Información sobre la industria de búsqueda de IA generativa
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA generativa, Los motores de búsqueda están experimentando una profunda transformación y evolucionando paulatinamente hacia herramientas de producción inteligentes.. El auge de la búsqueda por IA generativa ha aportado un nuevo espacio de crecimiento a la industria de los motores de búsqueda.. Mientras que los motores de búsqueda tradicionales dependen en gran medida de la concordancia de palabras clave para mostrar a los usuarios una serie de enlaces relevantes, La búsqueda generativa de IA está revolucionando este modelo.. No sólo tiene un profundo conocimiento de la semántica y el contexto., pero también puede generar directamente respuestas precisas, Proporcionar a los usuarios una experiencia de búsqueda cómoda y sin precedentes.. En este articulo, Introduciremos el formulario del producto., principios técnicos, y patrón de competencia en el mercado de la búsqueda de IA generativa, y analizar sus tendencias y desafíos de desarrollo futuros..
Descripción general del producto de búsqueda generativa de IA
En la evolución de los motores de búsqueda, los usuarios han migrado de la búsqueda en PC a la búsqueda en aplicaciones móviles, y la aplicación actual de la tecnología de modelos grandes ha transformado la búsqueda en un campo abierto., Q inteligente generativo&Un proceso interactivo de múltiples rondas, que ha mejorado significativamente la interactividad y la inteligencia. Los motores de búsqueda tradicionales tienen limitaciones en términos de precisión de los resultados., comprensión del contexto del usuario, actualizaciones en tiempo real, y la aplicación de la tecnología de IA generativa. Entrando en la etapa de búsqueda de IA generativa, la búsqueda está centrada en el usuario, se centra en comprender con precisión la intención de búsqueda, y se esfuerza por lograr un procesamiento de tareas fluido de un extremo a otro, con funciones como la comprensión semántica, recomendación personalizada, recuperación intermodal y entre idiomas, y generación de contenidos.
Los principales tipos de productos de búsqueda de IA generativa incluyen:
Uno es buscar en internet.. La búsqueda en Internet es una forma importante de motor de búsqueda de IA generativa, que busca principalmente información pública masiva en Internet. Estos motores de búsqueda incluyen versiones mejoradas de los motores de búsqueda tradicionales., como Baidu (Edición de descubrimiento de IA de búsqueda de Baidu), microsoft (NuevoBing), Google (Bardo). Al mismo tiempo, También cubre algunas aplicaciones innovadoras de búsqueda de IA basadas en conversaciones., como Perplexity AI y Myta AI, que continúan atrayendo usuarios a través de características innovadoras a través de una profunda integración de la tecnología y la experiencia del usuario., e intentar desafiar la posición de los motores de búsqueda tradicionales.
El segundo es la búsqueda integrada en la plataforma.. La búsqueda en plataforma es otro tipo común de motor de búsqueda de IA generativa. Generalmente existe como un módulo funcional de la plataforma y está diseñado específicamente para buscar datos privados dentro de la plataforma.. La principal ventaja de este tipo de motor de búsqueda es que puede utilizar una gran cantidad de datos sobre el comportamiento del usuario., preferencias, registros de búsqueda históricos y otra información acumulada por la plataforma para proporcionar a los usuarios resultados de búsqueda personalizados. Por ejemplo, Leonardo da Vinci de Xiaohongshu utiliza tecnología de inteligencia artificial para analizar a los usuarios’ preferencias y necesidades, optimizar los resultados de búsqueda, y proporcionar recomendaciones de contenido precisas.
El tercero es la búsqueda interna de la empresa.. La búsqueda interna es la encarnación de los motores de búsqueda de IA generativa en aplicaciones de nivel empresarial. Se trata principalmente de los datos internos de la empresa., como datos no estructurados como documentos, correos electrónicos, informes, etc.. Estos datos suelen ser críticos para las operaciones comerciales y la toma de decisiones., pero por su gran volumen y variedad de formatos, Los métodos de búsqueda tradicionales a menudo tienen dificultades para extraer y utilizar esta información de manera efectiva.. A través de la comprensión y el procesamiento profundo de estos datos, La búsqueda con IA puede ayudar a los empleados a extraer la información que necesitan de datos internos masivos de manera más eficiente, mejorando así la eficiencia del trabajo y la calidad de la toma de decisiones.
Principios técnicos básicos
Las tecnologías centrales de los motores de búsqueda de IA generativa incluyen el procesamiento del lenguaje natural. (PNL), aprendizaje profundo, y gráficos de conocimiento. Estas tecnologías permiten a la IA comprender la semántica de las consultas, trascender las limitaciones de la concordancia de palabras clave, y proporcionar a los usuarios respuestas más precisas a través de la asociación contextual. Lo hace en varios pasos.:
1. Comprender la intención de la consulta: Utilice tecnología de procesamiento de lenguaje natural para comprender con precisión la intención de las consultas de los usuarios y superar las limitaciones de la concordancia de palabras clave tradicional..
2. Recuperar y procesar datos: Accediendo a una gran cantidad de fuentes de datos, combinado con gráficos de conocimiento o bases de datos, la información relevante se puede filtrar rápidamente.
3. Generar respuestas: Combinado con tecnología de IA generativa basada en modelos grandes., resumir los resultados de la consulta y generar respuestas en lenguaje natural en lugar de una simple lista de enlaces.
4. Recomendaciones personalizadas: Personalice los resultados de búsqueda personalizados según el comportamiento histórico del usuario., preferencias, y contexto.
Los motores de búsqueda de IA generativa brindan soluciones de búsqueda eficientes y precisas al integrar profundamente los motores de búsqueda tradicionales con la tecnología de comprensión semántica de IA., combinación de fuentes de datos específicas del dominio y bases de datos de índices, y el uso de grandes capacidades de generación de modelos, especialmente cuando se trata de consultas complejas. Su principal competitividad reside en la calidad y cantidad de datos., y las bases de datos indexadas de creación propia son esenciales para garantizar la precisión y actualidad del contenido., cuál es la clave para mejorar la precisión de las búsquedas de IA generativa.
Comparación entre el proceso de búsqueda tradicional y el proceso de búsqueda con IA
El mecanismo subyacente de la búsqueda de IA generativa se basa en “Recuperación Generación mejorada” (TRAPO), que combina la recuperación de API de motores de búsqueda tradicionales y bases de datos de índices de creación propia, y utiliza modelos grandes para leer y resumir el contenido para proporcionar directamente respuestas al usuario. Actualmente, Los productos de búsqueda de IA generativa se basan principalmente en las API de los motores de búsqueda tradicionales como soporte de datos de Internet., pero no todos los motores de búsqueda tradicionales tienen interfaces abiertas, y la mayoría de las startups utilizan las interfaces externas de Bing, como perplejidad, Torre secreta, Empresas de cadena, etc., y empresas nacionales como Baidu y 360 no abrir interfaces API. Al mismo tiempo, Las API, como los modelos generativos grandes como ChatGPT, se utilizan para inferencia y generación., comprensión semántica, triaje, y el diseño de procesos de problemas se llevan a cabo de acuerdo con diferentes escenarios de negocio, y se selecciona el modelo de tamaño más adecuado para cada escenario o proceso para su inferencia o generación., como 360 La búsqueda por IA tiene 9 llamadas de modelos grandes. La mayoría de las nuevas empresas de búsqueda de IA tendrán algunas fuentes de datos e índices en sus propios campos específicos para aumentar su diferenciación competitiva.. Por ejemplo, Podcasts y bibliotecas de Secret Tower AI, 360 ha renovado la base de datos del índice de búsqueda original, etc..
Panorama competitivo en el mercado.
Con el continuo desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial., “IA generativa + motor de búsqueda” se ha convertido en una nueva pista, y la competencia es cada vez más feroz. Una variedad de productos y aplicaciones han surgido en el mercado de los motores de búsqueda., formando una vibrante ecología industrial. Cada participante se acerca desde diferentes niveles y se esfuerza por ocupar un lugar..
Proveedores de motores de búsqueda tradicionales: Integrando la tecnología de IA para optimizar la experiencia de búsqueda tradicional, y en virtud de sus ventajas en tecnología, datos, y capital, ampliarán sus ventajas competitivas en el campo de la IA generativa, y al mismo tiempo ocupar una posición importante en el mercado de búsqueda de IA. Microsoft integró ChatGPT con los motores de búsqueda para lanzar el “Nuevo Bing”, que por primera vez demostró la práctica de aplicación y las perspectivas de desarrollo de la IA generativa en el campo de la búsqueda. Baidu lanzó Wenxin Yiyan y lo integró en su servicio de búsqueda.
Grandes fabricantes de modelos: Ingresó al campo de la búsqueda con tecnología de IA generativa, lanzó herramientas que combinan conversación y búsqueda, y se basó en sólidas capacidades técnicas para proporcionar soporte de algoritmo central para la búsqueda de IA. Por ejemplo, La herramienta de búsqueda de inteligencia artificial de OpenAI, SearchGPT, puede acceder a información de Internet en tiempo real, con el objetivo de brindar a los usuarios información más oportuna y precisa. El Lado Oscuro de la Luna lanza el “Edición descubrimiento de Kimi”, cuando los usuarios ingresan una palabra clave o una pregunta para buscar, la página principal muestra respuestas resumidas generadas por IA, y en el lado derecho de la página está el “Búsqueda web” columna, que muestra la fuente de la página web, incluidas imágenes y lectura de IA.
proveedores de internet: Confiando en su base de aplicación profunda y sus ventajas, Han implementado intensamente la búsqueda de IA generativa., y muchas aplicaciones han lanzado servicios estrechamente relacionados con la búsqueda de IA. Por ejemplo, Producto de búsqueda de IA de Zhihu, Respuesta directa de Zhihu, lanzó una función de búsqueda profesional; El “Q inteligente&A” El servicio se inicia en la barra de búsqueda de la aplicación Kuaishou., y la IA ayuda a los usuarios a buscar y responder preguntas relevantes. Incluso diferentes departamentos de una misma empresa están luchando por lanzar sus propios productos de búsqueda de IA.. Por ejemplo, Douyin de ByteDance, Toutiao y Feishu exploran diferentes escenarios y necesidades de los usuarios. Feishu ha desarrollado un buscador local para mejorar la comodidad de los usuarios a la hora de buscar información, mientras que el comercio electrónico de Douyin ha optimizado su función de búsqueda de guías de compras con la ayuda de tecnología de inteligencia artificial..
Nuevas empresas: Aumentese con una experiencia de usuario innovadora y capacidades de iteración rápida, inyectando nueva vitalidad al mercado de búsqueda y satisfaciendo necesidades personalizadas y profesionales. Por ejemplo, Quark ha recibido gran atención y cariño por parte de los usuarios por el diseño simplificado de su producto., servicio integral, y excelente rendimiento en escenarios de segmentación vertical. Proveedores como Perplexity también se han hecho un hueco en el mercado de búsqueda de IA a través de sus tecnologías y características de productos únicas..
El futuro de la búsqueda por IA generativa
La explosión de tecnologías y aplicaciones de IA ha llevado a la industria de búsqueda de IA generativa a una nueva etapa de rápido desarrollo., y a medida que siguen surgiendo productos innovadores, La búsqueda generativa por IA está remodelando gradualmente el panorama del mercado de los motores de búsqueda tradicionales.. Según Gartner, por 2026, El número de visitas a los motores de búsqueda tradicionales puede disminuir en 25%, mientras que el número de usuarios de productos de búsqueda de IA crecerá rápidamente, acercándose gradualmente al umbral de usuarios de súper aplicaciones. Al mismo tiempo, Se ha actualizado la forma de productos de búsqueda de IA generativa., y los motores de búsqueda ya no se limitan al papel de herramientas de adquisición de información, pero están haciendo la transición a la forma de productos integrados de procesamiento de información., y estamos comprometidos a realizar una experiencia de búsqueda intermodal. En el futuro, La búsqueda generativa de IA integrará la búsqueda, integración, refinamiento, y creación en un asistente inteligente integral y liderar un nuevo punto de referencia en la industria.
Aunque los motores de búsqueda con IA generativa muestran grandes perspectivas de mercado, su desarrollo aún enfrenta muchos desafíos. Desde un punto de vista técnico, Existe una brecha significativa entre los productos nacionales y productos extranjeros similares en términos de madurez tecnológica., originalidad y capacidad de innovación. En términos del mercado, el camino de la comercialización aún se está explorando, y aún no se ha formado un modelo de negocio maduro, junto con el rápido crecimiento de la demanda de potencia informática, lo que ha traído graves desafíos de costos. En términos de datos, La falta de tecnología de adquisición y procesamiento de datos de alta calidad se ha convertido en un cuello de botella clave que restringe el desarrollo futuro de la tecnología de búsqueda de IA generativa.. En el campo de la seguridad, Las cuestiones de privacidad y seguridad de los datos han atraído mucha atención por parte de los usuarios., y cuestiones como la autoridad y precisión de los resultados de búsqueda., protección de la privacidad del usuario, y la autenticidad del contenido deben resolverse urgentemente.
