بینش در مورد صنعت جستجوی مولد هوش مصنوعی

با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی مولد, موتورهای جستجو دستخوش دگرگونی عمیقی می شوند و به تدریج به ابزارهای تولید هوشمند تبدیل می شوند. ظهور جستجوی مولد هوش مصنوعی فضای رشد جدیدی را برای صنعت موتورهای جستجو به ارمغان آورده است. در حالی که موتورهای جستجوی سنتی به شدت به تطبیق کلمات کلیدی برای نشان دادن یک سری پیوندهای مرتبط به کاربران متکی هستند, جستجوی هوش مصنوعی تولیدی این مدل را مختل می کند. نه تنها درک عمیقی از معناشناسی و زمینه دارد, اما همچنین می تواند به طور مستقیم پاسخ های دقیق ایجاد کند, ارائه یک تجربه جستجوی بی سابقه و راحت به کاربران. در این مقاله, ما فرم محصول را معرفی خواهیم کرد, اصول فنی, و الگوی رقابت بازار جستجوی هوش مصنوعی مولد, و روندها و چالش های توسعه آتی آن را تجزیه و تحلیل کند.

نمای کلی محصول جستجوی هوش مصنوعی

در تکامل موتورهای جستجو, کاربران از جستجوی رایانه شخصی به جستجوی برنامه های تلفن همراه مهاجرت کرده اند, و کاربرد فعلی فناوری مدل بزرگ، جستجو را به یک باز تبدیل کرده است, مولد هوشمند Q&یک فرآیند تعاملی چند دور, که تعامل و هوش را به طور قابل توجهی افزایش داده است. موتورهای جستجوی سنتی محدودیت هایی از نظر دقت نتایج دارند, درک زمینه کاربر, به روز رسانی در زمان واقعی, و استفاده از فناوری هوش مصنوعی مولد. ورود به مرحله جستجوی هوش مصنوعی مولد, جستجو کاربر محور است, بر درک دقیق هدف جستجو تمرکز دارد, و برای دستیابی به پردازش یکپارچه کار از انتها به انتها تلاش می کند, با کارکردهایی مانند درک معنایی, توصیه شخصی, بازیابی متقابل و چند زبانه, و تولید محتوا.

انواع اصلی محصولات جستجوی هوش مصنوعی مولد عبارتند از:

یکی جستجوی اینترنتی است. جستجوی اینترنتی شکل مهمی از موتور جستجوی هوش مصنوعی مولد است, که عمدتاً اطلاعات عمومی گسترده را در اینترنت جستجو می کند. چنین موتورهای جستجو شامل نسخه های ارتقا یافته موتورهای جستجوی سنتی است, مانند بایدو (Baidu Search AI Discovery Edition), مایکروسافت (نیوبینگ), گوگل (بارد). همزمان, همچنین برخی از برنامه های جستجوی خلاقانه هوش مصنوعی بر اساس مکالمات را پوشش می دهد, مانند هوش مصنوعی Perplexity و Myta AI, که به جذب کاربران از طریق ویژگی های نوآورانه از طریق یکپارچه سازی عمیق فناوری و تجربه کاربر ادامه می دهند, و سعی کنید موقعیت موتورهای جستجوی سنتی را به چالش بکشید.

دوم جستجوی تعبیه شده در پلت فرم است. جستجوی درون پلتفرمی یکی دیگر از انواع رایج موتورهای جستجوی هوش مصنوعی مولد است. معمولاً به عنوان یک ماژول عملکردی پلتفرم وجود دارد و به طور خاص برای جستجوی داده های خصوصی در پلتفرم طراحی شده است. مزیت اصلی این نوع موتور جستجو این است که می تواند از حجم زیادی از داده های رفتار کاربر استفاده کند, ترجیحات, سوابق جستجوی تاریخی و سایر اطلاعات جمع‌آوری شده توسط پلتفرم برای ارائه نتایج جستجوی سفارشی به کاربران. مثلا, لئوناردو داوینچی از Xiaohongshu از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کاربران استفاده می کند’ ترجیحات و نیازها, بهینه سازی نتایج جستجو, و توصیه های دقیق محتوایی را ارائه دهید.

سومین مورد جستجوی داخلی شرکت است. جستجوی داخلی تجسم موتورهای جستجوی هوش مصنوعی مولد در برنامه های کاربردی در سطح سازمانی است. عمدتاً با داده های داخلی شرکت سروکار دارد, مانند داده های بدون ساختار مانند اسناد, ایمیل ها, گزارش می دهد, و غیره. این داده ها اغلب برای عملیات تجاری و تصمیم گیری حیاتی هستند, اما به دلیل حجم زیاد و فرمت های متنوع, روش‌های جستجوی سنتی اغلب برای استخراج و استفاده مؤثر از این اطلاعات تلاش می‌کنند. از طریق درک عمیق و پردازش این داده ها, جستجوی هوش مصنوعی می تواند به کارمندان کمک کند تا اطلاعات مورد نیاز خود را از داده های داخلی عظیم استخراج کنند, در نتیجه کارایی کار و کیفیت تصمیم گیری را بهبود می بخشد.

اصول فنی اصلی

فناوری های اصلی موتورهای جستجوی هوش مصنوعی مولد شامل پردازش زبان طبیعی است (NLP), یادگیری عمیق, و نمودارهای دانش. این فناوری‌ها هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا معنای پرس و جوها را درک کند, از محدودیت های تطبیق کلمات کلیدی فراتر بروید, و پاسخ های دقیق تری را از طریق ارتباط متنی به کاربران ارائه دهد. این کار را در چند مرحله انجام می دهد:

1. هدف پرس و جو را درک کنید: استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی برای درک دقیق هدف درخواست های کاربر و شکستن محدودیت های تطبیق کلمات کلیدی سنتی.

2. بازیابی و پردازش داده ها: با دسترسی به تعداد زیادی از منابع داده, با نمودارهای دانش یا پایگاه داده ترکیب شده است, اطلاعات مربوطه را می توان به سرعت فیلتر کرد.

3. پاسخ ها را ایجاد کنید: همراه با فناوری هوش مصنوعی مولد مبتنی بر مدل های بزرگ, نتایج پرس و جو را خلاصه کنید و به جای یک لیست ساده از پیوندها، پاسخ ها را به زبان طبیعی ایجاد کنید.

4. توصیه های شخصی: نتایج جستجوی شخصی شده را بر اساس رفتار تاریخی کاربر سفارشی کنید, ترجیحات, و زمینه.

موتورهای جستجوی هوش مصنوعی مولد با ادغام عمیق موتورهای جستجوی سنتی با فناوری درک معنایی هوش مصنوعی راه‌حل‌های جستجوی کارآمد و دقیق را ارائه می‌کنند., ترکیبی از منابع داده خاص دامنه و پایگاه داده های فهرست, و با استفاده از قابلیت های بزرگ تولید مدل, به خصوص وقتی با پرس و جوهای پیچیده سروکار داریم. رقابت اصلی آن در کیفیت و کمیت داده ها نهفته است, و پایگاه‌های اطلاعاتی نمایه‌سازی خودساخته برای اطمینان از صحت و به موقع بودن محتوا ضروری است, که کلید بهبود دقت جستجوهای مولد هوش مصنوعی است.

مقایسه بین فرآیند جستجوی سنتی و فرآیند جستجوی هوش مصنوعی

مکانیسم اساسی جستجوی هوش مصنوعی مولد بر اساس آن است “نسل پیشرفته بازیابی” (RAG), که ترکیبی از بازیابی APIهای موتورهای جستجوی سنتی و پایگاه داده های فهرستی ساخته شده توسط خود است, و از مدل های بزرگ برای خواندن و خلاصه کردن محتوا برای ارائه مستقیم پاسخ های کاربر استفاده می کند. در حال حاضر, محصولات جستجوی هوش مصنوعی تولیدی عمدتاً به APIهای موتورهای جستجوی سنتی به عنوان پشتیبانی از داده های اینترنتی متکی هستند, اما همه موتورهای جستجوی سنتی رابط باز ندارند, و بیشتر استارت آپ ها از رابط های خارجی بینگ استفاده می کنند, مانند سرگشتگی, برج مخفی, شرکت های زنجیره ای, و غیره., و شرکت های داخلی مانند بایدو و 360 رابط های API را باز نکنید. همزمان, API هایی مانند مدل های بزرگ تولیدی مانند ChatGPT برای استنتاج و تولید استفاده می شوند, درک معنایی, تریاژ, و طراحی فرآیند مشکلات با توجه به سناریوهای مختلف تجاری انجام می شود, و مناسب ترین مدل اندازه برای هر سناریو یا فرآیند برای استنتاج یا تولید انتخاب می شود, مانند 360 جستجوی هوش مصنوعی دارد 9 تماس های مدل بزرگ. اکثر استارتاپ های جستجوی هوش مصنوعی منابع داده و شاخص هایی در زمینه های خاص خود دارند تا تمایز رقابتی خود را افزایش دهند.. مثلا, پادکست ها و کتابخانه های Secret Tower AI, 360 پایگاه داده فهرست اصلی جستجو را اصلاح کرده است, و غیره.

چشم انداز رقابتی در بازار

با توسعه مداوم فناوری هوش مصنوعی, “هوش مصنوعی مولد + موتور جستجو” به یک آهنگ جدید تبدیل شده است, و رقابت به طور فزاینده ای شدیدتر می شود. محصولات و برنامه های متنوعی در بازار موتورهای جستجو ظاهر شده اند, تشکیل یک محیط زیست صنعتی پر جنب و جوش. هر شرکت کننده از سطوح مختلف نزدیک می شود و تلاش می کند تا مکانی را اشغال کند.

فروشندگان موتورهای جستجوی سنتی: با ادغام فناوری هوش مصنوعی برای بهینه سازی تجربه جستجوی سنتی, و به دلیل مزایای آنها در فناوری, داده ها, و سرمایه, آنها مزیت های رقابتی خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد گسترش خواهند داد, و در عین حال جایگاه مهمی را در بازار جستجوی هوش مصنوعی به خود اختصاص دهد. مایکروسافت برای راه اندازی ChatGPT را با موتورهای جستجو ادغام کرد “بینگ جدید”, که برای اولین بار عملکرد کاربردی و چشم انداز توسعه هوش مصنوعی مولد را در زمینه جستجو نشان داد. بایدو Wenxin Yiyan را راه اندازی کرد و آن را در سرویس جستجوی خود ادغام کرد.

تولید کنندگان مدل های بزرگ: با فناوری هوش مصنوعی مولد وارد حوزه جستجو شد, ابزارهایی را راه اندازی کرد که مکالمه و جستجو را ترکیب می کند, و برای ارائه پشتیبانی از الگوریتم اصلی برای جستجوی هوش مصنوعی به قابلیت های فنی قوی متکی بود. مثلا, ابزار جستجوی هوش مصنوعی OpenAI SearchGPT می تواند به اطلاعات از اینترنت در زمان واقعی دسترسی پیدا کند, با هدف ارائه اطلاعات به موقع و دقیق تر به کاربران. سمت تاریک ماه راه اندازی می شود “نسخه کشف کیمی”, وقتی کاربران کلمه کلیدی یا سوالی را برای جستجو وارد می کنند, صفحه اصلی پاسخ های خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی را نشان می دهد, و در سمت راست صفحه قرار دارد “جستجوی وب” ستون, که منبع صفحه وب شامل تصاویر و خواندن هوش مصنوعی را نشان می دهد.

فروشندگان اینترنتی: با تکیه بر پایه کاربردی عمیق و مزایای آنها, آنها به شدت جستجوی هوش مصنوعی مولد را مستقر کرده اند, و بسیاری از برنامه ها خدماتی را راه اندازی کرده اند که نزدیک به جستجوی هوش مصنوعی است. مثلا, محصول جستجوی هوش مصنوعی Zhihu, پاسخ مستقیم Zhihu, یک عملکرد جستجوی حرفه ای راه اندازی کرد; این “هوشمند Q&آ” سرویس در نوار جستجوی برنامه Kuaishou راه اندازی شده است, و هوش مصنوعی به کاربران کمک می کند تا سؤالات مربوطه را جستجو و پاسخ دهند. حتی بخش‌های مختلف یک شرکت در تلاش هستند تا محصولات جستجوی هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. مثلا, دویین ByteDance, Toutiao و Feishu نیازها و سناریوهای مختلف کاربر را بررسی می کنند. Feishu یک موتور جستجوی محلی برای بهبود راحتی کاربران هنگام جستجوی اطلاعات ایجاد کرده است, در حالی که تجارت الکترونیک Douyin عملکرد جستجوی راهنمای خرید خود را با کمک فناوری هوش مصنوعی بهینه کرده است.

استارت آپ ها: با تجربه کاربر نوآورانه و قابلیت‌های تکرار سریع بالا بروید, تزریق نشاط جدید به بازار جستجو و برآوردن نیازهای شخصی و حرفه ای. مثلا, کوارک به دلیل طراحی ساده محصول خود مورد توجه و علاقه گسترده کاربران قرار گرفته است, خدمات یک مرحله ای, و عملکرد عالی در سناریوهای تقسیم بندی عمودی. فروشندگانی مانند Perplexity نیز با استفاده از فناوری‌ها و ویژگی‌های محصول منحصربه‌فرد خود جایگاهی در بازار جستجوی هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند..

آینده جستجوی هوش مصنوعی مولد

انفجار فناوری ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، صنعت جستجوی مولد هوش مصنوعی را وارد مرحله جدیدی از توسعه سریع کرده است., و همانطور که محصولات نوآورانه همچنان ظهور می کنند, جستجوی هوش مصنوعی مولد به تدریج چشم انداز بازار موتورهای جستجوی سنتی را تغییر می دهد. به گفته گارتنر, توسط 2026, تعداد بازدید از موتورهای جستجوی سنتی ممکن است کاهش یابد 25%, در حالی که تعداد کاربران محصولات جستجوی هوش مصنوعی به سرعت رشد خواهد کرد, به تدریج به آستانه کاربر برنامه های فوق العاده نزدیک می شود. همزمان, شکل محصولات جستجوی هوش مصنوعی مولد ارتقا یافته است, و موتورهای جستجو دیگر محدود به نقش ابزارهای کسب اطلاعات نیستند, اما در حال گذار به شکل محصولات پردازش اطلاعات یکپارچه هستند, و متعهد به تحقق یک تجربه جستجوی متقابل هستند. در آینده, جستجوی هوش مصنوعی مولد جستجو را ادغام می کند, ادغام, پالایش, و ایجاد یک دستیار هوشمند همه جانبه و رهبری یک معیار جدید در صنعت.

اگرچه موتورهای جستجوی هوش مصنوعی مولد چشم انداز بازار خوبی را نشان می دهند, توسعه آنها هنوز با چالش های زیادی روبرو است. از نظر فنی, شکاف قابل توجهی بین محصولات داخلی و محصولات مشابه خارجی از نظر بلوغ تکنولوژیکی وجود دارد, اصالت و توانایی نوآوری. از نظر بازار, مسیر تجاری سازی هنوز در حال بررسی است, و یک مدل کسب و کار بالغ هنوز شکل نگرفته است, همراه با رشد سریع تقاضای توان محاسباتی, که چالش های هزینه ای شدیدی را به همراه داشته است. از نظر داده, فقدان فناوری جمع آوری و پردازش داده با کیفیت بالا به یک گلوگاه کلیدی تبدیل شده است که توسعه بیشتر فناوری جستجوی مولد هوش مصنوعی را محدود می کند.. در زمینه امنیت, مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده ها توجه بسیاری از کاربران را به خود جلب کرده است, و مسائلی مانند اعتبار و دقت نتایج جستجو, حفاظت از حریم خصوصی کاربر, و اصالت محتوا باید فوراً حل شود.