Uvid u generativnu industriju AI pretraživanja

Uz brz razvoj generativne AI tehnologije, pretraživači prolaze kroz duboku transformaciju i postepeno se razvijaju u inteligentne proizvodne alate. Uspon generativnog AI pretraživanja donio je novi prostor za rast industriji pretraživača. Dok se tradicionalni pretraživači u velikoj mjeri oslanjaju na podudaranje ključnih riječi kako bi korisnicima pokazali niz relevantnih veza, generativna AI pretraga ometa ovaj model. Ne samo da ima duboko razumijevanje semantike i konteksta, ali takođe može direktno generisati tačne odgovore, pružajući korisnicima neviđeno i praktično iskustvo pretraživanja. U ovom članku, predstavićemo formu proizvoda, tehnički principi, i obrazac tržišne konkurencije generativnog AI pretraživanja, i analizirati njene buduće razvojne trendove i izazove.

Pregled proizvoda Generative AI Search

U evoluciji pretraživača, korisnici su migrirali sa PC pretrage na pretragu mobilnih APP-a, a trenutna primjena tehnologije velikih modela transformisala je pretragu u otvoreno, generativno inteligentno Q&Višestruki interaktivni proces, koji je značajno poboljšao interaktivnost i inteligenciju. Tradicionalni pretraživači imaju ograničenja u pogledu tačnosti rezultata, razumijevanje korisničkog konteksta, ažuriranja u realnom vremenu, i primjena generativne AI tehnologije. Ulazak u fazu generativnog AI pretraživanja, pretraga je usmjerena na korisnika, fokusira se na precizno razumijevanje namjere pretraživanja, i nastoji postići besprijekornu obradu zadataka od kraja do kraja, sa funkcijama kao što je semantičko razumijevanje, personalizovana preporuka, međumodalno i višejezično pretraživanje, i generisanje sadržaja.

Glavne vrste generativnih AI proizvoda za pretraživanje uključuju:

Jedno je pretraživanje interneta. Internet pretraga je važan oblik generativnog AI pretraživača, koja uglavnom traži masovne javne informacije na internetu. Takvi pretraživači uključuju nadograđene verzije tradicionalnih pretraživača, kao što je Baidu (Baidu Search AI Discovery Edition), Microsoft (NewBing), Google (Bard). U isto vrijeme, također pokriva neke inovativne AI aplikacije za pretraživanje zasnovane na razgovorima, kao što su Perplexity AI i Myta AI, koji nastavljaju da privlače korisnike kroz inovativne karakteristike kroz duboku integraciju tehnologije i korisničkog iskustva, i pokušati osporiti poziciju tradicionalnih pretraživača.

Drugi je ugrađena pretraga u platformu. Pretraživanje unutar platforme je još jedan uobičajeni tip generativnog AI pretraživača. Obično postoji kao funkcionalni modul platforme i posebno je dizajniran za pretraživanje privatnih podataka unutar platforme. Osnovna prednost ovog tipa pretraživača je da može koristiti veliku količinu podataka o ponašanju korisnika, preferencije, historijske zapise pretraživanja i druge informacije koje je akumulirala platforma kako bi korisnicima pružila prilagođene rezultate pretraživanja. Na primjer, Leonardo da Vinci iz Xiaohongshua koristi AI tehnologiju za analizu korisnika’ sklonosti i potrebe, optimizirati rezultate pretraživanja, i pružiti tačne preporuke sadržaja.

Treći je interna pretraga preduzeća. Interno pretraživanje je oličenje generativnih AI pretraživača u aplikacijama na nivou preduzeća. Uglavnom se bavi internim podacima preduzeća, kao što su nestrukturirani podaci kao što su dokumenti, emails, izvještaji, itd. Ovi podaci su često kritični za poslovanje i donošenje odluka, ali zbog svog obima i raznolikosti formata, tradicionalne metode pretraživanja često se bore da izvuku i efikasno iskoriste ove informacije. Kroz dubinsko razumijevanje i obradu ovih podataka, AI pretraga može pomoći zaposlenima da efikasnije izvuku informacije koje su im potrebne iz ogromnih internih podataka, čime se poboljšava efikasnost rada i kvalitet donošenja odluka.

Osnovni tehnički principi

Osnovne tehnologije generativnih AI pretraživača uključuju obradu prirodnog jezika (NLP), duboko učenje, i grafikoni znanja. Ove tehnologije omogućavaju AI da razumije semantiku upita, nadmašiti ograničenja podudaranja ključnih riječi, i pružiti korisnicima preciznije odgovore kroz kontekstualno povezivanje. To radi u nekoliko koraka:

1. Razumjeti namjeru upita: Koristite tehnologiju obrade prirodnog jezika kako biste precizno razumjeli namjeru korisničkih upita i probili ograničenja tradicionalnog podudaranja ključnih riječi.

2. Preuzimanje i obrada podataka: Pristupom velikom broju izvora podataka, u kombinaciji sa grafikonima znanja ili bazama podataka, relevantne informacije se mogu brzo filtrirati.

3. Generirajte odgovore: U kombinaciji sa generativnom AI tehnologijom zasnovanom na velikim modelima, sumirati rezultate upita i generirati odgovore na prirodnom jeziku umjesto jednostavne liste veza.

4. Personalizovane preporuke: Prilagodite personalizirane rezultate pretraživanja na osnovu istorijskog ponašanja korisnika, preferencije, i kontekst.

Generativni AI pretraživači pružaju efikasna i precizna rješenja za pretraživanje duboko integracijom tradicionalnih pretraživača s tehnologijom semantičkog razumijevanja AI, kombinujući izvore podataka specifične za domenu i indeksne baze podataka, i korištenje mogućnosti generiranja velikih modela, posebno kada se radi o složenim upitima. Njegova suštinska konkurentnost leži u kvaliteti i količini podataka, i samostalno napravljene indeksne baze podataka su neophodne da bi se osigurala tačnost i pravovremenost sadržaja, što je ključ za poboljšanje tačnosti generativnih AI pretraživanja.

Poređenje između tradicionalnog procesa pretraživanja i AI procesa pretraživanja

Osnovni mehanizam generativnog AI pretraživanja je zasnovan na “Poboljšana generacija preuzimanja” (RAG), koji kombinuje pronalaženje tradicionalnih API-ja pretraživača i indeksnih baza podataka koje su sami izradili, and uses large models to read and summarize content to directly provide user answers. Trenutno, generative AI search products mostly rely on traditional search engine APIs as Internet data support, but not all traditional search engines have open interfaces, and most startups use Bing’s external interfaces, such as Perplexity, Secret Tower, Chain Enterprises, itd., and domestic companies such as Baidu and 360 do not open API interfaces. U isto vrijeme, APIs such as generative large models such as ChatGPT are used for inference and generation, semantic understanding, triage, and process design of problems are carried out according to different business scenarios, and the most suitable size model for each scenario or process is selected for inference or generation, kao što su 360 AI search has 9 large model calls. Većina startupa za AI pretraživanje imat će neke izvore podataka i indekse u svojim specifičnim poljima kako bi povećali svoju konkurentsku diferencijaciju. Na primjer, Podcastovi i biblioteke Secret Tower AI, 360 je obnovio izvornu bazu podataka indeksa pretraživanja, itd.

Konkurentni krajolik na tržištu

Uz kontinuirani razvoj tehnologije umjetne inteligencije, “generativna AI + pretraživač” je postala nova staza, a konkurencija postaje sve žešća. Na tržištu pretraživača pojavio se niz proizvoda i aplikacija, formirajući živu industrijsku ekologiju. Svaki učesnik pristupa sa različitih nivoa i nastoji da zauzme mjesto.

Tradicionalni dobavljači tražilica: Integracijom AI tehnologije za optimizaciju tradicionalnog iskustva pretraživanja, i na osnovu njihovih prednosti u tehnologiji, podaci, i kapital, oni će proširiti svoje konkurentske prednosti u oblasti generativne AI, i istovremeno zauzimaju važnu poziciju na tržištu AI pretraživanja. Microsoft je integrirao ChatGPT sa pretraživačima za pokretanje “Novi Bing”, koji je po prvi put pokazao praksu primjene i razvojne perspektive generativne AI u oblasti pretraživanja. Baidu je pokrenuo Wenxin Yiyan i integrirao ga u svoju uslugu pretraživanja.

Veliki proizvođači modela: Ušao u polje pretraživanja sa generativnom AI tehnologijom, lansirali alate koji kombinuju razgovor i pretragu, i oslanjao se na snažne tehničke mogućnosti za pružanje podrške osnovnom algoritmu za AI pretragu. Na primjer, OpenAI-jev AI alat za pretraživanje SearchGPT može pristupiti informacijama sa Interneta u realnom vremenu, sa ciljem da korisnicima pruži pravovremenije i tačnije informacije. Tamna strana mjeseca lansira “Kimi Discovery Edition”, kada korisnici unesu ključnu riječ ili pitanje za pretragu, glavna stranica prikazuje sažete odgovore generisane umjetnom inteligencijom, a na desnoj strani stranice je “Web Search” kolona, koji pokazuje izvor web stranice uključujući slike i AI čitanje.

Internet prodavci: Oslanjajući se na njihovu duboku osnovu primjene i prednosti, oni su intenzivno koristili generativno AI pretraživanje, i mnoge aplikacije su pokrenule usluge usko povezane sa AI pretraživanjem. Na primjer, Zhihuov AI proizvod za pretraživanje, Zhihu Direktan odgovor, pokrenula profesionalnu funkciju pretraživanja; The “Inteligentni Q&A” usluga je pokrenuta u traci za pretragu Kuaishou APP-a, a AI pomaže korisnicima da pretražuju i odgovaraju na relevantna pitanja. Čak se i različiti odjeli iste kompanije trude pokrenuti vlastite AI proizvode za pretraživanje. Na primjer, Douyin iz ByteDancea, Toutiao i Feishu istražuju različite potrebe i scenarije korisnika. Feishu je razvio lokalnu tražilicu kako bi poboljšao udobnost korisnika prilikom traženja informacija, dok je Douyin e-commerce optimizirao svoju funkciju pretraživanja vodiča za kupovinu uz pomoć AI tehnologije.

Startups: Uspon uz inovativno korisničko iskustvo i mogućnosti brze iteracije, ubrizgavanje nove vitalnosti na tržište pretraživanja i zadovoljavanje personaliziranih i profesionalnih potreba. Na primjer, Quark je dobio široku pažnju i ljubav korisnika zbog svog pojednostavljenog dizajna proizvoda, usluga na jednom mestu, i odlične performanse u scenarijima vertikalne segmentacije. Prodavci kao što je Perplexity također su zauzeli nišu na tržištu AI pretraživanja kroz svoje jedinstvene tehnologije i karakteristike proizvoda.

Budućnost generativnog AI pretraživanja

Eksplozija AI tehnologija i aplikacija dovela je generativnu industriju pretraživanja AI u novu fazu brzog razvoja, i kako se inovativni proizvodi nastavljaju pojavljivati, generativno AI pretraživanje postupno preoblikuje tržišno okruženje tradicionalnih pretraživača. Prema Gartneru, by 2026, broj posjeta tradicionalnim pretraživačima može pasti za 25%, dok će broj korisnika AI proizvoda za pretraživanje brzo rasti, postepeno se približava korisničkom pragu super aplikacija. U isto vrijeme, forma generativnih AI proizvoda za pretraživanje je nadograđena, a pretraživači više nisu ograničeni na ulogu alata za prikupljanje informacija, ali prelaze na oblik integrisanih proizvoda za obradu informacija, i posvećeni su ostvarivanju iskustva međumodalnog pretraživanja. U budućnosti, generativno AI pretraživanje će integrirati pretragu, integracija, prefinjenost, i stvaranje svestranog inteligentnog asistenta i predvodi novi standard u industriji.

Iako generativni AI pretraživači pokazuju velike tržišne izglede, njihov razvoj se i dalje suočava sa mnogim izazovima. Sa tehničke tačke gledišta, postoji značajan jaz između domaćih i sličnih stranih proizvoda u pogledu tehnološke zrelosti, originalnost i sposobnost inovativnosti. Što se tiče tržišta, put komercijalizacije se još uvijek istražuje, a zreli poslovni model još nije formiran, zajedno sa brzim rastom potražnje za računarskom snagom, što je donelo ozbiljne izazove sa troškovima. Što se tiče podataka, nedostatak visokokvalitetne tehnologije prikupljanja i obrade podataka postao je ključno usko grlo koje ograničava daljnji razvoj generativne tehnologije AI pretraživanja. U oblasti bezbednosti, pitanja privatnosti i sigurnosti podataka privukla su veliku pažnju korisnika, i pitanja kao što su autoritet i tačnost rezultata pretrage, zaštita privatnosti korisnika, a autentičnost sadržaja treba hitno riješiti.