक सार्वजनिक जानकारी खोजता है. ऐसे खोज इंजनों में पारंपरिक खोज इंजनों के उन्नत संस्करण शामिल हैं, जैसे Baidu (Baidu सर्च एआई डिस्कवरी संस्करण), माइक्रोसॉफ्ट (न्यूबिंग), गूगल (चारण). एक ही समय पर, इसमें बातचीत के आधार पर कुछ नवीन एआई खोज एप्लिकेशन भी शामिल हैं, जैसे कि पर्प्लेक्सिटी एआई और मायटा एआई, जो प्रौद्योगिकी और उपयोगकर्ता अनुभव के गहन एकीकरण के माध्यम से नवीन सुविधाओं के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करना जारी रखता है, और पारंपरिक खोज इंजनों की स्थिति को चुनौती देने का प्रयास करें.

दूसरा प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेडेड खोज है. इन-प्लेटफ़ॉर्म खोज एक अन्य सामान्य प्रकार का जेनरेटिव AI खोज इंजन है. यह आमतौर पर प्लेटफ़ॉर्म के एक कार्यात्मक मॉड्यूल के रूप में मौजूद होता है और विशेष रूप से प्लेटफ़ॉर्म के भीतर निजी डेटा की खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इस प्रकार के खोज इंजन का मुख्य लाभ यह है कि यह बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा का उपयोग कर सकता है, प्राथमिकताएँ, उपयोगकर्ताओं को अनुकूलित खोज परिणाम प्रदान करने के लिए मंच द्वारा संचित ऐतिहासिक खोज रिकॉर्ड और अन्य जानकारी. उदाहरण के लिए, ज़ियाओहोंगशू के लियोनार्डो दा विंची उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण करने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करते हैं’ प्राथमिकताएँ और आवश्यकताएँ, खोज परिणामों को अनुकूलित करें, और सटीक सामग्री अनुशंसाएँ प्रदान करें.

तीसरा उद्यम की आंतरिक खोज है. आंतरिक खोज एंटरप्राइज़-स्तरीय अनुप्रयोगों में जेनरेटिव एआई खोज इंजन का अवतार है. यह मुख्य रूप से उद्यम के आंतरिक डेटा से संबंधित है, जैसे कि असंरचित डेटा जैसे दस्तावेज़, ईमेल, रिपोर्टों, वगैरह. यह डेटा अक्सर व्यावसायिक संचालन और निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण होता है, लेकिन इसकी विशाल मात्रा और प्रारूपों की विविधता के कारण, पारंपरिक खोज विधियाँ अक्सर इस जानकारी को प्रभावी ढंग से निकालने और उपयोग करने में संघर्ष करती हैं. इन आंकड़ों की गहन समझ और प्रसंस्करण के माध्यम से, एआई खोज कर्मचारियों को बड़े पैमाने पर आंतरिक डेटा से आवश्यक जानकारी को अधिक कुशलता से निकालने में मदद कर सकती है, जिससे कार्य कुशलता और निर्णय लेने की गुणवत्ता में सुधार होगा.

मुख्य तकनीकी सिद्धांत

जेनेरिक एआई सर्च इंजन की मुख्य प्रौद्योगिकियों में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल है (एनएलपी), गहन शिक्षा, और ज्ञान ग्राफ़. ये प्रौद्योगिकियाँ AI को प्रश्नों के शब्दार्थ को समझने में सक्षम बनाती हैं, कीवर्ड मिलान की सीमाओं को पार करें, और प्रासंगिक जुड़ाव के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को अधिक सटीक उत्तर प्रदान करते हैं. यह ऐसा कई चरणों में करता है:

1. क्वेरी का आशय समझें: उपयोगकर्ता प्रश्नों के इरादे को सटीक रूप से समझने और पारंपरिक कीवर्ड मिलान की सीमाओं को तोड़ने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग करें.

2. डेटा पुनर्प्राप्त करना और संसाधित करना: बड़ी संख्या में डेटा स्रोतों तक पहुंच कर, ज्ञान ग्राफ़ या डेटाबेस के साथ संयुक्त, प्रासंगिक जानकारी को तुरंत फ़िल्टर किया जा सकता है.

3. उत्तर उत्पन्न करें: बड़े मॉडलों पर आधारित जेनेरिक एआई तकनीक के साथ संयुक्त, क्वेरी के परिणामों को सारांशित करें और लिंक की सरल सूची के बजाय प्राकृतिक भाषा में उत्तर तैयार करें.

4. वैयक्तिकृत सिफ़ारिशें: उपयोगकर्ता के ऐतिहासिक व्यवहार के आधार पर वैयक्तिकृत खोज परिणामों को अनुकूलित करें, प्राथमिकताएँ, और संदर्भ.

जेनरेटिव एआई सर्च इंजन पारंपरिक सर्च इंजनों को एआई सिमेंटिक समझ तकनीक के साथ गहराई से एकीकृत करके कुशल और सटीक खोज समाधान प्रदान करते हैं।, डोमेन-विशिष्ट डेटा स्रोतों और सूचकांक डेटाबेस का संयोजन, और बड़े मॉडल निर्माण क्षमताओं का उपयोग करना, विशेषकर जटिल प्रश्नों से निपटते समय. इसकी मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता डेटा की गुणवत्ता और मात्रा में निहित है, और स्व-निर्मित सूचकांक डेटाबेस सामग्री की सटीकता और समयबद्धता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक हैं, जो जेनेरिक एआई खोजों की सटीकता में सुधार करने की कुंजी है.

पारंपरिक खोज प्रक्रिया और एआई खोज प्रक्रिया के बीच तुलना

जेनरेटिव एआई सर्च का अंतर्निहित तंत्र किस पर आधारित है “पुनर्प्राप्ति उन्नत पीढ़ी” (खपरैल), जो पारंपरिक खोज इंजन एपीआई और स्व-निर्मित इंडेक्स डेटाबेस की पुनर्प्राप्ति को जोड़ती है, और उपयोगकर्ता को सीधे उत्तर प्रदान करने के लिए सामग्री को पढ़ने और सारांशित करने के लिए बड़े मॉडल का उपयोग करता है. वर्तमान में, जेनरेटिव एआई खोज उत्पाद ज्यादातर इंटरनेट डेटा समर्थन के रूप में पारंपरिक खोज इंजन एपीआई पर निर्भर करते हैं, लेकिन सभी पारंपरिक खोज इंजनों में खुले इंटरफ़ेस नहीं होते हैं, और अधिकांश स्टार्टअप बिंग के बाहरी इंटरफ़ेस का उपयोग करते हैं, जैसे उलझन, गुप्त मीनार, श्रृंखला उद्यम, वगैरह।, और घरेलू कंपनियाँ जैसे Baidu और 360 एपीआई इंटरफ़ेस न खोलें. एक ही समय पर, चैटजीपीटी जैसे जेनरेटिव बड़े मॉडल जैसे एपीआई का उपयोग अनुमान और पीढ़ी के लिए किया जाता है, अर्थ संबंधी समझ, ट्राइएज, और समस्याओं की प्रक्रिया डिज़ाइन विभिन्न व्यावसायिक परिदृश्यों के अनुसार की जाती है, और प्रत्येक परिदृश्य या प्रक्रिया के लिए सबसे उपयुक्त आकार का मॉडल अनुमान या पीढ़ी के लिए चुना जाता है, जैसे कि 360 एआई सर्च है 9 बड़े मॉडल कॉल. अधिकांश एआई खोज स्टार्टअप के पास अपने प्रतिस्पर्धी भेदभाव को बढ़ाने के लिए अपने विशिष्ट क्षेत्रों में कुछ डेटा स्रोत और इंडेक्स होंगे. उदाहरण के लिए, सीक्रेट टावर एआई के पॉडकास्ट और लाइब्रेरी, 360 ने मूल खोज सूचकांक डेटाबेस को नया रूप दिया है, वगैरह.

बाज़ार में प्रतिस्पर्धी परिदृश्य

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के साथ, “जनरेटिव एआई + खोज इंजन” एक नया ट्रैक बन गया है, और प्रतिस्पर्धा तीव्रतर होती जा रही है. खोज इंजन बाज़ार में विभिन्न प्रकार के उत्पाद और अनुप्रयोग उभरे हैं, एक जीवंत औद्योगिक पारिस्थितिकी का निर्माण. प्रत्येक प्रतिभागी विभिन्न स्तरों से संपर्क करता है और एक स्थान पर कब्ज़ा करने का प्रयास करता है.

पारंपरिक खोज इंजन विक्रेता: पारंपरिक खोज अनुभव को अनुकूलित करने के लिए एआई तकनीक को एकीकृत करके, और प्रौद्योगिकी में उनके लाभ के आधार पर, डेटा, और पूंजी, वे जेनेरिक एआई के क्षेत्र में अपने प्रतिस्पर्धी लाभ का विस्तार करेंगे, और साथ ही एआई खोज बाजार में एक महत्वपूर्ण स्थान रखता है. माइक्रोसॉफ्ट ने चैटजीपीटी को लॉन्च करने के लिए सर्च इंजन के साथ एकीकृत किया “नई बिंग”, जिसने पहली बार खोज के क्षेत्र में जेनेरिक एआई के अनुप्रयोग अभ्यास और विकास की संभावनाओं का प्रदर्शन किया. Baidu ने वेन्क्सिन यियान को लॉन्च किया और इसे अपनी खोज सेवा में एकीकृत किया.

बड़े मॉडल निर्माता: जेनरेटिव एआई तकनीक के साथ खोज के क्षेत्र में प्रवेश किया, लॉन्च किए गए टूल जो बातचीत और खोज को जोड़ते हैं, और एआई खोज के लिए कोर एल्गोरिदम समर्थन प्रदान करने के लिए मजबूत तकनीकी क्षमताओं पर भरोसा किया. उदाहरण के लिए, OpenAI का AI सर्च टूल SearchGPT वास्तविक समय में इंटरनेट से जानकारी तक पहुंच सकता है, इसका लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को अधिक समय पर और सटीक जानकारी प्रदान करना है. द डार्क साइड ऑफ़ द मून ने लॉन्च किया “किमी डिस्कवरी संस्करण”, जब उपयोगकर्ता खोजने के लिए कोई कीवर्ड या प्रश्न दर्ज करते हैं, मुख्य पृष्ठ एआई-जनरेटेड सारांश उत्तर प्रदर्शित करता है, और पृष्ठ के दाहिनी ओर है “वेब खोज” स्तंभ, जो छवियों और एआई रीडिंग सहित वेब पेज का स्रोत दिखाता है.

इंटरनेट विक्रेता: उनकी गहरी अनुप्रयोग नींव और फायदों पर भरोसा करना, उन्होंने जेनरेटिव एआई खोज को गहनता से तैनात किया है, और कई एप्लिकेशन ने AI खोज से निकटता से संबंधित सेवाएं लॉन्च की हैं. उदाहरण के लिए, झिहू का एआई खोज उत्पाद, झिहू सीधा उत्तर, एक पेशेवर खोज फ़ंक्शन लॉन्च किया; The “बुद्धिमान Q&ए” सेवा Kuaishou APP के खोज बार में लॉन्च की गई है, और AI उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक प्रश्न खोजने और उत्तर देने में मदद करता है. यहां तक ​​कि एक ही कंपनी के विभिन्न विभाग अपने स्वयं के एआई खोज उत्पाद लॉन्च करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं. उदाहरण के लिए, बाइटडांस का डॉयिन, टाउटियाओ और फेशू विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं और परिदृश्यों का पता लगाते हैं. जानकारी खोजते समय उपयोगकर्ताओं की सुविधा को बेहतर बनाने के लिए फ़ेशू ने एक स्थानीय खोज इंजन विकसित किया है, जबकि डॉयिन ई-कॉमर्स ने एआई तकनीक की मदद से अपने शॉपिंग गाइड सर्च फ़ंक्शन को अनुकूलित किया है.

स्टार्टअप: नवीन उपयोगकर्ता अनुभव और तीव्र पुनरावृत्ति क्षमताओं के साथ उभरें, खोज बाज़ार में नई जीवन शक्ति का संचार करना और वैयक्तिकृत और व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करना. उदाहरण के लिए, क्वार्क को अपने सरलीकृत उत्पाद डिज़ाइन के लिए उपयोगकर्ताओं से व्यापक ध्यान और प्यार मिला है, एक बंद सेवा, और ऊर्ध्वाधर विभाजन परिदृश्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन. पर्प्लेक्सिटी जैसे विक्रेताओं ने भी अपनी अनूठी प्रौद्योगिकियों और उत्पाद सुविधाओं के माध्यम से एआई खोज बाजार में एक जगह बनाई है.

जेनेरिक एआई खोज का भविष्य

एआई प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों के विस्फोट ने जेनेरिक एआई खोज उद्योग को तेजी से विकास के एक नए चरण में ला दिया है, और जैसे-जैसे नवीन उत्पाद सामने आते जा रहे हैं, जेनरेटिव एआई खोज धीरे-धीरे पारंपरिक खोज इंजनों के बाजार परिदृश्य को नया आकार दे रही है. गार्टनर के अनुसार, द्वारा 2026, पारंपरिक खोज इंजनों पर विज़िट की संख्या में गिरावट आ सकती है 25%, जबकि AI खोज उत्पादों के उपयोगकर्ताओं की संख्या तेजी से बढ़ेगी, धीरे-धीरे सुपर ऐप्स की उपयोगकर्ता सीमा के करीब पहुंच रहा है. एक ही समय पर, जेनेरिक एआई खोज उत्पादों के स्वरूप को उन्नत किया गया है, और खोज इंजन अब सूचना अधिग्रहण उपकरणों की भूमिका तक सीमित नहीं हैं, लेकिन एकीकृत सूचना प्रसंस्करण उत्पादों के रूप में परिवर्तित हो रहे हैं, और क्रॉस-मोडल खोज अनुभव को साकार करने के लिए प्रतिबद्ध हैं. भविष्य में, जेनरेटिव एआई सर्च खोज को एकीकृत करेगा, एकीकरण, परिशोधन, और एक सर्वांगीण बुद्धिमान सहायक के रूप में सृजन और उद्योग में एक नया मानदंड स्थापित करना.

हालांकि जेनरेटिव एआई सर्च इंजन बाजार में अच्छी संभावनाएं दिखाते हैं, उनके विकास को अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है. तकनीकी दृष्टि से, तकनीकी परिपक्वता के मामले में घरेलू उत्पादों और समान विदेशी उत्पादों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है, मौलिकता और नवीनता क्षमता. बाजार के संदर्भ में, व्यावसायीकरण का मार्ग अभी भी खोजा जा रहा है, और एक परिपक्व व्यवसाय मॉडल अभी तक नहीं बन पाया है, कंप्यूटिंग शक्ति की मांग में तेजी से वृद्धि के साथ मिलकर, जो गंभीर लागत चुनौतियां लेकर आया है. डेटा के संदर्भ में, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा अधिग्रहण और प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी की कमी जेनेरिक एआई खोज प्रौद्योगिकी के आगे के विकास को प्रतिबंधित करने वाली एक प्रमुख बाधा बन गई है।. सुरक्षा के क्षेत्र में, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा मुद्दों ने उपयोगकर्ताओं का बहुत ध्यान आकर्षित किया है, और खोज परिणामों के अधिकार और सटीकता जैसे मुद्दे, उपयोगकर्ता गोपनीयता सुरक्षा, और सामग्री की प्रामाणिकता को तत्काल हल करने की आवश्यकता है.