Τι σημαίνει η μάχη φάσματος AI για το 5G?

Δρομολογητής HUAWEI ZTE FIBERHOME FTTH OLT SWITCH ROUTER YCICT

Τι σημαίνει η μάχη φάσματος AI για το 5G?

YCICT

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο της κυκλοφοριακής συμφόρησης, κάτω από το σαρωτικό κύμα της ευφυούς μεταμόρφωσης της πόλης, όλοι πρέπει να έχουν ακούσει λίγο πολύ. Έτσι, χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση αόρατων αυτοκινητοδρόμων δεδομένων?
Σωστά, αναφέρεται στην ίδια φλογερή κατασκευή 5G.
Σήμερα, Οι περισσότεροι αναγνώστες μπορεί ήδη να κατανοήσουν τη σημασία του φάσματος για το 5G, και ο τρόπος λήψης του φάσματος είναι σχετικά απλός, είτε δημοπρασίες δημοπρασιών είτε εθνικές άδειες διανομής. Στην εποχή μας, ο ανταγωνισμός «αρπαγής γης» των πόρων του φάσματος σε διάφορες χώρες έχει ήδη λήξει, και οι φορείς εκμετάλλευσης αντιμετωπίζουν υψηλό κόστος κατασκευής. Το πιο επείγον καθήκον είναι πώς να βελτιωθεί η χρήση του φάσματος.
YCICT AI 5G

Ανάμεσα τους, Η κοινή χρήση φάσματος θεωρείται βασικός τρόπος για να τερματιστεί η σπανιότητα του φάσματος. Αλλά στην πορεία του χρόνου, υπάρχουν πολλά προβλήματα που δεν μπορούν να αγνοηθούν. Και πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τα βήματα του 5G στην πραγματικότητα?

Πού είναι δύσκολη η κοινή χρήση φάσματος?

Το πρώτο πράγμα που πρέπει να καταλάβουμε είναι τι ακριβώς είναι η κοινή χρήση φάσματος.
Να το θέσω απλά, οι διαφορετικοί τύποι δικτύων μπορούν να απελευθερώσουν ορισμένους από τους πόρους του φάσματος σύμφωνα με τις δικές τους επιχειρηματικές συνθήκες και να τους χρησιμοποιήσουν μαζί με άλλα δίκτυα. Για παράδειγμα, στις αρχές του 5G, εάν θέλετε να χωρίσετε ένα μέρος του αρχικού φάσματος 4G σε 5G, θα μειώσει άμεσα το διαθέσιμο φάσμα του 4G, και δεν υπάρχουν τόσα πολλά τερματικά 5G. Η μεγάλη πιθανότητα κατανομής του παρελθόντος φάσματος είναι επίσης χαμένη.
Επειτα, για την επίτευξη κοινής χρήσης φάσματος στο υψηλό, ζώνες μεσαίας και χαμηλής συχνότητας, το πρωτότυπο “4G μόνο” και “5G μόνο” Τα κανάλια μπορούν να μεταδίδουν δεδομένα ελεύθερα χωρίς να ενοχλούν το ένα το άλλο, ακριβώς όπως τα υπερ-τρέξιμο και τα συνηθισμένα αυτοκίνητα μπορούν να βρίσκονται στον ίδιο δρόμο. Όπως το λεωφορείο, μια τέτοια κατάσταση σύγκλισης δικτύου δεν είναι σε θέση να αμβλύνει αποτελεσματικότερα την αντίφαση μεταξύ προσφοράς και ζήτησης του φάσματος.

στην πραγματικότητα, συντομότερο 2017, 3Η GPP επιτάχυνε το πρότυπο 5G, και εισήγαγε επίσης έρευνα κοινής χρήσης φάσματος 5G NR, που περιελάμβανε την κοινή χρήση φάσματος ως αναπόσπαστο μέρος του προτύπου 5G. Αλλά σήμερα, η κοινή χρήση φάσματος δεν έχει προωθηθεί ευρέως.
YCICT AI ΗΠΑ
(Χάρτης κατανομής φάσματος των ΗΠΑ)
Δεν είναι οι χειριστές που δεν δίνουν δύναμη, αλλά οι βασικοί λόγοι για τις δυσκολίες εφαρμογής τους. Ακόμα περιμένει τον κλάδο να τα λύσει ένα προς ένα:
Το πρώτο είναι μια τεχνική πρόκληση. Κοινή χρήση φάσματος σημαίνει ότι δύο ασύρματα δίκτυα επικοινωνίας μοιράζονται μια κοινή ζώνη συχνοτήτων, αλλά είναι εύκολο να προκύψουν προβλήματα συμβατότητας μεταξύ των καναλιών.
Για παράδειγμα, 4Το G είναι ένα ευρυζωνικό σύστημα, η διαμόρφωση καναλιού είναι σχετικά εκτεταμένη, και το 5G είναι επίσης ένα ευρυζωνικό σύστημα. Υπάρχουν επίσης διάφορα φυσικά κανάλια. Για την αποφυγή παρεμβολών μεταξύ φυσικών καναλιών μεταξύ των δύο συστημάτων, είναι απαραίτητο να προτείνουμε πολύ ακριβή “κανόνες κυκλοφορίας” να αποφύγω “Σύγκρουση.”

Την ίδια στιγμή, Όλο και περισσότερα συνυπάρχοντα πρότυπα δικτύου έχουν αυξήσει περαιτέρω τη δυσκολία κοινής χρήσης. Εκτός από τα υπάρχοντα 2G/3G/4G/5G, και τα λοιπά., Το δορυφορικό Διαδίκτυο και τα στρατιωτικά συστήματα επεκτείνονται επίσης.

Συντομότερο 2015, την Ομοσπονδιακή Επιτροπή Επικοινωνιών (FCC) κυκλοφόρησε τη ζώνη CBRS με εύρος ζώνης 150 MHz, επιτρέποντας σε άλλους χρήστες να το χρησιμοποιούν για να μετριάσουν την πίεση των σπάνιων πόρων φάσματος και την αύξηση της συμφόρησης. Ωστόσο, Η υποβάθμιση του δικτύου όπως το 2G/3G δεν είναι κάτι που μπορεί να γίνει εν μία νυκτί. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, Ο τρόπος συντονισμού της κατασκευής 5G με την προσφορά και τη ζήτηση του φάσματος έχει γίνει απαραίτητη προϋπόθεση για να επιβιώσουν οι φορείς εκμετάλλευσης.

Τι το πέταξε αυτό το AI “φάρμακο ειδικής δράσης” σε 5G?
Αφού το 5G έχει ολοκληρώσει μια σειρά από βασικές προετοιμασίες, είναι καιρός να έρθουμε στο μεσαίο στρώμα της αλυσίδας της βιομηχανίας, και πραγματικά σκεφτείτε πώς να βελτιώσετε τη λειτουργική αποτελεσματικότητα, και στη συνέχεια επιτύχετε διπλή ασφάλιση για την εμπειρία χρήστη και τα επιχειρηματικά οφέλη.
Κατά την άποψή μας, Ένας ολοκληρωμένος αλγόριθμος AI μπορεί να είναι η πιο κρίσιμη ύπαρξη για την υποστήριξη του δικτύου 5G και του πραγματικού κόσμου. Τουλάχιστον σε κοινή χρήση φάσματος, Το AI μπορεί να παίξει τρεις βασικούς ρόλους:
Το ένα είναι η ακριβής γνώση. Η αρχή της διαχείρισης της χρήσης της ομάδας φάσματος είναι ότι γνωρίζει καλά την κατάσταση όλων των κόμβων, ακόμα και σε αδύναμο περιβάλλον, μπορεί να εξασφαλίσει επιτυχημένη κοινή χρήση χωρίς παρεμβολές ραδιοσυχνοτήτων σε άλλα ραδιοκύματα. Στο παρελθόν, η ανίχνευση των ενεργειακών διακυμάνσεων στο ηλεκτρομαγνητικό φάσμα μπορούσε να αναγνωριστεί μόνο από αυτόματους ανιχνευτές, αλλά αυτοί οι ανιχνευτές συχνά δεν είχαν επαρκή διακριτική ισχύ για να συγχέουν ή να αγνοούν σημαντικά σήματα όπως το ραντάρ. Το AI μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια αναγνώρισης του ανιχνευτή.
YCICT AI
Οχι πολύ καιρό πριν, το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) εκπαίδευσε οκτώ αλγόριθμους βαθιάς μάθησης για να προσδιορίσει σχεδόν 15,000 60-δεύτερα φασματογράμματα σήματος ραντάρ.

Το δεύτερο είναι ο έξυπνος προγραμματισμός. Η κατάσταση της πολυσυστημικής συνύπαρξης καθιστά επίσης πιο δύσκολη την πρόβλεψη της αλλαγής αιχμής των hotspot της κυκλοφορίας δικτύου. Ο ευφυής αλγόριθμος μπορεί να προσαρμόσει εκ νέου τη χωρητικότητα του συστήματος μεταξύ 4G και 5G σύμφωνα με την πραγματική ζήτηση κυκλοφορίας, έτσι ώστε να μπορεί να επιλυθεί η λύση 5G της υβριδικής δικτύωσης. Όλος ο εξοπλισμός στη λύση μπορεί να διατηρήσει τη βέλτιστη απόδοση από καιρό σε καιρό.

Για παράδειγμα, Η λύση CloudAIR της Huawei, Το λογισμικό κοινής χρήσης φάσματος της Ericsson, χρησιμοποιεί έναν έξυπνο αλγόριθμο προγραμματισμού για να επιτύχει τη σκοπιμότητα της λειτουργίας 4G και 5G ταυτόχρονα και κατ' απαίτηση στην ίδια συχνότητα φορέα.

YCICT AI HUAWEI ZTE

Το τρίτο είναι η αποτελεσματική ανάπτυξη. Ο τελικός ανταγωνισμός των φορέων εκμετάλλευσης 5G εξακολουθεί να βρίσκεται στην επιχειρηματική καινοτομία. Ωστόσο, Οι απαιτήσεις διαφορετικών τύπων υπηρεσιών για δείκτες δικτύου ποικίλλουν πολύ. Η σταδιακή πρόσβαση του μαζικού IoT θέτει επίσης υψηλότερες απαιτήσεις στη φέρουσα ικανότητα των χειριστών. Υποστήριξη διαφοροποιημένων επιχειρηματικών αναγκών και ταχείας ανάπτυξης εφαρμογών, και να λάβετε την επιστροφή των εσόδων από επενδύσεις από τους χρήστες το συντομότερο δυνατό, Είναι σημαντικό να βοηθήσουμε τους χρήστες να αποκομίσουν την καλύτερη εμπειρία του 5G με γρήγορη κυκλοφορία εφαρμογών με την ικανότητα αποτελεσματικής ανάπτυξης του AI.

Ολα για όλα, σε αυτή τη μάχη για το φάσμα 5G, τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη εκλεπτυσμένης διαχείρισης, αυτή η πρόταση περιμένει το κορυφαίο σχέδιο, χειριστές, προμηθευτές υποδομών, προγραμματιστές και άλλους επαγγελματίες να συνεργαστούν για να δημιουργήσουν.

Πού θα είναι οι μελλοντικές βιομηχανικές ευκαιρίες?

Δεν είναι εύκολο να κάνετε μια βελτιωμένη λειτουργία σε ένα σύστημα επικοινωνίας που μεταφέρει δισεκατομμύρια χρήστες του Διαδικτύου. Ωστόσο, το πρόβλημα σημαίνει και ευκαιρία.
Ποιος μπορεί να αναλάβει την ηγεσία σε αυτό το παιχνίδι καταγραφής τεχνολογίας κοινής χρήσης φάσματος, είναι ξεκάθαρο ότι η πρώτη παρτίδα χρυσωρυχείων της επανάστασης του 5G θα ανακαλυφθεί από τον ρόλο του «νερού».Στο παρόν, φαίνεται ότι οι ευκαιρίες είναι πιο πιθανό να προκύψουν στο πεδίο, το ένα είναι η υποδομή δικτύου cloud.

Δεδομένου ότι οι απαιτήσεις υπηρεσιών διαφορετικών χειριστών είναι ασυνεπείς χρονικά, χώρος, και συχνότητα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί μια κοινή διεπαφή μεταξύ πολλών χειριστών’ φασμάτων για την ανταλλαγή πληροφοριών και τη διαπραγμάτευση κανόνων κοινής χρήσης φάσματος, αλλά λειτουργούν σε ανταγωνιστική σχέση. Μεταξύ των εμπόρων δεν θα είναι πρόθυμοι να αλληλεπιδράσουν με πιο λεπτομερείς ευαίσθητες πληροφορίες, στη συνέχεια πώς να ρυθμίσετε τους πόρους του φάσματος με βάση ασαφείς πληροφορίες? Σήμερα γνωρίζουμε ότι πολλές λειτουργίες AI έχουν ενσωματωθεί στο cloud, και το βασικό διαδικτυακό νέφος μπορεί να επιτύχει πολυδιάστατη ενοποίηση φορέων’ πόρους διεπαφής αέρα, που έχει γίνει η τάση των καιρών.

YCICT 5G AI HUAWEI

Το άλλο είναι το γενικευμένο Διαδίκτυο των πραγμάτων στα τερματικά.

Οπως ολοι ξερουμε, στον έξυπνο μετασχηματισμό του βιομηχανικού Διαδικτύου και της δικτύωσης αυτοκινήτων, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί μια σταθερή σύνδεση μεταξύ συστημάτων πολλαπλών δικτύων και πολυτερματικών. Μπορούμε να πούμε ότι είναι το φυλάκιο των εφαρμογών 5G και το πειραματικό πεδίο κοινής χρήσης φάσματος. Στο παρόν, η πολιτική έχει ήδη προγραμματίσει να διαθέσει ορισμένες νέες ζώνες συχνοτήτων για να υποστηρίξει την ανάπτυξή της. Την ίδια στιγμή, υπό την προϋπόθεση ότι δεν διασφαλίζεται καμία παρεμβολή ραδιοφώνου, Οι τρεις φορείς εκμετάλλευσης χρησιμοποιούν επίσης το υπάρχον δίκτυο για την εκτέλεση του NB-IoT (Internet of Things στενής ζώνης) δοκιμή. Οι μελλοντικές μέθοδοι κοινής χρήσης και διαχείρισης συχνοτήτων ευρυζωνικού συστήματος μπορεί να είναι οι πρώτες που θα γεννηθούν σε αυτόν τον τομέα, και η ίδια η βιομηχανία έχει την ευκαιρία να δοκιμάσει πρώτα τη γλυκύτητα 5G.

Η μάχη για το φάσμα μπορεί επίσης να επεκταθεί στην πιο μακρινή κατασκευή 6G. Ενώ η κοινή χρήση φάσματος γίνεται πραγματικά πραγματικότητα από το τεχνικό σχέδιο, η υποστήριξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητη. Και βρισκόμαστε επίσης στην τροχιά της έξυπνης αναβάθμισης της πόλης βήμα προς βήμα, και σταδιακά δείτε την κατεύθυνση.

Μοιραστείτε αυτήν την ανάρτηση